数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    简述数据仓库系统的实现过程 更多内容
  • 实现过程

    获取座席事件(getAgentEvent) 请求方法:GET 请求url:https://ip:port/agentgateway/resource/agentevent/{agentid} 请参考轮询方式获取单座席事件 如何发送PUTHTTP请求 请参考MainTest.java中 /** * Send

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  • 功能简述

    嫌疑对象。 远程巡河:通过接入/自建摄像头对河道,排口等进行远程线上巡查;通过对本系统预测、报警事件实时追踪进行污染掌控。 报警统计:统计计算系统产生所有报警/预警数量,类型及地区。 领导驾驶舱:对本系统提供能力按照“六水”进行归纳总结快速浏览页面,满足领导类角色快速了解全域信息。

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  • 入门实践

    电商订单信息、 物联网采集实时数据。这些时间相关数据导入分区表时,需要保证分区表要有对应时间分区,由于普通分区表不会自动创建新分区和删除过期分区,所以维护人员需要定期创建新分区和删除过期分区,提高了运维成本。 为解决上述问题, GaussDB (DWS) 引入了分区自动

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  • 升级实例过程中实现业务不中断

    后休眠30s,能够有充足时间来处理剩余请求,保证服务正常运行。 在高级配置中选择“升级策略”,设置缩容时间窗,即terminationGracePeriodSeconds参数,指定容器停止前命令执行等待时间。缩容时间窗时间设置需大于“生命周期”停止前处理时间,建议在容器

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  • 基于API实现业务流的编排,打通双方系统

    基于API实现业务流编排,打通双方系统 标准单据场景流 自定义单据场景流 父主题: 开发指南

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  • 基于API实现业务流的编排,打通双方系统

    基于API实现业务流编排,打通双方系统 创建生产工单同步流 创建生产收货同步流 创建物料同步流 父主题: 集成实施最佳实践

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  • 基于API实现业务流的编排,打通双方系统

    基于API实现业务流编排,打通双方系统 创建采购申请审批同步流 创建钉钉审批回调流 配置钉钉审批回调 父主题: 集成实施最佳实践

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取数据仓库数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题: 权限和授权项

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库数据列表 父主题: API

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  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    adataSQL语法进行了兼容性增强,在很多场合都可以替代国外同类型产品。 数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存数据仓库内核,在支持海量数据快速分析同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改需求。引入了基于代价查询优化器,以及当前数据仓库系统所流行一些黑科技,

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  • 阅读指引

    进行建模,能够更好契合GaussDB(DWS)分布式处理架构,输出更高效业务SQL代码。 对业务执行效率不满意,期望通过调优加快业务执行情况下,可以参考优化查询性能进行调优。性能调优是一项复杂工程,有些时候无法系统性地说明和解释,而是依赖于DBA经验判断。尽管如此,

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  • 存储过程的使用

    Server错误日志轮转 创建警报 设置警报通知 创建用于警报和作业操作员 更新警报设置 更新警报通知 更新警报和作业所用操作员信息 删除警报 删除特定警报和操作SQL Server代理通知定义 删除操作员 收缩数据库 查看任意数据库权限变更 授予库级db_owner角色权限

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  • 了解流程的创建过程

    了解流程创建过程 AstroFlow提供了可视化流程编排功能,可助力企业一站式创建业务全流程。使用AstroFlow构建流程具体步骤,如图1所示。您也可以直接参考使用应用模板快速创建流程中操作,通过智能创建功能快速创建流程。 图1 创建流程示意图 选择触发条件。 触发节点是

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  • 阅读指引

    进行建模,能够更好契合GaussDB(DWS)分布式处理架构,输出更高效业务SQL代码。 对业务执行效率不满意,期望通过调优加快业务执行情况下,可以参考优化查询性能进行调优。性能调优是一项复杂工程,有些时候无法系统性地说明和解释,而是依赖于DBA经验判断。尽管如此,

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  • 实现

    引创建时用到相同bulk插入方法,移动到主要GIN数据结构。即使把额外VACUUM开销算进去,这也大大提升了GIN索引更新速度。而且,这种额外开销工作可以通过后台进程而不是前端查询来处理。 这种方法主要缺点在于搜索时除了常规索引还必须要扫描待处理实体列表。因此,

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB(DWS)规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,并按需、按量计价,为用户提供弹性灵活、极致性价比

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  • 应用场景

    实时交互分析 针对即时分析需求,分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点,即可扩展系统数据存储能力和查询分析性能,可支持PB级数据存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱作用,更是海量数据收集、存储、分析核心。为IoT(Internet

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  • 实现

    引创建时用到相同bulk插入方法,移动到主要GIN数据结构。即使把额外VACUUM开销算进去,这也大大提升了GIN索引更新速度。而且,这种额外开销工作可以通过后台进程而不是前端查询来处理。 这种方法主要缺点在于搜索时除了常规索引还必须要扫描待处理实体列表。因此,

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  • 被勒索软件攻击的过程

    被勒索软件攻击过程 在攻击云基础设施时,攻击者通常会攻击多个资源以试图获取对客户数据或公司机密访问权限。在勒索攻击链中,攻击者通过事前侦查探测、事中攻击入侵及横向扩散、事后勒索三个步骤实现对企业资源勒索: 事前侦查探测阶段:收集基础信息、寻找攻击入口,进入环境并建立内部立足点。

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