开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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知 数据仓库 行业发展趋势与解决方案，协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案，助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后，您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可

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目标数据，用于指导其进行数据管理和开发工作，提高工作效率。元数据管理模块是 数据治理 的基石，支持创建自定义策略的采集任务，采集数据源中的技术元数据、全链路的血缘管理。 采集任务 单击左侧导航树上“元数据采集>任务管理”，右侧区域显示任务管理界面。 图2 采集任务1 单击“新建目录”

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用及时间计划的更改，在得到双方的同意后予以执行。 里程碑相关的交付件按照本章节定义的流程完成验收后，将由负责人授权签署里程碑验收报告。华为职责范围外的工作完成情况不应影响里程碑的完成和验收。 父主题： 数据仓库优化与支持服务

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怎么收起设计中心的属性框？ 画布左上方有属性框和图元库的收起和展开按钮，点击即可切换收起和展开的状态。 父主题： 设计中心

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。服务目标是确保数据仓库系统能够有效地支持企业的业务需求，提供准确、及时和一致的数据，以支持决策制定和业务运营。 华为能够帮助企业梳理自身业务与数仓服务的结合点，提供以下三类搬迁，四类场景的数据业务流图及相关服务的咨询与规划。 场景 内容 三类搬迁 将客户传统的数据中心迁移到华为

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，从备DN只存放原主DN故障时，新升为主的DN同步到从备DN的Xlog数据和数据通道复制产生的数据。因此从备DN不额外占用存储资源，相比传统三副本节约了三分之一的存储空间。 Storage 服务器 的本地存储资源，持久化存储数据。 - 集群的每个DN上负责存储数据，其存储介质也是磁

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数据指标设计 数据指标设计方法 指标是衡量目标总体特征的统计数值，是表征某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。业务指标用于指导技

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架构设计 部署架构 业务架构 回收站

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段上查询会返回较大的结果集。尽量避免返回较大的结果集。 对集合的写操作同时会操作集合上的索引，从而触发更多的IO操作，集合上的索引数量不要超过32。 不要创建不会被使用到的索引，因为DDS会加载索引到内存，无用索引加载到内存会浪费内存空间因业务逻辑变化而产生的无用索引也要及时清理。

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方案设计 部署方案 在华为云部署时保持应用的架构不变，将第三方云的云服务替换成华为云云服务。 请参考部署方案章节完成部署方案的设计。 组网方案 迁移至华为云后，网络规划复制源端网络架构。通过EIP、VPN或云专线与第三方云互通。 详细信息参考组网方案部分。 安全设计 请参考安全设

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iDME设计服务 创建应用 登录应用设计态 日常管理应用 查看应用 父主题： 数据建模引擎

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应用组设计 使用应用组可以有效地对应用进行监控，在监控页面能够观察该应用的质量情况、带宽使用情况。推荐定义出在生产业务、办公业务、多媒体业务中需要监控的应用，划分到不同的应用组中。后续可以通过QoS策略、智能选路策略及站点上网策略实现对应用的统一策略控制。 生产业务中可定义的应用组：物联网管理等。

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QoS策略设计 为了保证在网络拥塞情况下关键应用流量得到优先调度，需要配置QoS策略，保障关键流量的带宽，同时限制非关键流量的带宽。 办公软件、VoIP流量等为重要业务，属于关键流量，需要优先调度并保证带宽；保卫监控流量等属于非关键流量，对该部分流量进行带宽限制。 根据上行带宽大

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物理模型设计 物理模型是对真实数据库的描述，即根据逻辑模型对应到具体的数据模型的机器实现。解决方案工作台支持多种数据库类型的物理模型，支持从逻辑实体新建物理模型表/从文件导入，支持导出文件等。 创建物理模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的物理模型设计。 点击“新

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业务指标设计 业务指标设计用户定义和计算数据仓库中的业务指标。支持导入 DataArts Studio 的业务指标文件。 新建业务指标 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的业务指标设计，选择DataArts Studio的Region、实例和空间，点击确定后将会自动跳转到

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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常规锁设计 分区表通过表锁+分区锁两重设计，在表和分区上分别施加8个不同级别的常规锁，来保证DQL、DML、DDL并发过程中的合理行为控制。下表给出了不同级别锁的互斥行为，标记为√的两种常规锁互不阻塞，可以并行。 表1 常规锁行为 - ACCESS_SHARE ROW_SHARE

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开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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