数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库数据表设计 更多内容
  • Hudi数据表设计规范

    Hudi数据表设计规范 Hudi表模型设计规范 Hudi表索引设计规范 Hudi表分区设计规范 父主题: Hudi应用开发规范

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据表

    数据表 在Doris中,数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行(Row)和列(Column)。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段,可以根据实际情况采用不同的数据类型(如整型、字符串、布尔型等)。 从OLAP场

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  • 维度建模

    需要按实际应用需要设计、开发即可。 设计步骤 图8 设计步骤 应用需求分析:这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定,因此是先分析数据应用系统的需求,再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计:即数据集市结果表设计,根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析:主要分

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  • 预览数据表

    预览数据表 本节介绍如何在数据中心预览数据表。 操作步骤 登录ISDP系统,选择“运营中心 > 数据分析 > 数据中心”并进入。 图1 数据中心 如图2所示,单击对应数据表“操作”列的,进入到“数据表预览”页面。 图2 进入数据表预览 在“数据表预览”页面,可以预览数据表信息,如图3所示。

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 查询数据表

    查询数据表 前提条件 租户已开通自定义数据特性。 存在已发布的基础表,可参考配置基础表。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云,选择“配置中心 > 扩展与集成管理 > 数据表查询”,打开数据表查询菜单。 单击,选择一个已发布的基础表。进行表数据配置。 导入表数据内容。 单击“导入数据”,打开数据导入页面。

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  • 数据表管理

    单击“保存”,提示“新建数据表完成”。 更多操作 新建数据表成功后,您还可以在数据表管理页面执行如下操作。 表3 更多操作 操作 说明 修改数据表 在指定数据表名称操作列,单击“修改”,可以修改数据表。 删除数据表 在指定数据表名称操作列,单击“删除”,可以删除数据表。 父主题: 数据管理

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,并按需、按量计价,为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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  • 选择表模型

    选择表模型 在设计数据仓库模型的时候,最常见的有两种:星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。 星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据表和为事实数据表提供描述性属性信息的多个维度表组成。维度表通过主键关联事实表中的外键。如图1。 所有的事实都必须保持同一个粒度。

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  • 管理数据表

    管理数据表 用户在数据目录(Catalog)中可对元数据库和元数据表进行管理,按照业务规划创建对应数据表。 前提条件 已创建LakeFormation实例,且实例处于正常运行状态。 已创建待创建数据表的数据库及其所属Catalog。 已参考创建元数据存储路径提前创建了用于存储数据表的OBS并行文件系统。

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  • 查找数据表

    查找数据表 本节介绍如何在数据中心查找数据表和查看数据表详情。 背景信息 数据表中的数据按租户隔离,用户只能查看当前租户下的数据。 操作步骤 登录ISDP系统,选择“运营中心 > 数据分析 > 数据中心”并进入。 图1 数据中心 查询数据表。 支持根据数据表类型、分析主题、数据表

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  • 数据表管理

    数据表管理 分页获取表的描述信息 根据表名列举表信息 根据条件分页列举表信息 创建表 获取表信息 修改表信息 删除表 列举库下所有表名 父主题: LakeCat

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  • 数据表统计

    数据表统计 获取表的列统计信息 更新表的列统计信息 删除表的指定列统计信息 父主题: LakeCat

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  • 新建数据表

    的语法参考文档。 表3 数据表参数 参数 说明 数据连接类型 数据表所属的数据连接类型。 数据连接 数据表所属的数据连接。 数据库 数据表所属的数据库。 单击“保存”,新建数据表。 相关操作 查看表详情:在脚本开发导航栏,选择,展开下方的数据连接至数据表层级,右键单击表名称,选择

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  • 添加数据表

    添加数据表 当流程中需要使用自定义数据时,可在创建自定义数据表,然后添加或导入数据。在编辑流程时,可通过数据表图元应用自定义表中的数据。 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”,进入流程配置页面。 选择“资源管理>数据表”,单击“”按钮,打开新增数据表弹窗。 填写数据表基本信息

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  • 数据治理中心 DataArts Studio

    按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到他们所关心的数

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  • 流程设计

    流程设计 宏观层面:重点是组织架构与流程架构匹配,组织设置必须支撑流程价值实现,组织职责必须清晰具体,不能有重叠、空白、过多、过少; 微观层面:看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实,岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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