项目调研，输出大数据架构图和迁移方案架构图。 迁移环境准备，包括购买 MRS 、 DLI 、DataArts、 CDM 、DRS及相关对等迁移华为云服务，搜集客户所有使用到的数据源相关信息并在CDM上进行配置。 使用CDM迁移数据至MRS或DLI，结合按照实际情况采用全量迁移和增量迁移。 （可选）

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供应链 数据治理 及入湖开发 基于现有云工厂、试制中心运营方案，初步识别供应链下数据需，评估入湖数据需求。 按照结构化批量数据、实时（含流式）数据、IOT数据和非结构化数据分别设计数据链路方案，包括： 数据采集方案：根据数据库、文件 服务器 等特点确定存量和增量采集方式，评估数据采集周期，设计入湖后的数据处理方式；

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面。接着选择“数据治理中心”类型的数据源，然后在数据源输入框中输入数据源名称。 在页面中配置数据源的连接信息，如下表所示。 表1 数据源连接信息 参数 配置说明 数据源名称 填写数据源的名称，根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写数据源名称，方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。

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图解数据治理中心 DataArts Studio

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数据仓库 服务 GaussDB (DWS)接入LTS 支持数据仓库GaussDB（DWS）日志接入LTS。 具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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-console，安装过程简单，此处省略。 启动和停止 安装成功后进入安装目录，如/data/tas2.8.5/bin，通过./ StartTAS.sh来启动服务 服务启动后,通过命令./ StopTAS.sh来停止服务。 管理控制台 已经正确启动了Tas应用服务器后，在浏览器中输入以下URL：http:/

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所定义的密级分类和责任主体，为数据安全管理提供依据；数据标准也是数据资产管理重要输入。 主数据管理通过数据开发实现核心数据的一致性地记录、更新和维护，是数据质量提升的重要手段。主数据管理保障了数据应用和运营过程中核心数据的存在和一致性。 数据质量管理是数据应用和运营过程中数据准确

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资源和成本规划 表1 资源和成本规划选购说明 维度 说明 华为云服务 必选 环境搭建需要使用的云服务 应用 必选 第三方软件规划情况，根据需求选择某个规格的EsMDM、睿治数据治理平台及ABI一站式数据分析平台，可单独选购某个产品，也可组合选购 表2 资源和成本规划 华为云服务 规格

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对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围；会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro

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I等集成资产；提升交付效率，降低交付成本； 一站式数据治理与管控平台 提供贯穿政务数据全流程一站式治理、开发、运营平台，全方位的数据探索稽查和分析，实现委办局多源数据清洗、标准化和主题联接，生成标准、清洁的数据； 数据实时共享和跨库分析 数据实时接入，数据共享时效从小时级缩短至秒

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的政府管理研判和决策机制。 数据工程总体框架主要包括数据来源、汇聚治理、融合服务、数据资产目录、数据使用、管理体系等六个方面。 图3 数据工程总体框架 ①数据来源：包括政务部门数据和外部数据，政务部门数据分为存量数据和增量数据，外部数据包括互联网数据、物联网数据和社会数据。 ②汇

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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服务名称 相关文档 1 数据湖探索 （DLI） 数据湖 探索 DLI 2 数据治理中心（DataArts Studio） 数据治理中心 DataArts Studio 3 数据仓库服务 GaussDB（DWS） 数据仓库服务 GaussDB（DWS） 4 MapReduce服务 （MRS）

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了解考纲及模拟试题 通过模拟试题进行自我检测，了解考试题型，轻松备考。 4 笔试 通过Pearson VUE网站，或联系 Pearson VUE客户服务中心，或前往就近的 Pearson VUE考试中心预约笔试考试时间和地点，并于约定的考试时间和地点参加认证考试。 说明： 华为认证笔试考试由Pearson

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Tongweb6.1上部署数据治理平台 部署环境配置 安装前准备 安装JDK1.8或以上版本，具体参照第三章中1.1和2.1步骤 开始安装 使用root用户登录，进入安装包文件所在的路径，先使用命令：chmod +x Install_TW6.1.5.17_Enterprise_Linux

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通过使用华为云的DataArts Studio数据治理中心，开发人员可以更高效地设计、编写和管理ETL脚本。它提供了可视化的ETL设计界面、内置的数据转换和处理功能、强大的数据连接和集成能力、可扩展的脚本编写和管理功能，以及实时监控和调试功能。这些功能使开发人员能够更快速、更准确地开发和维护高质量的ETL脚本。

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支持把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联和分析，从而产生更大的价值。 数据仓库采用了一些和标准的面向事务的数据库（Oracle，MS SQL Server，MySQL等）不一样的设计，特别是针对数据的聚合性和关联性做了特别的优化，有些时候为了这些

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可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次请求获取的行数，根据数据源端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。 1000 单次提交行数 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次批量提交的行数，根据数据目的端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。

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可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次请求获取的行数，根据数据源端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。 1000 单次提交行数 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次批量提交的行数，根据数据目的端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。

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方法论产品落地 数据治理方法论已经在华为云服务数据治理中心DataArts Studio上落地实现，包括流程落地和功能落地。流程落地是指有一套详细的流程规范（需求、设计、实施、验证、发布等阶段）指导用户使用DataArts Studio开展数据治理工作；功能落地是指DataArts

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用于大数据开发场景的数据ETL任务管理等场景，但不涉及数据治理，适用于开发者试用、小规模验证等场景。 企业版：基于MRS Hive的出租车出行的数据治理流程 MRS Hive 企业版 数据集成+数据开发+数据治理 需求全功能数据治理能力，适用于有完善的数据管理团队和体系，要进行企业信息架构、数据标准

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