约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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流程设计 操作场景 使用设计组件，设计电子流的流程图，并为组件添加属性及监听器。 流程设计 流程申请单创建完成后，返回至申请单列表页面，单击操作列的“编辑”，进入流程编辑页面。 添加组件。 拖拽左侧列表中的组件至工作布。 单击画布中的组件，会显示快捷操作按钮，通过快捷按钮，也可以

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标准设计 新建码表 新建数据标准 父主题： 数据架构

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模块，进入数据架构页面。 图1 选择数据架构 单击左侧导航栏中“流程设计”，进入流程设计页面，在流程树中选中一个流程，单击按钮在所选流程下新建流程。首次新建流程时，可选择在流程的根节点下新建流程。 图2 流程设计 在弹出对话框中配置如下参数，然后单击“确定”完成流程的创建。 图3

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快速开始使用 GaussDB (DWS)。 首先，按照《 数据仓库 服务快速入门》中的步骤快速部署集群、连接到数据库并尝试进行一些查询。 准备好构建数据库后，将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后，可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要

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场景特征的数据大屏作为示例，帮助用户快速设计和配置数据大屏。目前 DLV 提供如下场景模板并持续更新：空白模板、安全态势感知、能源化工管理看板、基于云计算的 工业互联网 实时监控平台、销售驾驶舱、智慧旅游、医疗耗材、订单监控、星系数据监控、某公司数据监测平台、教育信息化分布、新冠疫情态势

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资源和成本规划 以某行业客户为例，客户的需求为构建全公司统一的数据平台，在数据平台中对数据进行治理，并支撑上层的数据应用。 根据客户现有数据量，以及考虑到增量的数据集成方式、数据入湖入仓的膨胀系数、以及客户对平台性能的要求，设计了以下的资源与成本清单。实际收费应以账单为准： 资源与成本清单

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为什么要使用数据仓库？ 现状和需求 大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的（事务型）数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。 困难 对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问，

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什么是关联公司？ 两家公司主体为子母公司或控股关系。 父主题： 其他

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数据仓库服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定公网IP DWS集群运维时间窗检查 父主题： 系统内置预设策略

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值域标准：与码表编码对应。 样例一：企业开办参考标准 表2 企业开办参考标准示例 *业务对象 *逻辑实体 *业务属性 *业务定义及用途 *业务规则 *数据类型 数据长度 非空 *是否有允许值列表 允许值范围 参照的标准 值域标准 企业登记信息 企业基本信息 企业名称 登记企业的名称 登记企业的名称 字符型

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据模型，设计各种样式的管理报表，满足用户的各种账表查询需求。 图1 财务自助分析业务图 企业在日常业务中形成了多种业务和财务数据。 企业管理人员和财务人员想要查看业务或者财务数据的统计表。 可由报表设计人员根据业务人员的需求设计报表样式。 企业管理人员和财务人员根据设计好的报表查询财务业务报表数据。

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逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系，支持从文件导入逻辑模型，支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的逻辑模型设计，点击“新建”按钮，填写模型名称和描述(非必填)，点击确认。

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QoS策略设计 为了保证在网络拥塞情况下关键应用流量得到优先调度，需要配置QoS策略，保障关键流量的带宽，同时限制非关键流量的带宽。 办公软件、VoIP流量等为重要业务，属于关键流量，需要优先调度并保证带宽；保卫监控流量等属于非关键流量，对该部分流量进行带宽限制。 根据上行带宽大

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用户业务设计 VN设计 应用组设计 QoS策略设计 智能选路策略设计 站点上网策略设计 父主题： 用户组网和业务方案设计

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API设计配置 ROMA API提供了API设计文件规范性检查，帮助用户快速设计标准的RESTful API。您可以选择已有的规则集或者新建规则集对API设计文件进行规范性检查。 ROMA API也支持配置扩展字段，您按照Swagger规范性设计API的同时，也可额外自定义扩展字段。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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高可用设计 具有高可用的系统必须避免单点故障，以防由于某个节点故障而导致整个系统不可用。 RES01 冗余 RES02 备份 RES03 跨AZ容灾 RES04 跨Region/跨云容灾 RES05 网络高可用 父主题： 韧性支柱

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开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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