${ldap_host}为LDAP服务的主机名或IP地址，${ldap_port}为LDAP服务的的端口号。 必须确保配置的LDAP服务主机名或者IP与HiveServer节点互通。如果URL中配置的LDAP主机名，则需要在HiveServer节点的“/etc/hosts”文件中配置相应LDAP主机名和IP映射关系。

查看更多 →

的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本 CDM 集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

查看更多 →

监视策略是扫描当前位置路径中的所有目录/文件。许多分区可能会导致性能下降。 对未分区表进行流式读取时，要求将每个文件以原子方式写入目标目录。 分区表的流式读取要求在 hive 元存储的视图中以原子方式添加每个分区。否则，将使用添加到现有分区的新数据。 流式读取不支持 Flink DDL 中的水印语法。这些表不能用于窗口运算符。

查看更多 →

服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive 数据仓库 空间写满后系统将无法正常写入数据，可能导致部分数据丢失。 可能原因 Hive使用HDFS容量上限过小。

查看更多 →

是否有提交作业权限，取决于IAM同步时，用户所绑定的IAM策略，提交作业策略请参考IAM用户同步 MRS 集群说明章节中表1。 用户提交作业，如果涉及到具体组件的资源使用，如HDFS的目录访问、Hive表的访问等相关组件的权限时，需由admin（Manager管理员）用户进行授权，给提交作业用户赋予相关组件权限。

查看更多 →

支持的数据源类型。 本文介绍2.10.0.300版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

查看更多 →

登录MRS控制台，在导航栏选择“现有集群”。 单击集群名称，进入集群详情页面。 在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“单击同步”进行IAM用户同步。 在集群详情页的“概览”页签，单击“委托”右侧的“管理委托”选择步骤一：创建E CS 委托的委托并单击“确定”进行绑定，或单击“新建委托”进入IAM控制台进行创建后再在此处进行绑定。

查看更多 →

的数据源类型。 本文介绍2.9.2.200版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

查看更多 →

支持的数据源类型。 本文介绍2.10.0.300版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

查看更多 →

的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

查看更多 →

的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

查看更多 →

Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。

查看更多 →

多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如 日志分析 ，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性：

查看更多 →

执行动态非查询语句 语法 语法请参见图1。 图1 noselect::= using_clause子句的语法参见图2。 图2 using_clause-2 对以上语法格式的解释如下： USING IN bind_argument用于指定存放传递给动态SQL值的变量，在dynami

查看更多 →

执行动态非查询语句 语法 语法请参见图1。 图1 noselect::= using_clause子句的语法参见图2。 图2 using_clause::= 对以上语法格式的解释如下： USING IN bind_argument用于指定存放传递给动态SQL值的变量，在dynam

查看更多 →

执行动态非查询语句 语法 语法请参见图1。 图1 noselect::= using_clause子句的语法参见图2。 图2 using_clause::= 对以上语法格式的解释如下： USING IN bind_argument用于指定存放传递给动态SQL值的变量，在dynam

查看更多 →

执行动态非查询语句 语法 语法请参见图1。 图1 noselect::= using_clause子句的语法参见图2。 图2 using_clause::= 对以上语法格式的解释如下： USING IN bind_argument用于指定存放传递给动态SQL值的变量，在dynam

查看更多 →

执行动态非查询语句 语法 语法请参见图1。 图1 noselect::= using_clause子句的语法参见图2。 图2 using_clause::= 对以上语法格式的解释如下： USING IN bind_argument用于指定存放传递给动态SQL值的变量，在dynam

查看更多 →

ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 系统可能无法正常写入数据，导致部分数据丢失。 可能原因 Hive使用HDFS容量上限过小。

查看更多 →

执行动态非查询语句 语法 语法请参见图1。 图1 noselect::= using_clause子句的语法参见图2。 图2 using_clause::= 对以上语法格式的解释如下： USING IN bind_argument用于指定存放传递给动态SQL值的变量，在dynam

查看更多 →

执行动态非查询语句 语法 语法请参见图1。 图1 noselect::= using_clause子句的语法参见图2。 图2 using_clause::= 对以上语法格式的解释如下： USING IN bind_argument用于指定存放传递给动态SQL值的变量，在dynam

查看更多 →