逻辑函数 表1 逻辑函数 SQL函数 返回类型 描述 boolean1 OR boolean2 BOOLEAN 如果 boolean1 为 TRUE 或 boolean2 为 TRUE 返回 TRUE。支持三值逻辑。 例如 true || Null(BOOLEAN) 返回 TRUE。

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生成逻辑日志。目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制，支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步，支持目标库进行数据同步期间的数据可读写，数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成：逻辑解码和数据复制。逻辑解码会

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命令中直接使用 cli-output 响应数据的输出格式[json|table|tsv] 命令中直接使用 cli-query 筛选响应数据的JMESPath路径 命令中直接使用 cli-output-num table输出时，是否打印表格的行号。取值为true或false，默认为true

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逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题： 逻辑复制

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逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题： 逻辑复制

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逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 父主题： 逻辑复制

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逻辑解码 逻辑解码概述 使用SQL函数接口进行逻辑解码 父主题： 逻辑复制

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转换（Transform）：在这个阶段，提取的数据经过一系列的转换操作，以满足目标系统的需求。转换操作可以包括数据清洗、数据格式转换、数据合并、数据计算等。转换的目的是将数据转化为目标系统所需的结构和格式，并进行必要的数据处理和修正。 加载（Load）：在这个阶段，经过转换后的数据被加载到目标系统中，

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“数据集-被消费-报表”：描述的是物理表被BI报表应用所消费的场景。 “报表-被拥有-用户”：描述的是报表是由哪个数据分析师创建、开发和发布的场景。 “报表-被包含-报表分组”：描述的是BI报表进行分组管理的场景。 “报表分组-被包含-工作空间”：描述的是工作空间中由数据分析师开发了多个BI报表的场景。

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问题描述 数据架构的数据建模方法有哪些。 解决方案 DataArts Studio 数据架构支持的建模方法有以下两种： 逻辑模型：通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象

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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、 数据仓库 、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和

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系统自动生成策略包括哪些防护规则？ 在添加防护网站进行“策略配置”时，您可以选择已创建的防护策略或默认的“系统自动生成策略”，系统自动生成的策略相关说明如表1所示。 入门版、标准版只能选择“系统自动生成策略”。 您也可以在 域名 接入后根据防护需求配置防护规则。 表1 系统自动生成策略说明

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Studio数据架构的数据建模过程中，用到的建模方法主要有以下四种： 逻辑模型：通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 关系建模

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Standards）是进行数据标准化的主要依据，构建一套完整的数据标准体系是开展数据标准管理工作的良好基础，有利于打通数据底层的互通性，提升数据的可用性。 数据标准是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束，是对数据的名称、含义、结构、取值等信息的统一定义和规范，以达成对数据的业务理解、技术实现的一致。

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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什么是数据仓库？ 随着数据库的大规模应用，使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之

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统计漏洞类型及分布情况。 图2 漏洞类型分析 服务端口列表 查看目标网站的所有端口信息。 图3 网站的端口列表 漏洞根因及详情 您可以根据修复建议修复漏洞。 图4 漏洞根因及详情 父主题： 报告类

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基本使用逻辑 父主题： Web SDK

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调整逻辑实体的分层：在需要调整分层的逻辑实体对应的“操作”列下，单击>。 删除逻辑实体：在需要删除的逻辑实体对应的“操作”列下，单击>。 销毁数据：在需要销毁数据的逻辑实体对应的“操作”列下，单击>。 父主题： 实体管理

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他相关系统表的内容，逻辑日志回放过程中需要对相关系统表进行过滤。 在开启逻辑复制的场景下，如需创建包含系统列的主键索引，必须将该表的REPLICA IDENTITY属性设置为FULL或是使用USING INDEX指定不包含系统列的、唯一的、非局部的、不可延迟的、仅包括标记为NOT

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