数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库和数据挖掘的案例分析 更多内容
  • 案例概述

    触发函数流执行,对图片进行转码处理。 完成本教程后,您公有云账户将存在以下资源: 1个OBS桶(上传需要处理图像) 1个图片处理函数(test-rotate) 1个编排函数函数流(test-rotate-workflow) 父主题: 工作流+函数:自动化处理OBS中数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例概述

    日志中关键信息进行分析处理,把过滤后日志转存到另外日志流中,如图1所示。 图1 处理流程 案例价值点 通过 云日志服务LTS ,快速完成日志采集转换。 基于Serverless无服务架构函数计算提供事件触发、弹性伸缩、无需运维、按需付费数据加工、分析。 把过滤后日志转

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例概述

    案例概述 FunctionGraph支持在函数内访问客户Redis数据库。本文介绍如何使用FunctionGraphRedis客户端能力,实现一个高可定制、高可靠、高可观测最佳实践。 父主题: 使用函数访问Redis数据库

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 成分分析的信息泄露问题如何分析?

    针对工具扫描出风险清单,用户可以基于自身实际使用情况判断是否有信息泄露风险,如存在,则采取不同措施屏蔽或修改即可。 问题类型:IP泄露/硬编码密码/Git地址泄露等。 文件路径:发现信息泄露文件在包中全路径。 上下文内容:发现风险文本行内容,包含风险内容上下文内容。 匹配内容:实际发现的风险内容。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 成分分析的信息泄露问题如何分析?

    针对工具扫描出风险清单,用户可以基于自身实际使用情况判断是否有信息泄露风险,如存在,则采取不同措施屏蔽或修改即可。 问题类型:IP泄露/硬编码密码/Git地址泄露等。 文件路径:发现信息泄露文件在包中全路径。 上下文内容:发现风险文本行内容,包含风险内容上下文内容。 匹配内容:实际发现的风险内容。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品介绍

    要深入优化定制化服务场景,包括数据清洗、数据集成、数据建模等。 数据仓库 开发支持服务-专业版 设计业务调研表,完成调研后与客户面谈解决客户对接三方平台对接BI报表等应用开发上痛点以及查询性能上痛点,充分考虑客户业务需要,制定方案交付实施。该服务需要远程现场两种

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 成分分析的开源软件风险如何分析?

    成分分析开源软件风险如何分析? 成分分析基于静态风险检测,会对用户上传软件包/固件进行解压并分析其中文件,识别包中文件包含开源软件清单,并分析是否存在已知漏洞、License合规等风险。用户扫描完成后,建议按照以下步骤进行分析排查: 开源软件分析分析开源软件是否存在以及软件版本是否准确。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例:选择合适的分布列

    则执行计划将存在“Streaming”,导致DN之间存在较大通信数据量,如图1所示。 图1 选择合适分布列案例(一) 如果将a作为t1分布列,将b作为t2分布列: 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a);

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例:选择合适的分布列

    案例:选择合适分布列 分布列用于将数据分布到不同节点上,划分均衡可以避免数据倾斜。 在进行关联查询时,尽量选择查询中关联条件作为分布键。当关联条件作为分布键时,相关数据都分布在DN本地,将减少DN之间数据流动代价,提升查询速度。 优化前 将a作为t1t2分布列,表定义如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询案例

    查询案例 功能介绍 查询满足指定条件案例列表 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/irobot/articles/search 表1 Query参数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例概述

    案例概述 场景介绍 通过 CTS 云审计服务,完成对公有云账户对各个云服务资源操作和结果实时记录。 通过在 函数工作流 服务中创建CTS触发器获取订阅资源操作信息,经由自定义函数对资源操作信息进行分析处理,产生告警日志。 SMN消息通知服务通过短信邮件推送告警信息,通知业务人员进行处理。处理流程如图1所示。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 失败案例

    失败案例 案例总览 MongoDB->DDS实时迁移 MySQL->MySQL实时迁移同步 MySQL-> GaussDB (for MySQL)实时迁移同步 MySQL-> CSS /ES实时同步 PostgreSQL->PostgreSQL实时同步 Oracle为源实时同步 GaussDB为源实时同步

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例概述

    函数将处理后的图片上传到指定桶中。 完成本教程后,您公有云账户将存在以下资源: 2个OBS桶(上传需要处理图像存储处理后图像) 一个创建缩略图函数(fss_examples_image_thumbnail) 一个OBS应用事件源,用来关联函数OBS桶 父主题: 使用函数压缩图片

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例概述

    完成本教程后,您公有云账户将存在以下资源: 2个OBS桶(上传需要处理图像存储处理后图像) 一个为图片打水印函数 一个OBS应用事件源,用来关联函数OBS桶 父主题: 使用函数为图片打水印

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例概述

    案例概述 场景介绍 通过CTS 云审计 服务,完成对公有云账户对各个云服务资源操作动作和结果实时记录。 通过在函数工作流服务中创建CTS触发器获取订阅资源操作信息,经由自定义函数对资源操作信息进行分析处理,产生告警日志。 SMN消息通知服务通过短信邮件推送告警信息,通知业务人员进行处理。处理流程如图1所示。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例概述

    案例概述 场景介绍 该案例演示客户如何使用FunctionGraph 与IoTDA 服务组合,处理物联网设备上报以及设备状态变动相关数据。物联网设备在IoTDA 平台进行管理,设备产生数据可以从IoTDA直接流转触发FunctionGraph 函数运行。用户可以根据需要编写函数处理这些数据。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例概述

    案例概述 场景介绍 MetaERP业务场景进行微服务Serverless化改造,如图1所示,将低频使用但资源占用大微服务逻辑,拆分成独立函数,常驻实例缩容到0;剩余微服务逻辑以Spring兼容方式进行函数化,实现函数化后微服务快速冷启动弹性,常驻实例减半。 图1 MFA Serverless改造前后架构

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例概述

    案例概述 您可以通过华为云函数工作流服务应用中心部署AI绘画Stable-Diffusion应用,且支持自定义模型上传等能力。您可以快速访问Stable-Diffusion WebUI界面绘图,实现文生图、图生图等功能。(目前仅支持华东-上海一) 父主题: 通过应用中心部署AI绘画Stable-Diffusion

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品介绍

    。服务目标是确保数据仓库系统能够有效地支持企业业务需求,提供准确、及时一致数据,以支持决策制定业务运营。 华为能够帮助企业梳理自身业务与数仓服务结合点,提供以下三类搬迁,四类场景数据业务流图及相关服务咨询与规划。 场景 内容 三类搬迁 将客户传统数据中心迁移到华为

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    业务延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据关联聚合等分析场景, 并从中发掘出数据背后商业信息供决策者参考。这里数据发掘主要指涉及多张表大范围数据聚合关联复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)过程,业务运营数据库数据可以被拷贝到数据仓

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例:选择合适的分布列

    则执行计划将存在“Streaming”,导致DN之间存在较大通信数据量,如图1所示。 图1 选择合适分布列案例(一) 如果将a作为t1分布列,将b作为t2分布列: 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a);

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了