对象模型 本节介绍环境的对象模型。 “操作类型”用于描述字段的属性，表示对应字段的值可进行的操作： C：创建；U：更新；R：读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作，对应字段是否为必选字段。 表1 环境管理对象模型 参数 类型 说明 操作类型 是否必选 id String

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对象模型 本节介绍流控策略的对象模型，如下表所示： “操作类型”用于描述字段的属性，表示对应字段的值可进行的操作： C：创建；U：更新；R：读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作，对应字段是否为必选字段。 表1 流控对象模型 参数 类型 说明 操作类型 是否必选

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对象模型 本节介绍签名密钥的对象模型，如下表所示： “操作类型”用于描述字段的属性，表示对应字段的值可进行的操作： C：创建；U：更新；R：读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作，对应字段是否为必选字段。 表1 签名密钥模型 参数 类型 说明 操作类型 是否必选

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对象模型 本节介绍签名密钥与API的绑定关系的对象模型，如下表所示。 “操作类型”用于描述字段的属性，表示对应字段的值可进行的操作： C：创建；U：更新；R：读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作，对应字段是否为必选字段。 表1 签名密钥与API绑定关系对象模型

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对象模型 本节介绍自定义 域名 及证书的对象模型。 “操作类型”用于描述字段的属性，表示对应字段的值可进行的操作： C：创建；U：更新；R：读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作，对应字段是否为必选字段。 表1 域名对象模型 参数 类型 说明 操作类型 是否必选

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智能建模”，进入智能建模的可用模型页面。 图2 可用模型页面 在可用模型页面中，管理模型。 表1 管理模型 操作 操作说明 启用模型 在模型列表中，单击目标模型所在行“操作”列的“启用”。 说明： 如需批量启动模型，可以勾选所有需要启动的模型，然后单击列表左上角的“启用”。 当模型状态更新为启用，则表示启动模型成功。

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模型中心 模型中心概述 创建模型微调流水线 调测模型 查看模型调用记录

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检索到所需模型后，单击模型所在行对应的。 在弹出的界面中，选择授权对象，并选择审批人，申请权限默认勾选“访问”，输入权限的申请理由。 设置完成后，单击“确定”。 权限申请提交后，您可以在工作空间中“我的申请”页签查看审批状态。 批量添加推荐模型 在模型检索页面，右侧展示推荐模型，系统根据已配置的推荐信息智能搜索推荐。

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应用模型 应用模型简介 基本概念 应用模型使用流程 实例管理 概览 模型地图（新版） 模型地图（旧版） 模型目录（新版） 模型目录（旧版） 模型采集 信息架构 业务术语 工作空间 行业模板

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来源训练作业的版本，模型是从训练作业产生的可填写，用于溯源；如模型是从第三方元模型导入，则为空，默认值为空。 source_type 否 String 模型来源的类型，当前仅可取值auto，用于区分通过自动学习部署过来的模型（不提供模型下载功能）；用户通过训练作业部署的模型不设置此值。默认值为空。 model_type

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删除模型 删除模型对象。 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1：根据导入模型或模型调试生成的模型对象进行模型对象删除 1 2 3 4 5 6 from modelarts

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模型设计 逻辑模型 关系建模 维度建模 数据集市 父主题： 数据架构

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应用模型 什么是信息架构？ 模型目录能干什么？ 模型采集支持采集的数据源类型有哪些？ 为什么采集到的技术模型在模型地图中检索不到？ 在数据源内容更新时，如何在应用模型中刷新对应数据？ 为什么在创建数据源时测试连接会失败？

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、公共示例、安全模型、公共响应头。 数据模型 数据模型和编程语言里的数据结构概念类似，主要用于接口设计场景中的“返回响应”和json/xml类型的“Body参数”。 在设计API的Body体或响应体时，可以直接引用公共数据结构。 数据结构被引用后，可以在数据结构的文档页面查看引用当前数据结构的API和模型。

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Token的值） 使用Token认证时必选。 workspace 是 String 工作空间ID，获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 X-Project-Id 否 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 多project场景采用AK/SK认证的接口请求，则该字段必选。

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模型测试 将样例数据中的测试数据集加载至当前学件项目中，进行数据预处理，并基于训练出的模型进行效果验证。 单击界面左下角的“加载数据”，弹出“加载数据”代码框，如图1所示。 需要配置的参数如下所示，其余参数保持默认值即可。 数据集：从下拉框中选择数据集“samples”。 数据集

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特征处理后生成的数据集，对应数据集实例“Train_fail_FE”。 运行超参：模型参数是模型内部的配置变量，参数值可以根据数据自动估算。参数是机器学习的关键，通常从过去的训练数据中总结得出。超参区别于参数，是模型外部的配置，必须手工设置和调整，可用于帮助估算模型参数值。请勾选

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模型管理 模型管理简介 创建模型 模型推理

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模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。 第一列内容的含义如下所示： 0.0：标注为0的所有样本。可以理解为标签。 1.0：标注为1的所有样本。可以理解为标签。 macro average：所有标签结果的平均值。 weighted average：所有标签结果的加权平均值。 第一行内容的含义如下所示，即模型优劣的评价指标：

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model目录的上级目录“learnware”是用户创建的学件项目名称。 model目录的子目录含义如下所示： feature_file：存放推荐的特征配置列表文件和KPI特征画像文件。 model：存放训练好的模型。 parameter_file：存放模型推荐的算法和参数配置文件。

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模型管理 单击菜单栏中的“模型管理”，可在“模型管理”界面查看打包好的模型，如图1所示。 图1 模型管理 父主题： 使用模型训练服务快速训练算法模型

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