体系”形成面向政务领域全流程、全级次、全方位的政务大数据解决方案： 通过数据集成平台，实现对政务数据的统一汇聚； 通过数据共享交换子平台，实现政务数据内部共享和对外开放； 提供政务元数据管理、数据标准管理、数据规范建模、数据质量管理、政务数据开发和数据资产管理等政务数据治理服务；

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企业自行构建，需要投入专业的开发、运维团队。 资源使用 开箱即用，弹性灵活，业务上量，无感扩容。 企业自行构建，需要自己开发具备弹性功能。 架构成本 基于云原生2.0构建高可用、高性能、高安全架构，持续演进。 企业自行构建，团队基于开源去实现高可用、高性能、高安全功能，难度大、门槛高。

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布、新冠疫情态势大屏、新冠肺炎疫情实时播报、新冠肺炎疫情态势管控大屏、某运输行业大数据平台、数据中心云监控。 预览 用户可以预览数据大屏的即时数据，及时了解数据大屏的呈现效果。 发布 用户开发完成一个数据大屏后，通过发布功能向其他用户分享即时的或历史版本的数据大屏。

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存储引擎体系架构 存储引擎体系架构概述 设置存储引擎 存储引擎更新说明 父主题： 存储引擎

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元数据管理模块是数据湖治理的基石，支持创建自定义策略的采集任务，可采集数据源中的技术元数据。支持自定义业务元模型，批量导入业务元数据，关联业务和技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 图5 全链路数据血缘 数据地图 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用

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QL等数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 DWS提供标准数仓（DWS 2.0）、标准数仓（DWS3.0）、IoT数仓和实时数仓等多种产品形态，围绕企业级内核、实时分析、协同计算、融合分析、云原生五大方向构筑业界第一 数据仓库 。详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS

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Studio连接DWS并导入数据 数据仓库服务 GaussDB (DWS) 使用GDS导入数据 05:39 使用GDS从远端 服务器 导入数据 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 导入 MRS 数据源 11:33 导入MRS数据源(SQL on Hadoop) 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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询性能。同时，ClickHouse支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 父主题： 通用类

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数据仓库行业发展趋势与解决方案，协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案，助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后，您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可用

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高效，政务数据资源全部纳入目录管理。并明确统筹管理一体化、数据目录一体化、数据资源一体化、共享交换一体化、数据服务一体化、算力设施一体化、标准规范一体化、安全保障一体化八大建设任务。但当前政务大数据普遍存在如下问题： 体制机制缺失：尚未建立政务数据治理体质机制，各级数据资源管理部

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经典变更规格 运维账户 数据库用户管理 数据迁移 数据仓库服务 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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数据模型时添加“文件”类型的基础属性/自定义基础属性，具体操作请参见管理数据实体属性/管理关系实体属性。 如果您希望构建的数据模型可以面向多种业务场景，或者不想对已构建的数据模型进行变更，但当前构建的数据模型无法满足您的业务需求时，您可以先在应用设计态构建具有“扩展属性”功能的数

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存储引擎体系架构 存储引擎体系架构概述 设置存储引擎 存储引擎更新说明 父主题： 存储引擎

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合作伙伴体系 软件合作伙伴 服务合作伙伴 数字化转型咨询与系统集成合作伙伴 其他

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数据如何存储到数据仓库服务？ GaussDB(DWS)支持多数据源高效入库，典型的入库方式如下所示。详细指导请参见导入数据。 从OBS导入数据。 数据上传到OBS 对象存储服务 中，再从OBS中导入，支持 CS V，TEXT格式数据。 通过INSERT语句直接插入数据。 用户可以通过Ga

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常。若多次尝试无法成功，请联系技术支持人员或稍后重试。 请联系技术支持人员或稍后重试。 DWS.13002 更新表数据信息失败，请联系技术支持人员或者稍后重试。 数据库连接异常或进程异常，请联系技术支持人员或稍后重试。 DWS.13003 创建过程响应超时，原因可能为网络不畅或系统异常，请联系技术人员或稍后重试。

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Region内集群容灾 智能运维 数据库用户管理 运维账户 集群日志管理 启停集群 资源负载管理 资源管理 逻辑集群管理 实时/历史TopSQL查询 数据源管理 管理MRS数据源 管理OBS数据源 管理LakeFormation数据源 06 使用数据库 数据库开发指南重点面向数据库的设计者、应用程

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掉一些标准数据库的事务或者数据增删改的功能或者性能。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。两者各司其职，互不干扰。简单一句话可以理解为，数据库主要负责数据更新，数据仓库主要负责数据分析。 父主题：

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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数据及模型安全保障难：数据是企业的高价值资产，如何防止数据泄露、安全风险是企业的难题。 优势 广泛纳入业界优秀大模型，快速接入模型，提供行业模型评测能力，对多系列、多规格、多版本、多领域、多场景的大模型完成分级分权等精细化管理。 基于大模型快速构建AI原生应用，支持可视化画布流程编排，开箱即用

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