数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。

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Bigclam算法（bigclam） 功能介绍 根据输入参数，执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的，其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.

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方案概述 应用场景 该解决方案能帮助用户快速部署Smartbi平台，Smartbi是一站式BI大数据分析平台，可对接各种业务数据库、 数据仓库 和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。 方案架构

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资源和成本规划 该解决方案主要部署如下资源，不同产品的花费仅供参考，实际以收费账单为准，具体请参考华为云官网价格： 表1 资源和成本规划（包年包月） 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器 E CS 区域：华北-北京四 计费模式：包年包月 规格：X86计算 | ECS |

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击成本和门槛，极大提高了勒索软件的攻击频率，增加企业被攻破的概率。 未知威胁不断涌现，检测难 随着威胁手段和攻击技术的不断提高，勒索软件不断衍生出大量变种软件。然而传统安全产品仅采用威胁特征库匹配技术，只能识别已知威胁，无法有效检测不断涌现的勒索变种。 恢复成本高昂，危害大 由于

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数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。 数据湖的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。

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热数据存储和冷数据存储的区别？ 热数据存储和冷数据存储最大的区别在于存储介质不同： 热数据存储是直接将频繁被查询或更新，对访问的响应时间要求很高的热数据存储在DN数据盘中。 冷数据存储将不更新，偶尔被查询，对访问的响应时间要求不高的冷数据存储在OBS中。 因为其存储介质的不同，决

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资源和成本规划 永洪商业智能解决方案基于华为云部署的场景，根据客户需求，选择对应的永洪软件产品和规格，以及对应所需华为云资源清单如下表所示： 表1 资源和成本规划 商品名称 规格 购买数量 包年（元/年） 小微企业体验版/中型企业体验版/小微企业体验永久版 【应用 服务器 】ECS 永洪主机配置|X86计算

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足快速上线和业务变更的要求。 网络运维难度大：设备类型多，手工命令行配置低效易错，业务流量不可视，运维效率低下 传统模式下，需要专人到现场对设备进行维护，但随着企业分支跨地域分布越来越广泛，设备类型越来越多，设备数量激增，导致维护难度大、成本高。此外随着业务不断增多和业务云化，W

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。 优势如下： 流式数据实时入库：IoT设备及网关汇集的流式数据经华为云DIS导入至 GaussDB (DWS) 。 设备监控与预测：围绕数据，进行分析和预测，对设备进行监视、控制和优化补给，以及自我诊断和修复。 信息推荐：结合围绕在用户周围的联网设备汇集的数据，为用户进行定向的信息推荐。

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数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。 数据湖的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。

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新建数据大屏 大屏概述 新建大屏 大屏全局参数配置 大屏组件 预览大屏 发布大屏 复制大屏 大屏分享协作 管理大屏

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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数据库引擎和版本 GaussDB(for MySQL)目前支持的数据库引擎和版本如表1所示。 表1 数据库引擎和版本 数据库引擎 兼容的数据库版本 支持的内核小版本 GaussDB(for MySQL) MySQL 8.0 2.0.45.230900 2.0.42.230600 2

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设置为60000ms的整数倍，在读高负载情况下可以适当调大。单位：毫秒。 60000 hfile.block.cache.size 数据缓存所占的RegionServer GC -Xmx百分比，在读高负载情况下可以适当调大以增大缓存命中率以提高性能。表示分配给HFile/Stor

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数据库引擎和版本 云数据库RDS服务目前支持的数据库引擎和版本如表1所示。 新应用上线，建议您使用数据库引擎对应的最新大版本，以RDS for MySQL为例，建议您选择MySQL 8.0。用户创建实例时，不可选择小版本，如MySQL 8.0.17，RDS会提供最优的小版本，实例

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订购和计费 按需计费怎么使用，订购页面没有看到购买入口？ 按需计费的价格是什么？ 总览界面显示套餐包剩余额度为0是否影响使用？ 智能信息解析失败是否会计费？

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使用实例自定义数据和元数据 元数据获取 实例自定义数据注入 父主题： 实例

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性能和容量 表1 性能和容量 项目 指标 呼叫带宽 64kbit/s～8Mbit/s 视频能力（H.264 BP） 以下为最低带宽条件并且无丢包情况下的纯视频能力： 1080p 30fps，最低带宽960kbit/s 720p 60fps，最低带宽768kbit/s 720p 30fps，最低带宽590kbit/s

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数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS LTS支持数据仓库GaussDB（DWS）日志接入，具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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