群、多维度分析、权限管理、JDBC开发、性能调优等场景。 表1 实验列表 场景 实验名称 实验描述 预计时长 导入分析 快速入门 一键式创建 GaussDB (DWS)集群，上传csv本地数据到云存储OBS桶，通过创建OBS外表实现数据导入并简单分析。 1h 零售业经营多维度分析 环

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of strings 当前查询维度路由。如果是主维度，则数组中是自身ID。 children Array of DimChild objects 当前查询维度子维度对象列表。当前只有维度为dcs_instance_id时才有值。 Proxy集群有两个子维度，分别为dcs_cluste

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(1-优惠金额/官网价)*100%。 2 维度页签 维度页签的顺序和我的账单中账单的排列顺序一致，包括系统预置的账单和客户自定义的账单。 客户可以在我的账单中通过置顶操作来调整账单的排列顺序，维度页签仅展示前6条账单。 3 多维度层级 客户选中维度页签，系统按照该账单设置的基础维度和嵌套层级展示当前账期的汇总账单数据。

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用户行为分析。 在网站、App和游戏中，对用户的点击、浏览时长等使用数据进行收集，导入到云 数据仓库 ClickHouse中，构建用户特征分析大宽表。利用云ClickHouse的优异查询性能，分析系统进行多维度、多模式分析时，可以在亚秒级内响应，快速分析出用户行为特征和规律，为精准营销和会员转化等业务提供有效支持。

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关系建模和维度建模的区别？ 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio 是基于 数据湖 的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。

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图解数据仓库服务

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数据仓库上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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技能队列维度实时接口 批量查询技能队列上签入的座席 批量查询技能队列扩展信息 批量查询技能队列当前五分钟的呼叫统计信息 查询指定技能队列的状态信息 批量查询技能队列的配置信息 批量查询技能队列的详细统计信息 批量查询技能队列上的所有排队的呼叫 多技能队列排队时，批量查询各队列接听其他队列呼叫量

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获取座席维度的历史监控指标 场景描述 获取座席维度的历史监控指标，默认从5min结算表中获取数据，不查实时缓存数据，如果要查询实时缓存数据，可以修改数据库中如下表字段(t_cms_sysparam表中history_monitor_indicator/history_monito

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获取技能维度的历史监控指标 场景描述 获取技能维度的历史监控指标，默认从5min结算表中获取数据，不查实时缓存数据，如果要查询实时缓存数据，可以修改数据库中如下表字段(t_cms_sysparam表中history_monitor_indicator/history_monito

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查询无线健康度单个维度趋势 功能介绍 查询无线健康度单个维度趋势图，根据指标类型查询该指标趋势数据。 调用方法 GET URL /v1/ci/expmonitor/common/trend 表1 请求Query参数列表 名称 类型 是否必选 描述 param String 是 查询条件，param格式：

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如何免费试用数据仓库服务？ 免费试用活动仅限新用户可以参加。如果您的账号从未创建过GaussDB(DWS)集群，且已完成实名认证，就有资格免费试用GaussDB(DWS)服务1个月。 您可以登录GaussDB(DWS) 管理控制台，单击“立即申请试用”开通免费试用套餐。不同区域之

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账单汇总：展示客户指定账期内的总费用金额和总费用构成。 消费分布：展示客户指定账期内的消费分布情况。 多维度汇总账单：当月汇总账单支持多维度嵌套表格的定制。嵌套表格支持自定义分组展示，最多支持4级维度，默认按照“账号-计费模式-产品类型-账单类型”层级展示。 消费走势：默认以柱状图形式展示客户当前账期下每天的费用金额

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数据标准接口 数据源接口 码表管理接口 流程架构接口 数据标准模板接口 审批管理接口 主题管理接口 主题层级接口 目录管理 原子指标接口 衍生指标接口 复合指标接口 维度接口 限定接口 维度表接口 事实表接口 汇总表接口 业务指标接口 版本信息接口 关系建模接口 导入导出接口 自定义项接口

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10800 120 更新维度 根据参数，更新维度信息。 10800 120 删除维度 根据传入的维度ID，删除维度。 10800 120 查看维度详情 通过ID查看维度详情信息。 21600 240 查看维度颗粒度 查询维度颗粒度，依据tableId查询涉及所有维度，不传tableId查询所有维度组颗粒度。

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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是 String 维度分组ID。 role 否 String 维度角色。 dimension_id 否 String 维度ID，ID字符串。 hierarchies_id 否 String 维度层级ID，ID字符串。 group_name 否 String 维度分组名称。 group_code

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制作统计报表多维度展示数据 创建统计页面 修改统计页面 删除统计页面 导出统计页面 分享统计页面 克隆统计页面 统计页面组件介绍

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数据资产，保证数据服务泄密等安全问题。 关键KPI指标完成情况无法落实到人、随时跟踪、及时发现问题。业务难以围绕区域、行业、业务、时间等多维度深度分析，发现变化趋势，深度剖析问题，领导决策难以做到看图说话、读数决策。 解决方案 云基华海电子政务大数据平台，主要以各政府部门业务信息

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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