数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    建立数据仓库的逻辑模型 更多内容
  • 逻辑复制

    逻辑复制 逻辑解码

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  • 逻辑复制

    标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图 逻辑复制所示。逻辑复制降低了对目标数据库形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据同步,支持目标库进行数据同步期间数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事

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  • 逻辑场景

    不支持动态场景预览情况时显示。 动态场景预览 逻辑场景动态场景预览同具体场景动态场景预览相同,可参考具体场景动态场景预览。 地图场景预览 逻辑场景地图场景预览同具体场景地图场景预览相同,可参考具体场景地图场景预览。 父主题: 逻辑场景管理

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  • 建立Kudu连接

    建立Kudu连接 功能简介 通过KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build()方法创建KuduClient对象。传入参数KUDU_MASTERS为kudu集群masters地址列表,如果有多个master节点,则中间用半角逗号隔开。

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  • 逻辑集群

    逻辑集群 GS_271180008 错误码: database locale is incompatible with operating system. 解决方案:使用其他语言环境重新创建数据库或安装缺失语言环境。 level: FATAL

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  • 逻辑复制

    TABLES IN ORACLE发布owner必须是系统管理员。 level: ERROR GS_152150031 错误码: permission denied to change owner of subscription %s. 解决方案:订阅owner必须是系统管理员。 level:

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 逻辑解码

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 逻辑解码 使用逻辑复制工具复制数据

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  • 逻辑函数

    逻辑函数 表1 逻辑函数 SQL函数 返回类型 描述 boolean1 OR boolean2 BOOLEAN 如果 boolean1 为 TRUE 或 boolean2 为 TRUE 返回 TRUE。支持三值逻辑。 例如 true || Null(BOOLEAN) 返回 TRUE。

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  • 逻辑复制

    生成逻辑日志。目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据同步,支持目标库进行数据同步期间数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 使用SQL函数接口进行逻辑解码 父主题: 逻辑复制

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  • 建立Kudu连接

    建立Kudu连接 功能简介 通过KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build()方法创建KuduClient对象。传入参数KUDU_MASTERS为Kudu集群Master地址列表,如果有多个Master节点,则中间用半角逗号隔开。

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  • 构建模型

    组合,是整体与部分关系,但部分不能离开整体而单独存在。 Aggregation 聚合,是整体与部分关系,且部分可以离开整体而单独存在。 Dependency 依赖,是一种使用关系,即一个类实现需要另一个类协助。 Usage 使用,是一种使用关系。表明一个模块在运行时候,需要使用另外一个模块。

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  • 基本概念

    “数据集-被消费-报表”:描述是物理表被BI报表应用所消费场景。 “报表-被拥有-用户”:描述是报表是由哪个数据分析师创建、开发和发布场景。 “报表-被包含-报表分组”:描述是BI报表进行分组管理场景。 “报表分组-被包含-工作空间”:描述是工作空间中由数据分析师开发了多个BI报表场景。

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  • 通话建立后

    通话建立后 释放呼叫 保持 转移 内部求助 三方通话 静音 父主题: 基本应用开发

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  • 维度建模

    指标配置,单击添加,选择之前创建衍生指标和复合指标。最后单击右下角发布,勾选自助审批。 图7 汇总表3 查看汇总表,状态为发布状态。 数据集市是面向数据应用为出发点,一个数据集市可以支持多个相关数据应用。数据集市作用与指标汇总层类似,但服务目标系统只是指标汇总层一部分,因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    问题描述 数据架构数据建模方法有哪些。 解决方案 DataArts Studio 数据架构支持建模方法有以下两种: 逻辑模型:通过实体、属性和关系勾勒出企业业务信息蓝图,是IT和业务人员沟通桥梁。逻辑数据模型是一组规范化逻辑表结构,逻辑数据模型是根据业务规则确定,关于业务对象

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