删除”，可以删除数据表，其中发布审核中，已发布和下线审核中状态的数据表不可被删除。且数据被引用的数据表不可被删除。 下线 单击“更多 > 下线”，可以下线已发布且不带下展的数据表。数据被引用的数据表不支持下线。 “带下展”，指发布审核后又重新编辑的数据。 发布 单击“发布”，可发布数据表。发布审核中、下线审核中、已

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掉一些标准数据库的事务或者数据增删改的功能或者性能。因此， 数据仓库 和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。两者各司其职，互不干扰。简单一句话可以理解为，数据库主要负责数据更新，数据仓库主要负责数据分析。 云数据仓库解决方案

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等操作。 “资产集市 > 数据集”：共享了数据集。 AI Gallery的数据模块支持数据集的共享和下载。在AI Gallery的“数据”中，可以查找并下载满足业务需要的数据集。也可以将自己本地的数据集发布至AI Gallery中，共享给其他用户使用。 “资产集市 > 算法”：共享了算法。

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适用于数据仓库服务（DWS）的最佳实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 dws-clusters-no-public-ip DWS集群未绑定弹性公网IP dws DWS集群绑定弹性公网IP，视为“不合规”

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Boolean 是否为常用。 top Boolean 分层治理。 level String 数据治理分层。 枚举值： SDI: 贴源数据层 DWI: 数据整合层 DWR: 数据报告层 DM: 数据集市层 dw_type String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS

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第二类工具，关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具，元数据缺失，湖里的数据质量就没法保障，最终会由数据湖变质为数据沼泽。 随着大数据和AI的发展，数据湖中数据

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知数据仓库行业发展趋势与解决方案，协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案，助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后，您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可

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SAP提供免费的HANA 开发软件许可 开发/测试/生产 纯HANA应用 数据集市 数据分析 大数据 SAP HANA试用系统 SAP提供的免费试用许可证，客户只需支付在试用期间使用的华为云基础设施 非生产 原生HANA应用程序 数据集市和分析 父主题： 产品篇

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产品功能 数据服务的功能包含数据集、数据接入、数据准备等模块，这些模块的功能如下。 数据接入 通过WEB页面上传本地数据 数据接入支持用户通过WEB页面方式手动将本地数据上传入湖。 按需采集数据 数据接入支持部署前置机，以及在前置机上部署插件，通过插件实现按需采集数据。 跨云采集数据

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condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive数据仓库空间写满后系统将无法正常写入数据，可能导致部分数据丢失。 可能原因 Hive使用HDFS容量上限过小。 HDFS空间不足。 部分数据节点瘫痪。 处理步骤 扩展系统配置。 分析集群HDFS使用情况，增加HDFS分配给Hive使用的容量上限。

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新建数据质量规则 新建数据质量作业 新建数据对账作业 数据目录（数据地图与数据权限） 在 DataArts Studio 数据目录模块中，您可以查看数据地图，还可以进行数据权限管理。 数据地图 查看工作空间内的数据资产 数据权限 数据权限简介 数据安全 数据安全为数据湖提供数据生命周

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创建数据源 操作场景 数据源即数据库，用于数据建模、数据入图、数据服务时配置的数据来源。本文指导您如何新增数据源。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“基础数据管理 > 数据源”，进入“数据源”页面。 单击“创建”，弹出“数据源”页面。

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第二类工具，关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具，元数据缺失，湖里的数据质量就没法保障，最终会由数据湖变质为数据沼泽。 随着大数据和AI的发展，数据湖中数据

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领取免费数据仓库服务后，为什么看不到集群？ 免费领取数据仓库服务后，并不会自动创建集群，您需要登录 GaussDB (DWS)管理控制台手动创建GaussDB(DWS)集群。 父主题： 计费FAQ

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全部 数据集成 数据开发 管理中心 数据架构 数据质量 数据目录 数据服务 数据安全 数据集成 数据集成提供30+同构/异构数据源之间数据集成的功能，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 数据集成基于

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创建逻辑实体 提供逻辑实体管理功能，帮助用户基于逻辑模型对数据资产进行管理。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据建模”。 在左侧导航中，单击展开分层，选择一个分层。 在界面右上角，单击“创建”。 在“新建逻辑实体”界面，配置信息，参数说明见表1。 表1 新建逻辑实体参数说明

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模型设计 数仓规划 关系建模 维度建模 数据集市 父主题： 数据架构

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数据采样 如果数据量太大，造成特征操作等待的时间长，用户可以通过采样功能减少特征处理的数据量，提升特征处理的速度。 数据采样提供如下两种方式，请根据实际情况进行选择： 随机采样：按照比例进行样本数据的随机采样。 分层采样：如果一个特征或多个特征组合样本值的类型多样，为保证采样数据

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数据建模 数据分层分域 支持数据按如 ODS、DWD、DWS、ADS 等数据分层设置，支持数据按照主题、部门等进行数据域设置。为模型设计从业务和技术的角度提供分类分层框架，是数仓规划的关键基础。 图1 数据分层分域1 图2 数据分层分域2 业务实体管理 基于对企业各业务线的业务实

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创建 弹性云服务器 E CS 和数据仓库GaussDB(DWS) 创建弹性 云服务器ECS 创建数据仓库GaussDB(DWS) 父主题： 测试方法

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1 及之后版本。 原理介绍 Apache Doris 2.0版本推出了冷热数据分层功能，用户可以使用冷热分层功能将数据从本地下沉到对象存储中，如图1所示。 图1 冷热数据分层功能原理 OBS对象存储支持海量数据存储，并提供安全可靠的、低成本的分布式存储服务。Doris主要基于OBS实现冷热分离功能，如图2所示。

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