pReduce Job，第一个Job的Map输出结果会随机的分布到Reduce中，每个Reduce做聚合操作，并输出结果，这样的处理会使相同的Group By Key可能被分发到不同的Reduce中，从而达到负载均衡，第二个Job再根据预处理的结果按照Group By Key分发到Reduce中完成最终的聚合操作。

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pReduce Job，第一个Job的Map输出结果会随机的分布到Reduce中，每个Reduce做聚合操作，并输出结果，这样的处理会使相同的Group By Key可能被分发到不同的Reduce中，从而达到负载均衡，第二个Job再根据预处理的结果按照Group By Key分发到Reduce中完成最终的聚合操作。

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查询某字段值小于某数值的日志。 >= 查询某字段值大于或等于某数值的日志。 <= 查询某字段值小于或等于某数值的日志。 IN 查询某字段值处于某数值范围内的日志。 BETWEEN 查询某字段值处于指定的范围内的日志。 LIKE 全文搜索某字段值的日志。 IS NULL 查询某字段值为NULL的日志。

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查询某字段值小于某数值的日志。 >= 查询某字段值大于或等于某数值的日志。 <= 查询某字段值小于或等于某数值的日志。 IN 查询某字段值处于某数值范围内的日志。 BETWEEN 查询某字段值处于指定的范围内的日志。 LIKE 全文搜索某字段值的日志。 IS NULL 查询某字段值为NULL的日志。

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角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认 数据仓库 被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以ro

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的按钮，当前SQL执行的数据库以界面上显示的数据库为准。 与此相关的还有设置参数等session级别的一次性操作，都应该使用界面功能进行设置，不建议使用输入语句进行操作。 若是必须使用输入语句进行操作，需保证所有语句在同一个输入框内。 父主题： Hue常见问题

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的按钮，当前SQL执行的数据库以界面上显示的数据库为准。 与此相关的还有设置参数等session级别的一次性操作，都应该使用界面功能进行设置，不建议使用输入语句进行操作。 如果是必须使用输入语句进行操作，需保证所有语句在同一个输入框内。 父主题： Hue故障排除

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ERROR: value too long for type character varying(4000) 确认是该条SQL对表的操作，所有列的字节长度超过4000的限制，导致SQL执行失败，需要修改该限制。 处理步骤 以root用户登录集群任意一个Master节点，并执行su - omm命令切换到omm用户。

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实例ID。可在查询实例列表接口的ID字段获取。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务查询用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 表3

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息

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扩展使用 配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储，在对大表进行查询时，综合性能表现比SequenceFile更优。

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本实验通过部署GDS 服务器 ，使用GDS导入导出的并发能力，实现双DWS集群之间1500万行数据分钟级迁移。 2h 安全管理 权限管理 通过实验创建不同用户，不同Schema，基于权限管理实现数据的隔离和互访，了解用户、角色的关系，了解grant的基本用法，了解基于角色的权限管理(RBAC)。 1.5h

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产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围；会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。

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发 MRS 作业，完成MRS与其他20多种异构数据源之间的数据迁移和数据集成；通过强大的作业调度与灵活的监控告警，轻松管理数据作业运维。 目前MRS集群支持在线创建如下几种类型的作业： MapReduce：提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境，MRS支持提交MapReduce

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Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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Doris > 查询管理”，即可查看正在进行的慢查询和已经结束的查询，还可以根据图表查看前Top 10的执行慢查询的用户名、提交慢SQL语句的客户端IP及慢查询语句，其中： Doris集群中Top 10使用的用户：用于统计登录Doris客户端执行慢查询排前TOP 10的Doris用户。

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扩展使用 配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储，在对大表进行查询时，综合性能表现比SequenceFile更优。

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户自定义函数。 在启用了安全服务的集群中执行如下操作，需要对涉及的表具有与操作对应的权限。 样例代码 -- 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式. SELECT a.name, b.tel_phone, b.email FROM employees_info a

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WebUI界面。 单击待查看的作业ID。 单击“Tracking URL”后的“ApplicationMaster”或“History”。 单击左侧导航栏的“Configuration”，在右上角搜索“hive.query.string”参数，即可查询出对应的HiveSQL。 父主题：

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多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据的离线分析（如 日志分析 ，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 数据文件加密机制。

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