同时支持把多个业务运营系统的数据汇集到一个 数据仓库 中。这样数据可以被更好地关联和分析，从而产生更大的价值。 数据仓库采用了一些和标准的面向事务的数据库（Oracle，MS SQL Server，MySQL等）不一样的设计，特别是针对数据的聚合性和关联性做了特别的优化，有些时候为了

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面，查看实例、节点和队列的监控数据，数据更新周期为1分钟。 单击RabbitMQ实例名称，进入实例详情页。在左侧导航栏单击“监控”，进入监控页面，查看实例、节点和队列的监控数据，数据更新周期为1分钟。 在“队列”的监控页面中，如果队列在默认Vhost下，会直接显示队列名。如果队列

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站点和设备数据规划 各个站点的设备，需要先添加到云平台，管理员才能对设备进行配置和管理。 表1 站点规划 站点名称 设备类型 Hub1 AR Hub2 AR Site1 AR、LSW、云AP 表2 设备信息 所属站点 设备名称 设备型号 设备角色 设备ESN数据 备注 Hub1 Hub1_1

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站点和设备数据规划 SD-WAN各个站点的设备，需要先添加到华为乾坤云平台中，管理员才能对设备进行配置和管理。 本举例中仅体现SD-WAN组网（Hub-Spoke组网）中各站点间的AR对接配置，对于站点内部的LAN侧设备配置，不再涉及。 表1 站点规划 站点名称 设备类型 站点位置

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管理数据库和账号 创建数据库账号 修改数据库账号权限 重置数据库账号密码 删除数据库账号 获取数据库账号列表和详情 获取实例数据库列表 操作GeminiDB实例数据库 父主题： API v3（推荐）

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ELECT，事务T1和事务T2都执行成功。事务T2中查询看不到事务T1新COPY进来的数据。 场景2： READ COMMITTED级别 开启事务T1，不提交的同时开启事务T2，事务T1开始执行COPY，然后提交，事务T2查询，可以看到事务T1中COPY的数据。 REPEATABLE

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管理数据库和用户 创建数据库 创建数据库用户 创建数据库SCHEMA 授权数据库账号 重置数据库账号密码 查询数据库列表 查询数据库用户列表 查询数据库SCHEMA列表 删除数据库 启动数据库 父主题： API（推荐）

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数据分区和分桶 Doris支持两层的数据划分。第一层是Partition（分区），支持Range（按范围）和List（按枚举值）的划分方式。第二层是Bucket（分桶），仅支持Hash的划分方式。分区和分桶都是对数据进行横向分割。 也可以仅使用一层分区。使用一层分区时，只支持Bu

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站点和设备数据规划 各个站点的设备，需要先添加到云平台，管理员才能对设备进行配置和管理。 表1 站点规划 站点名称 设备类型 Hub1 AR Hub2 AR Site1 AR、LSW、WAC/FitAP 表2 设备信息 所属站点 设备名称 设备型号 设备角色 设备ESN数据 备注

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站点和设备数据规划 SD-WAN各个站点的设备，需要先添加到华为乾坤云平台中，管理员才能对设备进行配置和管理。 表1 站点规划 站点名称 设备类型 站点位置 备注 Hub1 AR xx省xx市xx路xx号xx “站点位置”可以在华为乾坤云平台的地图上选择。 站点的设备类型，除了“

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管理数据库和用户 创建数据库用户 创建数据库角色 查询数据库用户列表 查询数据库角色列表 修改数据库用户密码 检查数据库密码 查询集群均衡设置 设置集群均衡开关 设置集群均衡活动时间窗 删除数据库用户 删除数据库角色 父主题： API v3（推荐）

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ELECT，事务T1和事务T2都执行成功。事务T2中查询看不到事务T1新COPY进来的数据。 场景2： READ COMMITTED级别 开启事务T1，不提交的同时开启事务T2，事务T1开始执行COPY，然后提交，事务T2查询，可以看到事务T1中COPY的数据。 REPEATABLE

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创建数据库和表 数据库和表说明 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。 表是数据库最重要的组成部分之一。表是由行与列组合成的。每一列被当作是一个字段。每个字段中的值代表一种类型的数据。 数据库是一个框架，表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。

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网络安全标准设立的。 隐私和安全管理当局PSA的官方认证：该认证满足欧盟对数据安全和隐私的要求。 业务数据安全 数据仓库服务构建在公有云的基础软件设施之上，包括云主机 弹性云服务器 和 对象存储服务 OBS。弹性 云服务器 和OBS服务2017年双双通过了中国数据中心联盟的可信云认证 。 G

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，参考对应数据库的产品文档进行配置。 " 单次请求行数 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次请求获取的行数，根据数据源端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。 1000 SSL加密 可选参数，支持通过SSL加密方式连接数据库，暂不支持自建的数据库。

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图解数据仓库服务

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获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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Bigclam算法（bigclam） 功能介绍 根据输入参数，执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的，其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.

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约束和限制 数据管理服务使用限制 为了提高实例的稳定性和安全性，数据管理服务在使用上有一些固定限制，具体详见表1 使用限制。 表1 使用限制 类型 约束和限制 数据库来源 目前支持云数据库RDS、文档数据库服务、云数据库 GaussDB 等。 数据库引擎 目前支持MySQL、Microsoft

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数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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