议使用。 建议 事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点： 事实表：数据总量大，增量大，数据读取多以日期做切分，读取一定时间段的数据。 维度表：总量相对小，增量小

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导入模型，关系建模，维度建模，码表，业务指标以及流程架构 功能介绍 导入模型，关系建模，维度建模，码表，业务指标以及流程架构。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/models/action 表1 路径参数 参数 是否必选

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服务活动 交付件 1 业务调研 《xx客户数仓需求调研表_公有云》 《xx客户 数据仓库 服务开通列表》 《xx客户数仓咨询报告模板》 《xx客户数仓方案设计》 《xx客户数仓迁移业务调研表_公有云》 《xx项目DWS交付Checklist》 《xx项目DWS迁移工作计划》 《xx项目DWS集群重保巡检checklist》

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议使用。 建议 事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点： 事实表：数据总量大，增量大，数据读取多以日期做切分，读取一定时间段的数据。 维度表：总量相对小，增量小

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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流式计算采用MOR表。 流式计算为低时延的实时计算，需要高性能的流式读写能力，在Hudi表中存在的MOR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读

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ClickHouse宽表设计原则 宽表设计原则 由于ClickHouse的宽表查询性能较优，且当前ClickHouse可支持上万列的宽表横向扩展。 在大部分场景下，有大表两表join以及多表join的场景，且多个join的表数据变化更新频率较低，这种情况，建议对多个表join查询逻辑提

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ClickHouse本地表设计 规则 单表（分布式表）的记录数不要超过万亿，对于万亿以上表的查询，性能较差，且集群维护难度变大。单表（本地表）不超过百亿。 表的设计都要考虑到数据的生命周期管理，需要进行TTL表属性设置或定期老化清理表分区数据。 单表的字段建议不要超过5000列。

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，索引的选择会影响到写Hudi表的性能。在性能方面各个索引的区别如下： Bucket索引 优点：写入过程中对主键进行hash分桶写入，性能比较高，不受表的数据量限制。Flink和Spark引擎都支持，Flink和Spark引擎可以实现交叉混写同一张表。 缺点：Bucket个数不能

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光大银行基于DWS创新实践 数据仓库服务 GaussDB (DWS) 使用外表从远端DWS导入数据 09:47 使用外表从远端DWS导入数据 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 交通卡口车辆分析演示 04:48 数据仓库服务交通卡口车辆分析 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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能够存储与表示绝大多数的字符，建议创建Database的时候使用UTF-8编码。 【关注】创建Database时，需要重点关注字符集编码(ENCODING)和兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。GaussDB(DWS)支持Oracle、Teradata和MySQL

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云平台基础架构设施及环境的设计与搭建 实施所需的通信基础架构和组件 服务内容 服务内容 服务说明 华为云数据仓库产品咨询服务 理解客户业务需求，结合客户需求场景分析结果，提供华为云数据仓库产品及解决方案咨询服务。 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 提供华为云数据仓库软件组网规划、安装、配置与调测服务。

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能够存储与表示绝大多数的字符，建议创建Database的时候使用UTF-8编码。 【关注】创建Database时，需要重点关注字符集编码(ENCODING)和兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。GaussDB(DWS)支持Oracle、Teradata和MySQL

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设备建模&发放 请参照设备建模&发放。 父主题： 集成ModuleSDK进行进程应用的开发

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构建模型 自定义模型规范 自定义镜像 规范 使用AI Gallery SDK构建自定义模型 父主题： 发布和管理AI Gallery模型

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er的产品，且模块id必须为空。 添加设备成功后，可以在设备列表中查看“test_IoT10”设备状态，并管理边缘设备。此时设备处于未激活状态，需完成设备部署接入后，可在物联网平台查看设备上报的数据。 图1 设备列表 单击对应的“设备ID”跳转至“ 设备接入服务 控制台”进行设备管理。

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ce_id}/models 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 workspace_id 是 String 参数解释：工作空间ID。获取方法，请参见获取工作空间ID。 约束限制：不涉及。 取值范围：不涉及。 默认取值：不涉及。 请求参数 表2 请求Header参数 参数

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数据建模引擎 表1、表2和表3分别展示了登录数据建模引擎后的产品功能。 表1 应用级功能概览 功能名称 功能描述 发布区域 数据看板 展示当前应用下所有的数据实体、关系实体、 数据实例 的数量以及最近的变化趋势。 华北-北京四 我的工作空间 展示当前登录用户的导出和导入任务清单，支持任务里导出、导入文件的下载。

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建模管理：提供建模、批量建模、批量修改建模、查看物理表信息、查看模型等功能。 建模流程 图1 反向建模流程图 预置反向建模策略 建模范围：反向建模前，您需要根据业务需求确定需要将哪些物理表反向生成为数据模型。 此过程需要确定数据库类型，物理表名称，物理表中的字段名称和类型。读取到的物理表和表字段后续将会被反向生成相应数据模型和模型属性。

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a.json和train_data.json。前者用来指定需要抽取的关系三元组类型，后者用来存放所有的标注数据。 schema.json一行一句json字符串，表示一种关系三元组类型：“predicate”表示谓词，“subject”表示主语类型，“object”表示宾语类型。例如：

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创建模型 创建模型不同方式的场景介绍 从训练作业中导入模型文件创建模型 从OBS中导入模型文件创建模型 从容器镜像中导入模型文件创建模型 从AI Gallery订阅模型 父主题： 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测

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