数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数

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什么是 数据仓库 ？ 随着数据库的大规模应用，使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之

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数字藏品和数字资产是什么关系？ 数字藏品属于数字资产的一种具体应用表现。 父主题： 咨询类问题

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码表和数据标准有什么关系？ 问题描述 码表和数据标准的关系是什么。 解决方案 码表由多条表字段的名称+编码+数据类型组成，码表的表字段可以关联到数据标准上，数据标准会应用到某张模型表的字段上。 父主题： 数据架构

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删除资产模型 √ x √ x 获取资产属性聚合值 √ √ √ √ 获取资产属性历史值 √ √ √ √ 获取资产分析任务的表达式支持的函数 √ √ √ √ 校验资产分析任务的表达式 √ √ √ √ 父主题： 权限管理

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MRS 企业级大数据平台来作数据分析 方案优势 商业智能解决方案把大数据分析所需的产品功能全部融入一个平台进行统一管控。为各种规模的企业提供灵活易用的全业务链的大数据分析解决方案，让每一位用户轻松挖掘大数据价值，获取深度洞察力。 全方位数据源接入：提供全方位的业务数据源接入能力，包括全部主流关系型数据库

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行政领域信息 行政领域 行政领域的信息，包括预置的信息和用户自定义的信息，预置的信息无法修改，只允许修改用户自定义的信息。 行政单元信息 行政单元 行政单元的信息。 应用信息 应用 描述应用的关键信息。 应用标识 应用 应用的唯一标识。 应用状态 应用 应用状态信息。 数据资产开发状态 逻辑数据实体

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HTAP标准版语法说明和数据类型对应关系 GaussDB (for MySQL)实例数据同步到HTAP时会被转成对应的类型，详情请参考表1。 表1 数据类型转换 数据类型 GaussDB(for MySQL)数据类型 HTAP数据类型 NUMERTIC TYPES TINYINT TINYINT

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HTAP标准版语法说明和数据类型对应关系 TaurusDB实例数据同步到HTAP时会被转成对应的类型，详情请参考表1。 表1 数据类型转换 数据类型 TaurusDB数据类型 HTAP数据类型 NUMERTIC TYPES TINYINT TINYINT TINYINT UNSIGNED

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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创建 弹性云服务器 E CS 和数据仓库GaussDB(DWS) 创建弹性 云服务器ECS 创建数据仓库GaussDB(DWS) 父主题： 测试方法

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，通过严格的数据权限和资源管控，将数据和算力开放给各种使用者。其中数据并不是在物理上汇聚到了一个数据平台上，而是如果干个物理分开的数据平台形成虚拟 数据湖 。 数据集市：企业内存储特定格式数据，提供给特定类型查询分析，满足特定的业务场景，针对特定用户的，特定的数据平台。各个集市之间，数据会有重复。

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octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓

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制，保护系统和用户的隐私及数据安全。 用户权限策略 基于角色的访问控制，用户通过角色与权限进行关联，并支持细粒度权限策略，可满足不同的授权需求。针对不同的用户， DataArts Studio 提供了管理者、开发者、运维者、访问者四种不同的角色，各个角色拥有不同的权限。 数据安全 针

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技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据。 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。 元数据管理模块是数据湖治理的基石，支持创建自定义策略的采集任

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使用分区列为时间的分区表来存储时间相关的数据，例如电商的订单信息、 物联网采集的实时数据。这些时间相关的数据导入分区表时，需要保证分区表要有对应时间的分区，由于普通的分区表不会自动创建新的分区和删除过期的分区，所以维护人员需要定期创建新分区和删除过期分区，提高了运维成本。 为解决上述问题，GaussDB(DWS)

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查询指定设备的故障等级分布（API名称：deviceIssueLevel） 查询指定设备的故障类型分布（API名称：deviceIssueType） 查询指定设备的故障次数趋势（API名称：deviceIssueTimesTrend） 查询指定设备的巡检自检结果分布（API名称：deviceTaskReviewResult）

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以GaussDB(DWS)的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台上获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓

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MapReduce服务 MRS、云数据仓库GaussDB(DWS)实现大数据集群的管理、提供神策通用数据的接入和加工，同时通过 MapReduce服务MRS的数据应用和机器学习应用补充神策平台的算法和数据可视化能力； 通过MapReduce服务MRS平台提供大数据集群的算力和存储支持，通过神

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