为什么要使用 数据仓库 ？ 现状和需求 大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的（事务型）数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。 困难 对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问，

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本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容： 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计 迁移未明确认定为“范围内”的应用系统 迁移未明确认定为“范围内”的数据 云平台基础架构设施及环境的设计与搭建 实施所需的通信基础架构和组件 服务内容 服务内容 服务说明 华为云数据仓库产品咨询服务

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提交特征工程作业 提交特征工程作业 查询全局特征配置 父主题： 作业相关API

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datasource_id 是 String 数据源id。 project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID。 workspace_id 是 String 工作空间id。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String

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要放通如下地址和端口 安全中心平台目前的调度 服务器 &下载服务器信息 1、安全中心平台目前调度服务器信息。 域名 IP sec.huawei.com 45.249.212.170 2、安全中心平台目前的下载服务器信息： 域名 IP 优先支持的下载区域 备注 fds-canada-5

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IOS平台APP特征信息基本概念 特征信息 定义 Bundle ID Bundle ID是iOS应用程序的唯一标识符。例：com.huaweicloud.app。 公钥 公钥是加密算法中的公钥，用于保护数据的安全性。在APP中，公钥通常用于验证应用程序的数字签名，以确保应用程序的完整性和真实性。

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例如：上一条设置内容：test，偏移：10，本条偏移：5，则该条内容的匹配位置从第20（4+10+5+1）位开始。 偏移：匹配特征时开始的位置，例如偏移：10，则代表该条内容的匹配位置从第11位开始。 深度：匹配特征时，截止匹配的位置，例如深度：65535 ，则代表该条内容的匹配位置到第65535位截止。 说明：

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如何选中全量特征列？ 使用Python和Spark开发平台创建的特征工程，在特征操作界面，单击表格左上方第一个带有倒三角标识的单元格即可。 使用JupyterLab开发平台创建的特征工程，在JupyterLab环境编辑区域分别运行“Import sdk”和“加载数据”代码框。运行

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X-Auth-Token 是 String 用户Token。名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下列任何字符：\ / : * ? " < > |，长度要求在1~128之间。 通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好的语言来获取不同语言的返回内容

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数据仓库服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定公网IP 父主题： 系统内置预设策略

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创建数据仓库 GaussDB (DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后，记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通，GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域，同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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什么是数据仓库？ 随着数据库的大规模应用，使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库

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一一进行对比介绍。 什么是数据库？ 数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库

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择去重的时间周期，可选天、周、月。默认为“天”。 周一是第一天：行为数据按周去重，是否周一是第一天。 如果选择否， 则认为周日是第一天，保留每个时间区间内的一条最新数据。 训练集测试集划分方式 数据划分方式按时间比例或个数比例划分训练集测试集。 “时间比例”：将全部数据的时间跨度

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model_input_features_col - 特征向量的列名 prediction_col - 训练模型时，预测结果对应的列名，默认为"prediction" max_depth - 树的最大深度，默认为5 max_bins - 特征分裂时的最大分箱个数，默认为32 min_instances_per_node

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行级访问控制特性是将数据库访问控制精确到数据表行级别，使数据库达到行级访问控制的能力。不同用户执行相同的SQL查询操作，读取到的结果是不同的。即同一张表，不同用户只能查看自身相关的数据信息，不能查看其他用户的数据信息。 发布区域：全部 行级访问控制 数据脱敏 大数据时代中数据蕴藏的巨大价值

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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元数据说明 元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据仓库的内容。 创建表时，会定义元数据，由列名、类型、列描述三列组成。 “元数据”页面将显示目标表的列名、列类型、类型和描述。 查看元数据步骤

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None 服务介绍 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 产品介绍 03:04 什么是数据仓库服务 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 助力消费者BG大数据平台云化 02:31 DWS助力消费者BG大数据平台云化 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 新一代企业数仓 11:09

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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