产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认 数据仓库 被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以root用户登录客户端所在

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开放业务系统数据 方案概述 配置示例 父主题： 应用示例

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配置ELB及验证操作中台系统 配置ELB 购买 ELB负载均衡 器 图1 选择可用区及子网VPC 图2 选择规格 创建服务发现 base-gateway NodePort 类型的service，前端服务ClusterIp类型的service 图3 创建服务发现 创建Ingress 路由

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如何部署高可用及容灾系统？ 云端高可用跟传统高可用相比，有如下的优点： 敏捷性：在云端部署高可用系统，通过成熟的解决方案，能够快速有效的部署系统。但是使用传统的 服务器 ，还需要采购硬件，完成硬件规划，委托可靠性工程师及应用工程师配合搭建高可用系统。 灵活扩展：通过云端的高可用系统，可以根

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无法成功创建数据仓库集群时怎么处理？ 检查原因 检查是否用户已经没有配额创建新的数据仓库集群。 联系服务人员 如果无法确定原因并解决问题，请提交工单反馈问题。您可以登录管理控制台，在右上方单击“工单>新建工单”填写并提交工单。 父主题： 集群管理

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无法连接数据仓库集群时怎么处理？ 检查原因 基本原因可能有以下几种： 集群状态是否正常。 连接命令是否正确，用户名、密码、IP地址或端口无误。 安装客户端的操作系统类型、版本是否正确。 安装客户端的操作是否正确。 如果是在公有云环境无法连接，还需要检查以下可能导致异常的原因： 弹

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主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。

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填写数据源的描述信息。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/数据汇总层/数据集市层/应用数据层/贴源数据层。 是否使用JDBC字符串 选择连接数据库模式。 否：由系统根据用户配置自动拼接数据源连接字符串。 是：由用户自己输入数据源连接字符串。 连接地址

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SAP提供免费的HANA 开发软件许可 开发/测试/生产 纯HANA应用 数据集市 数据分析 大数据 SAP HANA试用系统 SAP提供的免费试用许可证，客户只需支付在试用期间使用的华为云基础设施 非生产 原生HANA应用程序 数据集市和分析 父主题： 方案篇

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安全、开放的共享及交易环节，加速AI资产的开发与落地，保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。 资产集市介绍 AI Gallery中，“资产集市”支持Notebook代码样例、数据集、算法、镜像、模型、Workflow等AI资产的共享。 “资产集市 > Notebo

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终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源 数据标准化

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内容。 数据包括个人和组织的数据目录的展示和管理，数据集的创建、管理和分享，支持多种类型数据对象的上传、下载、浏览、检索、对比、可视化、共享、发布及元数据管理等内容。 服务包括Web服务和空间数据服务，Web服务支持OGC标准协议的管理，空间数据服务支持多种专题空间数据的展示、预

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元数据简介 按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数

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ALM-16001 Hive数据仓库空间使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive数据仓库空间使用率，该指标可在Hive服务监控界面查看，指标名称为“Hive已经使用的HDFS空间占可使用空间的百分比”。Hive数据仓库空间使用率指标默认提供一个阈

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获取数据仓库自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID

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8。 扩容不中断业务：扩容过程中支持数据增、删、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table)，表级别在线扩容技术，扩容期间业务不中断、无感知。 支持在线升级：8.1.1及以上源版本支持大版本在线升级，8.1.3及以上源版本支持补丁在线升级，升级期间用户无需停止业务，业务存在闪级秒断。

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管理表及表数据 创建表后，可对表及表数据进行查询、编辑、分析等。 查看数据 右键单击表，选择“查看数据”查看表数据。Data Studio显示“查看数据”页签，可在该页签查看表数据信息。 “查看数据”页签的工具栏菜单： 工具栏名称 说明 复制 用于从“查看数据”页签将数据复制。快捷键为Ctrl+C。

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操作系统及浏览器有什么要求？ Web端 推荐使用的浏览器版本：Internet Explorer 11及以上版本、Firefox 41及以上版本、Chrome 46及以上版本。 硬终端Web界面 可在硬终端Web界面首页查看推荐使用的浏览器版本。 客户端 客户端目前支持的操作系统版本，如表1-3所示。

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客户端目前支持的操作系统版本，如表1所示。 表1 客户端对操作系统的要求 类型 要求 桌面客户端 Windows 7及以上（32位或64位），MacOS 10.12及以上版本 移动客户端 Android 6.0及以上，iOS 11.0及以上版本 父主题： 产品规格

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取数据价值，需要对数据进行实时分析，DWS通过+时序、+流、+AI引擎，实现快速入库和查询能力，可支持实时数据分析。 图4 实时数据分析 优势 流式数据实时入库 IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入DWS。 实时监控与预测 围绕数据进行分析和预测，对设备进行监控，对行为进行预测，实现控制和优化。

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取数据价值，需要对数据进行实时分析， GaussDB (DWS) 的快速入库和查询能力可支持实时数据分析。 图4 实时数据分析 优势 流式数据实时入库 IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入GaussDB(DWS) 。 实时监控与预测 围绕数据进行分析和预测，对设

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