在数据编辑页面添加数据模型 随着企业业务的不断发展及业务流程的多元化，其运营过程中产生的数据种类也随之不断增加，如销售数据、生产数据、财务数据、人力资源数据等。为了减少重复工作、提升工作效率，满足企业多元化的流程管理要求，流程引擎支持在定义流程元模板时，定义流程数据模型，将流程数据模型作为衔

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在应用设计态构建数据模型时，建议合理的设计数据模型架构，并使用合适的数据模型关联方式。对于已构建的数据模型，建议定期审查和优化。 如果已存在引用成环的数据模型，您可以先通过解耦（删除）关联关系的方式打破循环。后续可以根据业务逻辑重新划分数据模型及其关联关系，对数据模型进行重构，以确保数据模型的合理性和高效性。

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数据建模引擎”，进入数据建模引擎页面。 找到待部署的应用，并根据页面提示部署应用。 待应用部署完成后，登录应用运行态。 在左侧导航栏选择“数据模型管理 > 数据实体”，修改3创建的两个数据实体，将基本信息中的“实例界面显示”修改为“是”。 图4 实例界面显示 在左侧导航栏选择“数据模型管理 > 数据实例 ”，进入“数据实例”页面。

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逻辑视图面向系统逻辑分析和设计，描述系统逻辑结构的视图，主要解决系统分析和设计的问题，它描述系统的业务上下文、系统的逻辑分解，以及分解出的逻辑元素间的关系。 模型类别 描述 逻辑模型（必选） 逻辑模型描述系统的逻辑功能模块分解，将系统分解为相应的逻辑功能元素，并描述各逻辑功能元素之间的关系。 数据模型（强数据场景必选）

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间的免费试用套餐不互通，请根据您的实际需求慎重选择。 当您开通免费试用套餐后，在免费时间段内，您可以直接登录 GaussDB (DWS) 控制台创建相应区域、节点规格和节点数量的集群，该规格集群会自动享受免费试用活动。如果您选择使用其他节点类型，将按标准的按需费率支付费用，计费详情请参见GaussDB(DWS)价格详情。

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数据模型图谱”页面，单击左下角“图例与统计”的，即可展开图例与统计窗口。 “图例统计”页签：图例通过文字说明解释了图谱中不同颜色、图案或标记代表的具体数据模型或关系，帮助您将图谱中的图形元素与具体的数据模型相对应，提高图谱整体的可读性，更好地理解数据模型间的关系。 图4 图例统计 单击对应节点或关系的/，展示或隐藏对应所有节点或关系。

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在弹出的提示框中，单击“确认”。 模板将通过版本覆盖的处理方式将模板中的数据模型同步至应用中。您可以单击提示框中的“应用同步”，查看模板的同步进度。 父主题： 工业数据模型模板库

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转换（Transform）：在这个阶段，提取的数据经过一系列的转换操作，以满足目标系统的需求。转换操作可以包括数据清洗、数据格式转换、数据合并、数据计算等。转换的目的是将数据转化为目标系统所需的结构和格式，并进行必要的数据处理和修正。 加载（Load）：在这个阶段，经过转换后的数据被加载到目标系统中，

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过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性能调优进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无

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指标配置，单击添加，选择之前创建的衍生指标和复合指标。最后单击右下角的发布，勾选自助审批。 图7 汇总表3 查看汇总表，状态为发布状态。 数据集市是面向数据应用为出发点，一个数据集市可以支持多个相关的数据应用。数据集市的作用与指标汇总层类似，但服务的目标系统只是指标汇总层的一部分，因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。

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请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token，通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值） 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述

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ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟，便可完成海量数据查询 数据仓库 的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。

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一一进行对比介绍。 什么是数据库？ 数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库

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数据表 在Doris中，数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段，可以根据实际情况采用不同的数据类型（如整型、字符串、布尔型等）。 从OLAP场

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时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count( * ) 查询很不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语意正确性。 Aggregate Key相同时，新旧记录进行聚合，目前支持的聚合函数有

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其他设置：关闭消息提示弹框和不必要的后台进程，避免考试过程中系统判定切屏或作弊行为。 考试流程 考试开始前15分钟登录蓝版Welink并接入监考会议，接入后打开手机摄像头并按照要求调整好手机摄像头位置（建议准备手机支架） 考试电脑登录个人中心-我的开发者认证，点击待参加认证实验考试操作列的“开始考试”

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Standards）是进行数据标准化的主要依据，构建一套完整的数据标准体系是开展数据标准管理工作的良好基础，有利于打通数据底层的互通性，提升数据的可用性。 数据标准是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束，是对数据的名称、含义、结构、取值等信息的统一定义和规范，以达成对数据的业务理解、技术实现的一致。

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U、内存、存储等，称之为纵向伸缩；另一种是单机节点处理能力不变，通过增加节点的数量来改变系统的处理能力，称之为横向伸缩。 系统设计时一般建议采用横向伸缩。采用横向伸缩时，要求业务与数据解耦，即将系统的业务处理逻辑与数据分离、数据（状态）外置，以实现业务节点（含资源）无状态，按需快

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完毕后进入新的计费周期。计费的起点以GaussDB(DWS)集群创建成功的时间点为准，终点以集群删除时间为准。 集群从创建到启动需要一定时长，计费的起点是创建成功的时间点，而非创建时间。您可以在GaussDB(DWS)详情页“集群详情”页签查看这两个时间，创建成功的时间点对应界面上的“启动时间”。

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