实时监测 实时监测可以对设备组的运行状态和各参数进行实时监测，选定设备组，单击【编辑】可以对设备组的组态进行自定义编辑，【导出图片】可以将该组态以图片形式导出，【最大化】可全屏显示组态。 图1 实时监测 定义2D组态 2D实时监测组态编辑面板主要包含如下5块分区： 组态面板 工具栏

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实时迁移 其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 其他云MySQL迁移到 GaussDB (for MySQL) 其他云MongoDB迁移到DDS 自建MySQL迁移到RDS for MySQL E CS 自建MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) ECS自建MongoDB迁移DDS

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DRS增量同步怎样填启动位点 MySQL或MariaDB不同版本之间的语法差异 GaussDB远程连接配置方法 GaussDB为源链路增量同步连接及端口说明 DRS主键或者唯一键不一致导致数据不一致需要怎样处理

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实时迁移 如何判断数据迁移任务可以停止 MySQL迁移中Definer强制转化后如何维持原业务用户权限体系 MySQL存储过程迁移上云后遇到调用权限的问题，如何解决 如何确保业务数据库的全部业务已经停止 迁移日志提示can not get agency token Oracle到MySQL迁移时，索引超长如何处理

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实时迁移通过单独处理迁移用户、权限及密码，从而实现用户、权限及密码的迁移。 参数对比 参数对比功能从常规参数和性能参数两个维度，展示了源数据库和目标数据库的参数值是否一致，可以帮助您迁移成功后业务应用的使用不受影响。 父主题： 功能特性

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实时聚类 聚类算法是非监督算法中非常典型的一类算法，经典的K-Means算法通过提前确定类别数目，计算数据点之间的距离来分类。对于离线静态数据集，我们可以依赖领域中知识来确定类别数目，运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据，数据是在不断变化和演进，

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实时入库 Kafka实时入库到GaussDB(DWS)

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实时监视 个人收藏 设备数据 模型数据 接入数据 父主题： 实施步骤

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实时诊断 您可以通过实时诊断功能直观地查看数据库性能情况的全貌，快速确认是否存在异常。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 >

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在实时查询监控页面展示了当前运行在集群中的所有查询和会话的实时信息。 实时查询仅8.1.2及以上集群版本支持。 启动实时查询功能需要在“监控设置 > 监控采集”页面打开“实时查询监控”指标项，操作详情请参见监控采集。开启实时查询后可能会导致数据量过大，请谨慎操作。 前提条件 查询监控中用户查

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IoTA.01010039 实时分析作业状态不可用 错误码描述 实时分析作业状态不可用。 可能原因 实时分析作业状态不可用，作业处于“DRAFT”草稿状态时不可用。 处理建议 请检查资产模型的“流分析”类型分析任务属性所对应的实时分析作业状态是否已启动运行，若未运行则请启动运行。

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Analytic Appliance）是SAP公司于2011年6月推出的基于内存计算技术的高性能实时数据计算平台，用户可以基于SAP HANA提供的内存计算技术，直接对大量实时业务数据进行查询和分析。 SAP HANA具有以下特点： 数据处理速度快 SAP HANA的数据存储在内存数据库

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实时迁移、实时同步和实时灾备有什么区别 对比项 实时迁移 实时同步 实时灾备 适用场景 跨云平台数据库迁移、云下数据库迁移上云或云上跨区域的数据库迁移等多种业务场景迁移。 实时分析，报表系统，数仓环境等。 实现云下数据库到云上的灾备、跨云平台的数据库灾备。 特点 同构数据库间以整体数据库搬迁为目的。

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线，应用防线，数据防线，运维防线和主机防线等。也可同时基于AD-HOC实时进行安全事件分析，并聚合成各种报表动态化展示分析。 相关云服务和工具 安全云脑 SecMaster 父主题： SEC09 安全感知及分析

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如果您是一个CloudTable集群使用人员，可以参考用户指南完成集群创建、参数配置、查看告警等操作。 如果您是一个开发者，可以参考CloudTable提供的开发指南操作指导及样例工程开发并运行调测自己的应用程序。您也可以通过API调用完成CloudTable集群创建/查询操作，您可以参考《API参考》获取详情。

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分钟，便可完成海量数据查询 数据仓库 的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。 ClickHouse集群管理功能

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选择作业的类型，须选择实时处理。 离线处理：对已收集的大量数据进行批量处理和分析，这些任务通常是在计算资源和存储资源方面经过优化，以确保高效的数据处理和分析。这些任务通常是定时（例如每天、每周）执行，主要处理大量历史数据，用于批量分析和数据仓库。 实时处理：对源源不断产生的新数据进行实时处理和分

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之间很难做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮

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通过本方案，企业可以实现： 客户数据分析驱动：实时、自助式客户行为分析，准确定位差异化需求。构建全渠道、全链路、全方位的数据分析体系，以实时、自助式的客户行为数据分析，准确洞察客户需求。 一站式营销策略管理：重塑营销工作流，达成客群经营的降本增效。基于体系化数据，制定准确营销决策，实时回收数据反馈总结

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和查询分析性能。 扩容后性能线性提升：容量和性能随集群规模线性提升，线性比0.8。 扩容不中断业务：扩容过程中支持数据增、删、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table)，表级别扩容技术，扩容期间业务不中断、无感知。 支持在线升级：8.1.1及以上源版本支持大版本在线升级，8

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IoTA对外开放API列表请参考IoTA API列表。 操作步骤 打开终端贴片产线应用。 可单击某个设备查看此设备的关键属性值，及此设备的OEE指标，同时可查看产线或设备的历史数据，如下图所示： 当前应用每分种自动刷新一次最新数据。 左侧为产线OEE最新数据。 单击某个设备可查看设备的当前最新关键属性值，设备当前周期的OEE值。

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