语言和框架支持 CodeArts IDE内置了强大的Java语言支持和编码辅助功能。此外，它还为JavaScript和TypeScript的Web开发提供了丰富的内置支持，为HTML、 CSS 、S CS S和JSON等Web技术也提供了出色的工具支持。

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章节。 预置的训练引擎 当前ModelArts支持的训练引擎及对应版本如下所示。 不同区域支持的AI引擎有差异，请以实际环境为准。 表1 训练作业支持的AI引擎 工作环境 系统架构 系统版本 AI引擎与版本 支持的cuda或Ascend版本 TensorFlow x86_64 Ubuntu18

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服务开发框架详解 整体结构介绍 单Module base/service DDD 父主题： AstroPro学堂

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接高性能的开发与推理框架ModelBox，支持部署华为云ModelArts平台训练的模型，提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件，帮助用户高效开发AI应用，并将其部署到多种端侧计算设备运行和在线管理。 基础版HiLens 基础版华为HiLens是一个端云协同的多模态A

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IPDCenter（产品数字化协同平台云服务）是基于统一数据模型，实现端到端数据管理和协同的平台云服务。 CraftArts IPDCenter依托华为产品数字化转型及IPD协同最佳实践，基于统一同源的产品生命周期数据模型，打造围绕产品、面向业务对象的数据管理能力，构建以角色和业务流为中心的数字化协同，提升作业效率和数据质量，助力企业数字化转型。

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属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构

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查看构建任务的构建历史列表 功能介绍 查看构建任务的构建历史列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/jobs/{job_id}/history 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_id 是 String 构建的任务ID； 编辑构建任务时

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添加服务 在新增服务界面，通过简单的配置，完成服务框架的搭建。 编辑服务 添加服务的操作，相当于为服务搭建了一个框架。如果需要服务实现某些特定的功能，还需要您根据业务需求，对服务进行业务模型配置。 生成服务代码 基于配置的业务模型，生成服务的基本代码。代码生成后，会提供一个压缩包，供您直接使用。

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上述命令中：modelFile指定生成的mindir模型文件；device指定运行推理的设备。其他用法参考benchmark文档。 测试结果如下所示： 图1 测试结果 父主题： 性能调优

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自动化流是基于特定事件触发后，自动执行的操作序列。 手动触发流 手动触发流是基于手动操作触发后，执行的操作序列，操作一次运行一次。 流模板 可将已创建好的流发布为我的流模板，方便以后的使用，可以快速从模板创建流。 连接器 连接器是对接各类应用/系统的工具，开发者以编排实例的方式集成第三方系统，无

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图2 支持敏捷开发模式的双模模式 一般来讲，组织在经历了最初敏捷尝试（包括相关专题）之后，通常都会面临敏捷实践的团队级向项目级扩展的问题，在团队级（通常是敏捷实践局限在开发团队内部）无法交付完整的业务价值，也使得敏捷所倡导的业务价值驱动交付较难得以实现。所以，成功的试点很自然会考虑进

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ModelArts支持哪些AI框架？ ModelArts的开发环境Notebook、训练作业、模型推理（即AI应用管理和部署上线）支持的AI框架及其版本，不同模块的呈现方式存在细微差异，各模块支持的AI框架请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascend规格的统一镜像，包

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架构技术框架的最佳实践，架构师对工作负载的架构进行全面、系统的评估，确保架构符合最新的需求、规范，符合最新的云上最佳实践。架构审视是一个持续的过程，建议在关键里程碑点进行审视或定期例行（如每半年一次）审视。 研发生产力提升 基于云的应用研发，技术、工具和工程实践都有很高的成熟度。

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模型验证服务是什么含义？ 模型验证界面支持创建验证服务，支持使用在线VScode工具，编辑和调试验证代码。配置验证用例，设置模型指标、验证数据集、验证数据集实例、AI引擎、计算节点规格，对模型包进行验证。模型验证使用的AI算法框架和CPU、GPU资源等能力与模型训练等同。验证完成后，查看验证报告中模型的准确率等信息。

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依赖，是一种使用的关系，即一个类的实现需要另一个类的协助。 Usage 使用，是一种使用的关系。表明一个模块在运行的时候，需要使用另外一个模块。 前提条件 因为交付模型主要是描述构建模型中的结构元素打包成交付文件的过程，所以必须先完成构建模型的设计才能进行交付模型。 建模步骤 创建交付模型。 创建新的交付模

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成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 图2 大数据融合分析 优势 统一分析入口 以DWS的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。

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penTelemetry。 建议：使用分布式的调用链技术，可以识别多个服务和组件之间请求链路；通过收集调用链数据实现数据流端到端的分析，产品阻塞瓶颈点或者效率低下的请求片段，从而进行针对性的优化。 相关云服务和工具 应用运维管理 AOM 应用性能管理 APM 云日志服务LTS 父主题：

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AMM），这套成熟度模型能够测量团队不同维度的能力，包括： 需求管理：在软件开发过程中，需求是对客户价值的明确定义。最大化满足客户价值的软件开发过程依赖于实际用户参与开发和以即时制（JIT）为基础的价值排序。 快速响应：“敏捷”本意是具备快速响应客户需求变化的能力，响应的度量从速度和质量两个维度，需求的变更被高响应力淡化。

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用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台上获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库 在整个BI系统中起到了支柱的角色，更

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用好大模型难：在企业的复杂场景中，基础大模型效果不佳，且多个大模型结合缺乏有效手段。 获取高质量数据难：高质量数据决定AIGC的高度，企业缺少准备契合行业和企业的高质量数据集的能力。 数据及模型安全保障难：数据是企业的高价值资产，如何防止数据泄露、安全风险是企业的难题。 AI原生应用引擎优势 提

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技能部署 支持将订购的技能部署到设备上运行。 支持将开发的技能部署到设备上运行。 支持将订购的技能或自定义开发的技能部署到设备上运行。 支持部署技能到集群上。 支持将容器镜像或软件包格式技能部署。 支持ModelBox技能通过添加作业来配置技能的输入、输出及运行参数等。 模型管理 支持导入和管理模型。

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