业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库 主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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怎样的联系，同时，华为对应的产品与方案又是什么呢？本文将一一进行对比介绍。 什么是数据库？ 数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。

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:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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查询和分析图 在“图管理”页面，可以通过“访问”操作对创建好的图数据进行查询和分析。 操作步骤 在“图管理”页面，选择已创建的图，在“操作”列选择“访问”，进入图引擎编辑器页面。 编辑器页面分布如图1所示，您可按照以下操作来熟悉编辑器功能： 算法区：选择任意算法，填写相关参数，执

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例如：字符串模糊查询、数值的运算、范围查找等。 在加密前通过业务分析功能将用户使用的SQL语句进行分析，从而判断数据表是否可加密。 解析异常SQL语句：无法解析的SQL语句，例如错误的SQL语句、太复杂而无法解析的SQL语句等。 阻断SQL语句：数据库加密与访问控制不支持的SQL语句。 操作步骤

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织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，具有结构化程度高、独立性强、冗余度低等优点。1970年关系型数据库的诞生，真正彻底把软件中的数据和程序分开来，成为主流计算机系统不可或缺的组成部分。关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支

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使用Java进行二次开发 DWS性能调优 11 数据集成 数据集成围绕 GaussDB (DWS)，提供了简单易用的迁移能力及多种数据源到DWS的集成能力，降低用户数据源迁移和集成的复杂性，是一种高效易用的数据集成服务。目前数据源支持从Kafka、 MRS 源端迁移至GaussDB(DWS)目的端。 实例管理

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文本和语音分析 文本分析配置 关键词检索 词频展示 文本分析指标统计 自定义指标 指标类别管理 父主题： 管理智能质检

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问题诊断和SQL分析 实例问题诊断和SQL分析功能简介 性能监控 问题诊断 SQL分析 常见性能问题 父主题： RDS for MySQL用户指南

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团队获得帮助，该技术支持仅协助分析处理GaussDB(DWS)云服务相关求助，不包含云服务以外的求助，例如用户基于GaussDB(DWS)构建的应用系统等。 技术支持范围 支持的服务 GaussDB(DWS)云服务管理控制台提供的相关功能： 集群的创建、删除、扩容、缩容、规格调整、升级、补丁、备份恢复等操作

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Warehouse，以下简称VW）共享存储技术，实现不同负载的计算隔离和并发扩展，适用于OLAP分析场景。 实时数仓：在大规模数据查询和分析能力基础上，提供高并发、高性能、低时延、低成本的事务处理能力。适用于HTAP混合负载场景，“一库两用，生产即分析”，支持单机部署和集群部署两种部署方式。 GaussD

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数据仓库规格 GaussDB(DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓和实时数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 标准数仓（DWS 2.0）规格

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访问图和分析图 图引擎编辑器介绍 访问图引擎编辑器 动态图 图探索功能 多图管理（持久化版） HyG图管理（持久化版） 添加自定义操作 Schema编辑 可视化查询图 画布快照 Gremlin查询 Cypher查询 DSL查询 使用算法分析图 在绘图区分析图 3D图展示 行业模板公有操作场景

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问题诊断和SQL分析 实例问题诊断和SQL分析功能简介 性能监控 问题诊断 SQL分析 性能调优 父主题： RDS for PostgreSQL用户指南

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GaussDB(DWS)使用流程 数据仓库服务是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB(DWS)是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容P

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应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因此是先分析数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充

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P是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。

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使用资源管理功能 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 已有业务数据的物理集群转换逻辑集群 04:26 已有数据的物理集群转换成逻辑集群 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 基于GDS实现跨DWS数据互联互通 08:14 基于GDS实现跨DWS数据互联互通 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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如何访问GaussDB(DWS) 数据仓库服务的基本使用流程如下图所示： 图1 数据仓库服务基本使用流程 访问集群 GaussDB(DWS)提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台，还提供了基于HTTPS请求的API（Application programming interf

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