数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库hive实例 更多内容
  • Hive对接OBS

    配置Hive。 重命名/opt/hive-2.3.3/conf/hive-env.sh.template为hive-env.sh。 重命名opt/hive-2.3.3/conf/hive-log4j2.properties.template为hive-log4j2.properties。

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  • 使用HetuEngine跨源跨域访问数据源

    在远端HetuEngine上开放hive1.ins2数据源 CREATE VIRTUAL SCHEMA hive1.vins2 WITH ( catalog = 'hive1', schema = 'ins2' ); // 2. 在本域HetuEngine上注册Hive GaussDB

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  • 配置数据仓库服务(DWS)连接

    配置 数据仓库 服务(DWS)连接 连接数据仓库服务(DWS)时,相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务(DWS)连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称,根据连

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  • 图解数据仓库服务

    图解数据仓库服务

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  • 多服务/多集群共享元数据

    服务/多集群共享元数据 场景描述 多服务/多集群均使用统一的元数据,最大化实现数据的共享,避免不必要的重复数据,更大程度释放业务数据价值。 本服务的优势 兼容Hive元数据模型:提供兼容Hive元数据模型的SDK客户端,使计算引擎对接LakeFormation更轻松和高效。 兼

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  • 管理静态脱敏任务

    MapReduce服务 MRS Hive) MapReduce服务(MRS Hive) 使用源端MRS Hive所在的MRS集群 MapReduce服务(MRS Hive)所在的MRS集群必须开启Kerberos认证,且必须安装Spark组件。 数据仓库服务(DWS) 使用MRS

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  • 数据架构支持逆向数据库吗?

    数据架构支持逆向数据库吗? 问题描述 数据架构是否支持逆向数据库。 解决方案 数据架构支持逆向数据库,目前支持基于数据仓库服务(DWS)、 数据湖探索 DLI )、MapReduce服务(MRS Hive)的数据库逆向。 父主题: 数据架构

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  • 新建连接

    由于关系型数据库所采用的JDBC驱动相同,所以连接参数也一样,具体参数请参见配置PostgreSQL/SQLServer连接。 数据仓库服务(DWS) 连接数据仓库服务(DWS)时,具体参数请参见配置数据仓库服务(DWS)连接。 SAP HANA 连接SAP HANA时,具体参数请参见配置SAP HANA连接。

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  • 数据仓库自定义属性

    数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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  • Hive应用开发简介

    多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据的离线分析(如 日志分析 ,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制,在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性: 数据文件加密机制。

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  • 什么是LakeFormation

    Formation,简称LakeFormation)是企业级 数据湖 一站式构建服务,在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API,兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持对接MapReduce服务(MRS)、数据仓库服务 GaussDB(DWS)、数据湖探索(DLI)、AI

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  • 新建MRS Hive数据连接

    MRS Hive为非全托管服务 DLV 无法直接与非全托管服务进行连接。 CDM 集群提供了DLV与非全托管服务通信的代理。 数据库名 单击“获取数据库”,在列表框中选择数据库。 填写完数据源信息后,单击“确定”即可完成MRS Hive数据连接的添加。 使用MapReduce服务(MRS

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  • 为什么要使用数据仓库?

    。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景, 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用

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  • 数据仓库自定义属性

    数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题: API

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  • 新建连接

    由于关系型数据库所采用的JDBC驱动相同,所以连接参数也一样,具体参数请参见配置PostgreSQL/SQLServer连接。 数据仓库服务(DWS) 连接数据仓库服务(DWS)时,具体参数请参见配置数据仓库服务(DWS)连接。 SAP HANA 连接SAP HANA时,具体参数请参见配置SAP HANA连接。

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive样例程序开发思路 创建Hive表 加载Hive数据 查询Hive数据 分析Hive数据 开发Hive用户自定义函数 父主题: Hive开发指南

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  • 加载Hive数据

    加载文件到Hive的需求,但是当指定“LOCAL”时,这里的路径指的是当前连接的“HiveServer”的本地文件系统的路径,同时由于当前的“HiveServer”是集群式部署的,客户端在连接时是随机连接所有“HiveServer”中的一个,需要注意当前连接的“HiveServe

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(安全模式)

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(普通模式)

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  • 创建Hive角色

    创建Hive角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置Hive的角色。Hive角色可设置Hive管理员权限以及Hive数据表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组,不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表

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