FRS是否支持IAM细粒度划分 FRS服务支持IAM细粒度划分策略，IAM账号与主账号可具备不同的FRS操作权限。 您可以使用IAM的用户管理功能，给员工或应用程序创建IAM用户，可避免分享自己的账号密码。详细创建步骤请参见创建IAM用户。 父主题： 权限类

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区块划分 划分区块可以降低数据量大的情况下对机器内存的要求，并能提高空三照片入网率。一个区块内可以划分多个子区块，这样的目的是平差阶段可以分布式进行提高平差效率；一般将5000-10000张照片划分为一个子区块。 操作步骤 在实景三维操作台中，左侧导航栏中选择“数据管理>未空三的

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SIBLINGS BY] [GROUP BY] 参数说明 level：伪列用于返回查询的层次。 START WITH：用于指定层次关系，即查询的根行。 CONNECT BY：用来指定父行和子行的关系。 PRIOR：用于指定哪一个是父级别。 ORDER SIBLINGS BY：指定同一层级之间的排列顺序。

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SIBLINGS BY] [GROUP BY] 参数说明 level：伪列用于返回查询的层次。 START WITH：用于指定层次关系，即查询的根行。 CONNECT BY：用来指定父行和子行的关系。 PRIOR：用于指定哪一个是父级别。 ORDER SIBLINGS BY：指定同一层级之间的排列顺序。

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类型层次结构 “类型层次结构”视图显示了继承关系，允许您查看选定类的父类和子类。要打开该视图，请在右侧的“活动栏”中单击“类型层次结构”。 右键单击一个类型，选择“显示类型层次结构”，或按下 “Ctrl+H”（IDEA快捷键）。 使用“类型层次结构”视图工具栏按钮，可以切换查看子类、父类或一起查看。

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在数据编辑页面，单击“更多 > 新建层次结构”。 输入“名称”，选择相关的维度，单击“确认”。 图1 新建层次结构 保存配置后，数据集中会将该层次结构增加为维度字段，并按照配置将分组名称填入该列中，在后续的图表制作中即可使用该层次结构绘制图表。 图2 新建层次结构 父主题： 数据建模

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层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述：仅在层次递归查询中适用，用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称，只支持类型为CHAR/VA

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层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用如下函数返回连接路径中的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述：仅在层次递归查询中适用，用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称，只支持类型为CHAR、VA

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资源粒度授权 可授权的资源类型 资源粒度授权指的是能够指定用户对哪些资源具有执行操作的能力。 弹性云服务器 部分API支持资源粒度授权，即表示针对资源粒度授权的E CS 操作，控制何时允许用户执行操作或是允许用户使用的特定资源。在权限策略中可授权的资源类型如表1所示。 表1 可授权的资源类型

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层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述：仅在层次递归查询中适用，用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称，只支持类型为CHAR、VA

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层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述：仅在层次递归查询中适用，用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称，只支持类型为CHAR/VA

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多粒度分词 功能介绍 给定一个句子输入，输出不同粒度的所有单词的层次结构。 以“华为技术有限公司的总部”为例，多粒度分词得到的层次结构如下图所示。其中白色圆形节点为字符单元，蓝色圆角矩阵节点为词汇单元。 图1 多粒度分词 本API免费调用，调用限制为2次/秒。 调试 您可以在API

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查看维度颗粒度 功能介绍 查询维度颗粒度，依据tableId查询涉及所有维度，不传tableId查询所有维度组颗粒度。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/dimension/groups 表1 路径参数 参数 是否必选

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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区域和可用区如何选择？ 数据库、数据仓库、 数据湖 与华为 智能数据湖 方案是什么，有哪些区别和联系？ DataArts Studio 和沃土是什么关系？ DataArts Studio和ROMA有什么差异？ DataArts Studio是否支持私有化部署到本地或私有云？ 如何在IAM中创建细粒度权限策略？

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用户在关系建模过程中，可以从以下三个层次去设计关系模型，这三个层次是逐层递进的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 DLI 。

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可使PKI体系与自身的业务结构更加贴合，方便后续的迁移与扩展。 PCA服务中您可创建的每种结构的详细说明如表 CA层次结构说明所示，您可以根据实际情况设计对应的CA层次结构。 表1 CA层次结构说明 CA层次结构 描述 说明 单层CA结构 通过根CA直接签发私有证书。 此种结构是不符合安全规范的，往往

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2021年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 逻辑集群 逻辑集群是基于Node Group机制来划分物理节点的一种集群模式，从节点层次将大集群进行划分，和数据库形成交叉。 用户可关联某个逻辑集群进行创建表操作，一个数据库中的表可以按逻辑集群来分配到不同的物理节点，

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