数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库的维度和事实表 更多内容
  • 指标维度

    指标维度 通过ICAgent上报虚机指标的指标维度 1 通过ICAgent上报虚机指标的指标维度 指标类别 指标维度 说明 网络指标 clusterId 集群ID。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群命名空间。 netDevice 网卡名称。 nodeIP

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  • 查找维度

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 管理维度

    单击“ 数据治理 > 维度管理”,进入维度管理页面。 单击待编辑维度所在行“操作”列“编辑”。 编辑维度后,单击“更新”。 删除维度 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 监控服务(ServiceInsight)”。 选择左侧导航栏“运维数据开发 >

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  • 维度接口

    维度接口 查找维度 查看维度详情 查看维度颗粒度 查看逆向维度任务 父主题: 数据架构API

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  • 获取数据仓库的数据列表

    获取 数据仓库 数据列 功能介绍 获取数据仓库数据列 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 数据建模

    在设计模式中,可以通过图形化拖拉拽方式,按照数仓规划,配置维度模型事实模型之间关联关系,以便于数据开发人员在数据开发过程中,能够准确理解各模型之间关系并高效准确设计 ETL 任务。 图9 可视化设计 逆向工程 支持通过数据库导入方式,快速将外部数据库中逆向为逻辑模型,导入到 DataFacts平台中,帮助用户在数据同步、ETL

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  • 数据架构数据搬迁

    在数据架构主界面,单击左侧导航栏“码管理”,进入码管理页面。 选择需要导出,然后单击列上方“更多 > 导出”按钮,导出所选码。导出完成后,即可通过浏览器下载地址,获取到导出xlsx文件。 图3 导出码 导出数据标准 在数据架构主界面,单击左侧导航栏“数据标准”,进入数据标准页面。

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  • 查询主维度信息列表

    Integer 主维度监控对象总数。 4 DimChild 参数 参数类型 描述 dim_name String 维度名称,当前支持维度有dcs_instance_id、dcs_cluster_redis_node、 dcs_cluster_proxy_nodedcs_memcached_instance_id。

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 更新业务指标

    响应参数 状态码: 200 7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object data,统一返回结果最外层数据结构。 8 data 参数 参数类型 描述 value Object value,统一返回结果外层数据结构。 9 BizMetricVO

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  • 查看维度详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • Hudi表分区设计规范

    当指定Hudi索引类型为Global索引类型时,Hudi支持跨分区进行数据更新,但Global索引性能较差一般不建议使用。 建议 事实采用日期分区维度采用非分区或者大颗粒度日期分区 是否采用分区要根据总数据量、增量使用方式来决定。从使用属性看事实维度具有的特点:

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    什么是数据仓库? 随着数据库大规模应用,使信息行业数据爆炸式增长。为了研究数据之间关系,挖掘数据隐藏价值,人们越来越多需要使用联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)进行数据分析,探究一些深层次关系信息。但是不同数据库之

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  • 数据仓库

    :list √ √ 获取数据仓库数据列 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题: 权限授权项

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库信息 获取数据仓库数据列 父主题: API

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  • 获取数据仓库列表信息

    获取数据仓库信息 功能介绍 获取数据仓库 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID 2 Query参数

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    数据库是“按照数据结构来组织、存储管理数据仓库”。 广义上数据库,在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段数据库结构主要是层次或网状,且数据程序之间具备非常强依赖性,应用较为有限。 现在通常所说数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据数据库,其以行列的形

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  • 数据架构操作列表

    数据架构操作列 云审计 服务(Cloud Trace Service,简称 CTS )为用户提供了云账户下资源操作记录,可以帮您记录相关操作事件,便于日后查询、审计回溯。 1 支持云审计关键操作列 操作名称 资源类型 资源名称 事件名称 查看主题设计 DAYU_DS dsSubject

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  • 示例场景说明

    对业务指标和数据指标进行监控。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行分析。支持数据标准化,能够根据数据标准自动生成标准化质量规则。支持周期性监控。 业务指标监控 监控业务指标 数据质量监控 查看质量作业 步骤8:数据资产查看 在DataArts

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  • 新建原子指标

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 更新原子指标

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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