工厂建模 工厂建模类型 路径：基础建模→工厂建模类型 工厂建模类型：可以进行工程建模类型的增删改查等操作。 图2 工厂建模类型 仓库建模 功能概述：该模块主要是对仓库进行管理，主要功能包括新增、编辑、删除、启用/禁用、查询库位。 操作人员：系统管理人员。 路径：基础建模→仓库建模。

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角色建模 创建不同的角色权限从而区分不同角色可查看和可使用的功能 基本信息 新增角色 单击菜单列表中工厂建模下的角色建模，右侧出现角色信息 图1 角色建模 图2 新增角色信息 分配角色权限 单击新增的角色，右侧出现角色可分配的权限，方框为勾选即该角色拥有的功能/页面。 图3 分配角色权限1

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基础建模 客户信息 供应商信息 设备档案 班组建模 工作中心 计量单位 文档信息 存货档案 原因管理 父主题： 操作步骤-管理端

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口单击“建模”。 图1 建模 在数据库的建模页面，勾选需要建模的物理表，单击“批量建模”。 图2 批量建模 完成建模后，您可单击刷新建模状态，在反向建模列表查看本次成功创建的数据模型，以及建模失败的详细信息。 表1 建模状态 状态 说明 建模成功 “状态”显示为“已建模”，“模型

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照片建模 照片建模任务创建失败是什么原因？ 照片建模任务出现异常问题怎么办？ 风格化照片建模的照片有什么要求？ 风格化照片建模生成的模型文件是什么格式？ 表情驱动数据格式如何定义？ 肢体驱动数据格式如何定义？

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关系建模 物理模型是指按照一定规则和方法，将逻辑模型中所定义的实体、属性、属性约束、关系等要素转换为数据库软件所能够识别的表关系图(Table Relationship Diagram)的一种物理描述。 在关系建模中，您可以新建SDI层和DWI层两个模型，模型最终是通过物理建模进行

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智能企业网关侧典型配置案例 单机直挂LAN侧动态（DHCP）上云 单机直挂静态路由上云 单机旁挂静态路由上云 单机旁挂动态路由（OSPF）上云 双机直挂LAN侧动态（DHCP）上云 双机直挂静态路由上云 双机旁挂静态路由上云 双机旁挂动态路由（OSPF）上云 单机直挂客户端上云和上网

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数据建模 分层管理 实体管理 个人中心 父主题： 管理基础工具

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质量建模 质检项 功能概述：该模块主要是对质检项进行管理，主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查询质检项。 操作人员：系统管理人员。 路径：质量建模→质检项 。 图1 质检项 质检模板 功能概述：该模块主要是对质检模板进行管理，主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查看、查询质检模板。

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工厂建模 基本信息 编辑组织架构、为不同组织分配不同人员、定义人员的权限 新增组织架构 单击菜单列表中工厂建模下的工厂建模，右侧出现工厂信息（包括组织架构信息、组织人员信息） 图1 工厂建模 新增工厂/公司 图2 新增工厂/公司 新增部门/车间 图3 新增部门/车间1 图4 新增部门/车间2

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更多操作 在“工厂建模”页面，您还可以进行如表9所示的操作。 表9 更多操作 操作 描述 添加工厂 在“工厂建模”页面的“工厂结构定义”页签： 在左侧工厂结构树中，单击公司记录右侧的，添加工厂。 在左侧工厂结构树中，选中公司记录，单击“新增”，添加工厂。 编辑工厂 在“工厂建模”页面的“

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维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题： 模型设计

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案例 作为示例，让我们内联变量“message”，将其替换为其初始值设定项 “Hello!”。 重构前 重构后 父主题： 内联变量

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案例 定位任意实体 定位类 查询某个类的成员 父主题： 代码搜索

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灵活、高效的计算环境。 数据仓库 服务 GaussDB (DWS) 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。

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关系建模和维度建模的区别？ 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio 是基于 数据湖 的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。

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适用于中小企规模企业内部数据仓库构建和报表分析。 dwsk3.8U32G.8DPU ARM 8 32 100GB~4000GB 100 1 dwsx3.16U64G.16DPU X86 16 64 100GB~8000GB 100 1 推荐在生产环境下使用，适用于绝大部分企业大数据量O

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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数据架构以关系建模、维度建模理论支撑实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于 数据治理 流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 准备工作 添加审核人 管理配置中心 主题设计 主题设计 标准管理 新建码表并发布 新建数据标准并发布 关系建模 数仓规划：新建SDI层和DWI层两个模型

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数据架构支持哪些数据建模方法？ 问题描述 数据架构的数据建模方法有哪些。 解决方案 DataArts Studio数据架构支持的建模方法有以下两种： 逻辑模型：通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据

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创建模型 构造一个模型。HiLens kit可以使用昇腾310芯片支持的模型来进行推理，使用此方法来构造一个后续用于推理的模型。模型构造失败则会抛出一个CreateError，并在日志上打印出错误码（例如0x1013011为模型路径错误）。当返回的对象被析构时，对应的模型资源也被释放。

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