获取 数据仓库 自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID

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Hierarchy视图工具栏按钮在不同的查看模式之间切换。 Class Hierarchy：类层次结构，查看父类和子类。 Supertypes Hierarchy：父类层次结构，查看父类。 Subtypes Hierarchy：子类层次结构，查看子类。 在Type Hierarchy视图中，您可以右键单击一个类，并从上下文菜单中选择Base

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如果当前区域内存在多个项目，则每个项目下都需要安全管理员执行授权操作。 使用KMS加密DWS数据库流程 当选择KMS对DWS进行密钥管理时，加密密钥层次结构有三层。按层次结构顺序排列，这些密钥为主密钥（CMK）、集群加密密钥 (CEK)、数据库加密密钥 (DEK)。 主密钥用于给CEK加密，保存在KMS中。

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用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。 云硬盘的类型 不同类型云硬盘的性能各不相同，您可根据应用程序要求选择您所需的云硬盘。 更多关于云硬盘规格、性能等信息，请参见《云硬盘用户指南》 。 云硬盘的磁盘模式 云硬盘的磁盘模式分为VBD (虚拟块存储设备 , Virtual

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Partitioning）功能，即根据表的一列或者多列，将要插入表的记录分为若干个范围（这些范围在不同的分区里没有重叠），然后为每个范围创建一个分区，用来存储相应的数据。其中，列表分区（List Partitioning）仅8.1.3及以上集群版本支持。 因此，在设计数据仓库时，需要考虑这些因素并进行实验来确定最佳设计方案。

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用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。 云硬盘的类型 不同类型云硬盘的性能各不相同，您可根据应用程序要求选择您所需的云硬盘。 更多关于云硬盘规格、性能等信息，请参见《云硬盘用户指南》 。 云硬盘的磁盘模式 云硬盘的磁盘模式分为VBD (虚拟块存储设备，Virtual

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为什么要使用云数据仓库服务 GaussDB (DWS) ？ 传统的数据仓库售价昂贵，设备系统选型，采购周期长，扩容复杂，整体运行成本十分高昂，因此很难为中小企业所采纳。 云数据仓库服务GaussDB(DWS)与传统的数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势： 一款分布式MPP数据仓库云化服务

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务的并行度，充分利用集群机器的计算能力。 操作步骤 任务的并行度可以通过以下四种层次（按优先级从高到低排列）指定，用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 算子层次 一个算子、数据源和sink的并行度可以通过调用setParallelism()方法来指定，例如

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能以提供更有表现力的数据分析结果。 丰富的数据分析应用 为了适应更广泛的应用领域场景，应对不同层次的应用需求，提供丰富的、功能强大的数据API和应用开发体系规范。使得学校可以面向更深层次、更专业化的领域业务灵活构建更加匹配需求的数据分析应用。

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单击“确定”，配置项修改。 配置机制说明 ServiceComb引擎提供了分层次的配置机制。按照优先级从高到低，分为： 配置中心（动态配置） Java System Property（-D参数） 环境变量 配置文件 各层次配置的使用说明请参考通用配置说明。 父主题： 使用ServiceComb引擎

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不同环境创建对应命名空间 按照应用划分命名空间 对于同个环境中，应用数量较多的情况，建议进一步按照工作负载类型划分命名空间。例如下图中，按照APP1和APP2划分不同命名空间，将不同工作负载在逻辑上当做一个工作负载组进行管理。且同一个命名空间内的工作负载可以通过服务名称访问，不同命名空间下的通过服务名称、命名空间名称访问。

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华为云数据仓库高级工程师培训 培训简介 智能数据时代，数据库产业技术趋势发生着显著变化，早期数据库产品形态从单机到集群、一体机，当前已经向分布式、云化、智能化演进。面对这些变化趋势及市场机遇，华为云专为打造了云化分布式数据仓库高级工程师培训，旨在培养掌握分布式数据仓库知识体系，熟

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“一个平台、两个统一、三个层级、四个改善”的数据分析系统： 一个平台：搭建统一数据分析和报表管理平台； 两个统一：数据规范统一，报表分析规范统一； 三个层次：基础业务层自主分析快速汇报、中间管理层汇总预警及时处理、最高决策层全局把控科学决策； 四个改善：改善数据质量、改善业务流程规范、改善决策

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及时获取系统的关键信息。 监控功能 集群监控功能整体分为计算节点指标监控和ZooKeeper指标监控两个模块。在每个模块中用户都可调整监控数据的时间范围：方便查看不同时间的历史数据。也可调整监控数据的时间粒度：方便在不同维度层次查看数据。如果想实时查看监控数据，可以开启自动刷新。

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能较低，对于海量数据场景通常不能满足要求。 CDM 任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不

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平滑演进。 数据仓库服务DWS GaussDB(DWS)是企业级的大规模并行处理关系型数据库。其采用MPP（Massive Parallel Processing）架构，支持行存储与列存储，提供PB（Petabyte，2的50次方字节）级别数据量的处理能力。数据仓库服务（Gaus

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务的并行度，充分利用集群机器的计算能力。 操作步骤 任务的并行度可以通过以下四种层次（按优先级从高到低排列）指定，用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 算子层次 一个算子、数据源和sink的并行度可以通过调用setParallelism()方法来指定，例如

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欢迎使用数据仓库服务GaussDB(DWS)。数据仓库服务是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态，并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 您可以使用本文档提供的API对数据仓库服务的集

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能较低，对于海量数据场景通常不能满足要求。 CDM任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不

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表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 数据仓库：数据仓库服务（DWS）， 数据湖探索 （ DLI ）， MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS

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Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型

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