通话质量监测 功能描述 加入频道后，SDK会每隔2秒自动触发通话质量相关的回调，上报当前通话的网络质量、本地和远端的音视频统计信息。 上报接口 通话质量上报 onNetworkQualityNotify回调上报当前通话中每个入会者的上下行网络质量。默认开启，每2s上报一次。 void

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质量检查任务 创建质量检查任务 终止或重启任务 查看质量检查任务 管理质量检查任务 父主题： 数据质量

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批量删除质量作业 功能介绍 批量删除质量作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/quality/quality-tasks/batch-delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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300 40 质量作业接口 表4 质量作业接口 API 说明 API流量限制（次/10s） 用户流量限制（次/10s） 获取质量作业列表V1 批量查询数据质量作业，返回质量作业列表。 300 40 获取质量作业列表 获取质量作业列表。 300 40 获取质量作业详情 获取质量作业详情 300

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返回关系模型列表页面，找到已关联质量规则的表，在“同步状态”列中，鼠标移至创建质量作业的图标上，单击“查看”进入质量作业页面查看已添加的质量规则。 图10 质量作业同步状态 进入质量作业的“规则配置”页面，可以查看刚才添加的质量规则。 图11 质量规则 此外，在建表时已关联的数据标准，在

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数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行 数据治理 方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、统

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脚本/作业开发 按需完成各数据层的ETL脚本开发、数据同步，并基于各层数据的时间顺序、频率的要求，完成作业开发和调度执行。 完成ODS层->DWI层的数据同步，在此过程中完成数据的清洗转换，以及多源异构数据的整合； 完成DWI层->DWR层的数据同步，在DWR层将数据按分析/主题维度汇

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获取指定namespace下所有pods的metrics信息 功能介绍 获取指定namespace下所有pods的metrics信息 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/{namespace}/pods 表1 路径参数

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数据集市是面向数据应用为出发点，一个数据集市可以支持多个相关的数据应用。数据集市的作用与指标汇总层类似，但服务的目标系统只是指标汇总层的一部分，因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。 集市层与指标汇总层类似，也是采用维度建模方式，常见的有星座模型、雪花模型等，只需要按实际应用需要设计、开发即可。

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什么是咨询与规划服务？ 数据仓库 咨询与规划服务是指为企业或组织提供关于数据仓库的咨询和规划服务。这些服务旨在帮助企业或组织更好地理解和利用数据仓库，以实现业务目标和增加竞争力。具体来说，数据仓库咨询与规划服务包括以下方面： 数据分析和挖掘：通过对企业或组织的数据进行分析和挖掘，帮

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什么是优化与支持服务？ 部分企业内部平台较多、数据不统一、数据孤岛严重，数据仓库开发能力也较为薄弱。随着数据量的逐年增长和业务复杂度持续上升，原数据仓库的性能可能会出现瓶颈，建设和维护成本较高，如何在保证数据仓库性能和数据质量的同时，有效控制成本，是客户面临的一个重要挑战。为了控制成本，提

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储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 图4 产品架构 应用层 数据加载工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商业智能BI工具、数据挖掘和分析工具，均可以通过标准接口与G

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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数据仓库咨询与规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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安全服务Anti-DDos等； 云PaaS服务：数据主要采用 数据湖 服务 MRS 、数据仓库服务DWS、云数据库服务【存储】RDB进行存储和计算，采用分布式缓存服务D CS 应对平台数据访问； 应用软件层：应用层软件基于 弹性云服务器 部署，单独划分虚拟私有云； 方案优势 产品体系完备且优势明显

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板名称重名策略。如果质量作业名称有重复，则全部导入失败。 作业调度：数据质量作业调度采用流水线方式，配置在整合层作业后面，详细配置方法见相关文档。 运维管理操作：监控质量作业运行状态，包括成功、失败、运行中和告警。成功表示实例正常结束，结果符合预期。 数据质量评分模型：基于Dat

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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图3 获取规则模板导出结果 导出质量作业 单击左侧导航上的“质量作业”，进入质量作业列表。 在质量作业列表，选择需要迁移的质量作业，然后单击“导出”。 图4 批量导出质量作业 在弹出的导出窗口中，确认选择无误后单击“导出”，导出质量作业。 图5 质量作业导出确认 导出成功后，在导出

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管理质量检查任务 您在创建质量检查任务后，可以对任务进行一些日常管理操作，如修改、删除等。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 修改质量检查任务 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据质量 > 质量检查任务”，进入质量检查任务页面。 修改质量检查任务。您可参照以下任一方式进入编辑状态：

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优化训练数据的质量 在数据科学和机器学习领域，数据的质量和多样性对模型的效果至关重要。通过有效的数据预处理和数据优化方法，通过提升训练数据的质量可以显著提升训练所得模型的效果。以下是一些关键的数据优化方法及其具体过程： 数据加工 错误数据过滤 ：在大规模数据集中，噪声和错误数据是

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空气质量指数 空气质量指数，综合表示空气污染程度或空气质量等级的无量纲的相对数值，包含“实时查询空气质量”执行动作。 连接参数 空气质量指数连接器无需认证，无连接参数。 实时查询空气质量 为用户提供指定地区的实时空气质量信息。 输入参数 用户配置实时查询空气质量执行动作，相关参数说明如表1所示。

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