数据安全中心支持的资产类型及版本如表1所示。 表1 DSC支持的数据源类型及版本 数据源类型 版本 MySQL 5.6、5.7、5.8、8.0 SQL Server 2017_SE、2017_EE、2017_WEB 2016_SE、2016_EE、2016_WEB 2014_SE、2014_EE 2

查看更多 →

Hive是否支持向量化查询 问题 当设置向量化参数hive.vectorized.execution.enabled=true时，为什么执行hive on Tez/Mapreduce/Spark时会偶现一些空指针或类型转化异常？ 回答 当前Hive不支持向量化执行，向量化执行有很

查看更多 →

Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

查看更多 →

方式即可。 HDFS文件方式读取数据时，性能较好，但不支持使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 JDBC方式读取数据时，支持使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 更多参数的详细配置可以参考： CDM 配置Hive源端参数。 目的端作业配置，具体参考如下：

查看更多 →

Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

查看更多 →

符建表，但对于在Hive数据源中指定MultiDelimitSerDe类作为序列化类来创建text数据格式的多分隔符表，可以通过HetuEngine查询，其他场景不支持。 HetuEngine对接的Hive数据源支持Hudi表重定向功能。适用于 MRS 3.3.0及以后版本。该功能支持在Hive

查看更多 →

填写数据源的描述信息。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/数据汇总层/数据集市层/应用数据层/贴源数据层。 用户名 填写连接Hive的机机类型用户名。 上传认证文件 单击“添加文件”，上传Hive配置文件。 添加属性 为数据源配置扩展属性信息，单击“添加属性”，配置“属性名称”以及“属性值”。

查看更多 →

cardNo; HetuEngine跨域功能简介 HetuEngine提供统一标准SQL对分布于多个地域（或数据中心）的多种数据源实现高效访问，屏蔽数据在结构、存储及地域上的差异，实现数据与应用的解耦。 图2 HetuEngine跨域功能示意 跨域关键技术和优势 无单点瓶颈：HSFabr

查看更多 →

Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为 数据仓库 类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

查看更多 →

Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

查看更多 →

S-client”。 图1 仅下载客户端的配置文件 MRS3.x及后续版本，操作如下： 登录 FusionInsight Manager页面，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 概览 > 更多

查看更多 →

照一定的命名规则填写数据源名称，方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 扩展ABM集群 选择对应的扩展ABM集群实例来采集该数据源的模型数据。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/汇总数据层/应用数据层/贴源数据层。 JDBC字符串

查看更多 →

照一定的命名规则填写数据源名称，方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 扩展ABM集群 选择对应的扩展ABM集群实例来采集该数据源的模型数据。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/汇总数据层/应用数据层/贴源数据层。 JDBC字符串

查看更多 →

权限及对加载数据文件具有owner权限和读写权限，详情请参见Hive应用开发概述。 如果加载数据语句中有关键字LOCAL，表明从本地加载数据，除要求对相应表的UPDATE权限外，还要求该数据在当前连接的HiveServer节点上，加载用户对数据路径“PATH”具有读权限，且以omm用户能够访问该数据文件。

查看更多 →

权限及对加载数据文件具有owner权限和读写权限。 如果加载数据语句中有关键字LOCAL，表明从本地加载数据，除要求对相应表的UPDATE权限外，还要求该数据在当前连接的HiveServer节点上，加载用户对数据路径“PATH”具有读权限，且以omm用户能够访问该数据文件。 如果

查看更多 →

描述 填写数据源的描述信息。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/数据汇总层/数据集市层/应用数据层/贴源数据层。 用户名 填写连接FI Hive的机机类型用户名。 上传认证文件 单击“添加文件”，上传FI Hive配置文件。 添加属性 为数据源配置

查看更多 →

API连接仅支持2.X及更高版本的MRS集群。 选择MRS API连接时，有以下约束： MRS API连接仅支持在数据开发组件使用，其他组件例如数据架构、数据质量、数据目录等无法使用此连接。 在数据开发组件不支持通过可视化方式查看与管理该连接下的数据库、数据表和字段。特别的，仅当连接MRS

查看更多 →

DBService > 实例 ”查看。 “USER”及“PASSWD”可在用户账号一览表中查看DBservice数据库默认用户及初始密码。 Hive元数据存放在外部的关系型数据库存储时，请通过如下步骤获取信息： 集群详情页的“数据连接”右侧单击“单击管理”。 在弹出页面中查看“数据连接ID”。 在MRS控制台，单击“数据连接”。

查看更多 →

参考：作业分片维度 CDM在进行作业分片时，根据源端数据源的差异，分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索（ DLI ） 支持分区表的分区信息分片。

查看更多 →

Service，MRS） LakeFormation与MRS集群中的Ranger、Hive、Spark对接，实现湖、仓元数据统一管理。 数据仓库服务 GaussDB （DWS） LakeFormation与DWS对接，实现湖、仓元数据统一管理。

查看更多 →

集群创建成功后，登录FusionInsight Manager创建用于创建Hive数据表及提交HCatalog程序的集群用户。 选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”，在新增用户界面创建一个机机用户，例如hiveuser。 “用户组”需加入“hive”、“supergroup”用户组。 下载并安装

查看更多 →