数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库建模是设计概念模型吗 更多内容
  • 数据建模

    数据建模 分层管理 实体管理 个人中心 父主题: 管理基础工具

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  • 质量建模

    质量建模 质检项 功能概述:该模块主要是对质检项进行管理,主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查询质检项。 操作人员:系统管理人员。 路径:质量建模→质检项 。 图1 质检项 质检模板 功能概述:该模块主要是对质检模板进行管理,主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查看、查询质检模板。

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  • 工厂建模

    工厂建模 基本信息 编辑组织架构、为不同组织分配不同人员、定义人员的权限 新增组织架构 单击菜单列表中工厂建模下的工厂建模,右侧出现工厂信息(包括组织架构信息、组织人员信息) 图1 工厂建模 新增工厂/公司 图2 新增工厂/公司 新增部门/车间 图3 新增部门/车间1 图4 新增部门/车间2

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  • 工厂建模

    在“工厂建模”页面的“工厂结构定义”页签,单击待编辑的车间记录“操作”列的“编辑”,根据实际情况修改车间名称、车间描述、车间类别等参数信息。 删除车间 在“工厂建模”页面的“工厂结构定义”页签,单击待删除的车间记录“操作”列的“删除”,删除车间。 查询车间 在“工厂建模”页面的“工厂结构定义”页签:

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  • 维度建模

    维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题: 模型设计

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  • 资产建模

    资产建模 简介 模型管理 资产管理 分析任务定义

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  • UML建模

    UML建模 概述 类图 用例图 顺序图 活动图 部署图 组件图 状态机图 包图 实体关系图 对象图 通信图 组合结构图 交互概述图

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  • 数据建模

    数据建模 数据分层分域 支持数据按如 ODS、DWD、DWS、ADS 等数据分层设置,支持数据按照主题、部门等进行数据域设置。为模型设计从业务和技术的角度提供分类分层框架,数仓规划的关键基础。 图1 数据分层分域1 图2 数据分层分域2 业务实体管理 基于对企业各业务线的业务实

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  • 关系建模

    关系建模 逻辑模型利用实体及相互之间的关系,准确描述业务规则的实体关系图。逻辑模型要保证业务所需数据结构的正确性及一致性,使用一系列标准的规则将各种对象的特征体现出来,并对各实体之间的关系进行准确定义。同时,逻辑模型也为构建物理模型提供了有力的参考依据,最终成功设计数据库过程中必不可少的一个阶段。

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  • 仓库建模

    编辑仓库 在“仓库建模”页面,单击待编辑的仓库记录“操作”列的“编辑”,根据实际情况修改仓库名称、仓库地址等参数信息。 禁用仓库 在“仓库建模”页面,单击“生效标识”为“”的仓库记录“操作”列的“禁用”,禁用仓库。 说明: 仅当该仓库下不存在“生效标识”变为“”的库区时才能执行禁用仓库操作。

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  • 建模工具

    建模工具 ID生成器定义 数据字典管理 类别配置管理 动态属性扩展配置 全局扩展属性配置 父主题: 制造数据模型管理

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  • 数据建模

    数据建模 数据建模概述 多表级联建模 新建维度 新建层次结构

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  • 反向建模

    反向建模 反向建模概述 数据库管理 建模管理 父主题: 数据模型管理

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  • 建模管理

    建模管理 修改建模信息 批量修改建模信息 建模 批量建模 查看物理表详情 查看模型信息 查询模型 父主题: 反向建模

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  • 关系建模

    关系建模 逻辑模型设计 物理模型设计 父主题: 模型设计

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  • 设备建模

    设备建模 访问IoT边缘,单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 在左侧导航中选择“设备建模”,单击页面右上角“创建产品”。 填写参数信息,如图所示,单击“立即创建”。 进入产品详情页,单击“自定义模型”,添加“light”服务ID,并“确认”。 展开服务列表,添加“switch”属性。

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  • 智能建模

    智能建模 查看已有模板 新建/编辑模型 查看已有模型 管理模型 父主题: 威胁运营

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  • 示例场景说明

    示例场景说明 本示例一个 DataArts Studio 全流程入门教程,旨在介绍如何在DataArts Studio平台完成端到端的全流程数据运营。 本案例基于某市的出租车出行数据,选择 MRS Hive作为 数据湖 底座,使用DataArts Studio实施全流程 数据治理 。期望通过实施数据治理达到以下目标:

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  • 模具行业数据模型与标准

    依据华为数据架构方法论,通过业务分析,设计生产工艺领域主题域分组/主题域/业务对象/逻辑实体/属性等5层数据资产目录; 完成生产工艺领域核心数据概念模型、逻辑实体及逻辑模型设计; 完成核心数据数据标准设计,包含业务标准、技术标准等 基于所设计资产目录及模型,完成华为DGC平台元数据注册与使用验证。

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  • 数据治理中心 DataArts Studio

    Metadata)。 技术元数据存储关于 数据仓库 系统技术细节的数据,用于开发和管理数据仓库使用的数据。 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据,它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层,使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。 元数据管理模块数据湖治理的基石,支

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  • 基本概念

    “空间-被拥有-用户”:描述的空间Owner拥有工作空间的场景,当前空间中成员信息没有保存在元模型中。 “数据集-被消费-报表”:描述的物理表被BI报表应用所消费的场景。 “报表-被拥有-用户”:描述的报表由哪个数据分析师创建、开发和发布的场景。 “报表-被包含-报表分组”:描述的BI报表进行分组管理的场景。

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