限。支持授予Hive管理员权限、访问数据库、表和列的权限。 Hive使用场景及对应权限 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组，不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表拥有完整权限，可直接创建表、查询数据、删除数据、插入数据、更新数据以及授权他人访问表与对应HDFS目录与文件。

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Hive对接OBS 概述 Hive是一个 数据仓库 工具，可以对存储在分布式存储中的大规模数据进行数据提取、转化和加载，它提供了丰富的SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive-2

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Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

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从新建数据源进入创建数据源页面，选择要创建数据源所在的项目，源库类型选择数据Hive。 接入网络类型选公网。 在配置连接对话框，填写以下配置。 图1 接入Hive数据源参数 表1 参数说明 参数名称 是否必填 说明 源库类型 是 接入的数据源类型，本示例为Hive。更多数据源类型连接请参考表1。

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接入HIVE数据源 概述 ROMA Connect支持把HIVE作为一个数据源，用于创建数据API。在使用HIVE数据源前，您需要先接入数据源。 数据集成中仅支持百万以内数据量。 前提条件 每个接入的数据源都要归属到某个集成应用下，在接入数据源前您需要有可用的集成应用，否则请提前创建集成应用。

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WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 单击“数据源”，在Hive数据源所在行的“操作”列下单击“编辑”，在页面内新增如下自定义配置： 表1 元数据超时参数 参数名称 默认值 描述 hive.metastore-timeout 10s 共部署Hive数据源加载元数据缓存最大超时时间，单位为秒或分钟

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QL数据库”时，请确保使用的数据库用户为root用户。如果为非root用户，请参考数据连接前置操作新建用户并为该用户进行赋权。 对于 MRS 3.x及之后版本，当用户选择的数据连接为“RDS服务MySQL数据库”时，数据库用户不允许为root用户，请参考数据连接前置操作新建用户并为该用户进行赋权。

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如何免费试用数据仓库服务？ 免费试用活动仅限新用户可以参加。如果您的账号从未创建过 GaussDB (DWS)集群，且已完成实名认证，就有资格免费试用GaussDB(DWS)服务1个月。 您可以登录GaussDB(DWS) 管理控制台，单击“立即申请试用”开通免费试用套餐。不同区域之

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如何免费试用数据仓库服务？ 免费试用活动仅限新用户可以参加。如果您的账号从未创建过GaussDB(DWS)集群，且已完成实名认证，就有资格免费试用GaussDB(DWS)服务1个月。 您可以登录GaussDB(DWS)管理控制台，单击“立即申请试用”开通免费试用套餐。不同区域之间

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数据仓库使用哪些安全防护？ 数据仓库服务使用IAM和虚拟私有云来控制用户、集群的网络安全隔离。用户对集群的访问则采用了SSL安全连接和安全算法套件，支持双向数字证书认证。 同时在每个集群中对节点的操作系统进行安全加固，仅允许合法地访问操作系统文件，提高数据安全性。 父主题： 通用问题

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连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dws_link 数据库 服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或 域名 。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同，请根据具体情况配置。 数据库名称

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Analytics，GA），利用用户行为数据对业务进行增长分析，平均查询延时10s，95分位的查询延时30s以内，每天的SQL查询量为数万条。 统一数仓构建 ：一个平台满足统一的数据仓库建设需求，简化繁琐的大数据软件栈。Doris构建的统一数仓，替换了原来由Spark、Hive、Kudu、HBase

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Hive常用配置参数 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。 本章节主要介绍Hive常用参数。 操作步骤 登录 FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Hive

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Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

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符建表，但对于在Hive数据源中指定MultiDelimitSerDe类作为序列化类来创建text数据格式的多分隔符表，可以通过HetuEngine查询，其他场景不支持。 HetuEngine对接的Hive数据源支持Hudi表重定向功能。适用于MRS 3.3.0及以后版本。该功能支持在Hive

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填写数据源的描述信息。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/数据汇总层/数据集市层/应用数据层/贴源数据层。 JDBC字符串 Hive数据库的JDBC格式连接串，格式：jdbc:hive2://host:port/dbname。 host为数据库的连接地址。 port为数据库的连接端口号。

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方式即可。 HDFS文件方式读取数据时，性能较好，但不支持使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 JDBC方式读取数据时，支持使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 更多参数的详细配置可以参考： CDM 配置Hive源端参数。 目的端作业配置，具体参考如下：

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数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。

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通过Hue查看Hive元数据 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中管理Hive的元数据，可以通过Hue完成任务。 元数据管理器使用介绍 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 查看Hive表的元数据 在左侧导航栏单击表，单击某一表名称，界面将显示Hive表的元数据信息。

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LakeFormation是企业级数据湖一站式构建服务，在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接 MapReduce服务 （MRS）、数据仓库服务 GaussDB（DWS）、数据湖探索（ DLI ）、 AI开发平台 ModelArts、 数据治理中心

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DBService > 实例 ”查看。 “USER”及“PASSWD”可在用户账号一览表中查看DBservice数据库默认用户及初始密码。 Hive元数据存放在外部的关系型数据库存储时，请通过如下步骤获取信息： 集群详情页的“数据连接”右侧单击“单击管理”。 在弹出页面中查看“数据连接ID”。 在MRS控制台，单击“数据连接”。

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