数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    公司想设计一个数据仓库 更多内容
  • 示例:某公司权限设计及配置

    示例:某公司权限设计及配置 假设A公司在华为云使用U CS 服务管理多集群,公司中有多个职能团队,分别负责权限分配、资源管理、创建应用、流量分发、监控运维等。结合使用IAM和UCS的权限管理,可以实现精细化授权的目标。 图1 组织结构示意图 行管团队:负责管理公司所有资源的团队。 开发团队:负责业务开发的团队。

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 同一个公司可以多次申请资质吗?

    一个公司可以多次申请资质吗? 同一个公司可以多次提交资质申请。 已经通过审核的资质不支持修改委托授权书,如果需要变更委托授权书内容,请重新申请资质。 父主题: 资质相关

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 数据仓库规格

    适用于中小企规模企业内部数据仓库构建和报表分析。 dwsk3.8U32G.8DPU ARM 8 32 100GB~4000GB 100 1 dwsx3.16U64G.16DPU X86 16 64 100GB~8000GB 100 1 推荐在生产环境下使用,适用于绝大部分企业大数据量O

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力,适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 标准数仓(DWS 3.0):采用存算分离云

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  • 公司管理

    公司管理 员工管理 查询员工信息列表;新增、编辑、删除;可对员工进行角色分配,使其具有特定的功能操作权限。 图1 员工管理 角色管理 角色信息列表查询;新增、编辑、删除;对角色进行授权,使其具备功能菜单操作权限。 图2 角色管理1 图3 角色管理2 组织机构管理 总部角色用户可查

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  • 公司注册

    在弹出的“添加公司”窗口中,填写表1信息。 表1 添加公司参数表 参数 说明 集团编码 公司所属集团的编码。 集团名称 公司所属集团的名称。 集团描述 公司所属集团的描述。 公司编号 公司编号,系统唯一值。 公司代码 公司代码。 中文描述 公司的中文描述。 英文描述 公司的英文描述。 中文缩写 公司的中文缩写。 英文缩写

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  • 成长地图

    云容器引擎-成长地图 | 华为云 数据仓库服务 GaussDB (DWS) 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是完全托管的企业级云上数据仓库服务,具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力,兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析,实现数据快速变现。

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  • 流程设计

    流程设计 宏观层面:重点是组织架构与流程架构匹配,组织设置必须支撑流程价值实现,组织职责必须清晰具体,不能有重叠、空白、过多、过少; 微观层面:看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实,岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • 设计原则

    共享资源: 采取共享资源的设计,通过协作减少争用延时从而改善整体性能;如多个进程可以从一个数据库的同一部分读取。 并行处理:当并行处理过程的增速能抵消通信开销和资源争用延迟时,执行并行处理。 分散负载原则:通过在不同时间或者不同位置处理冲突负载,从而分散负载:将资源划分为成一些相对独立的小

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  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 设计原则

    故障对系统造成的影响,并持续稳定地运行,建议遵循以下设计原则。 高可用设计 单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误的系统轻度损坏或存在较大的故障隐患,因此系统的高可用设计非常关键。 高可用设计的主要手段是冗余,甚至是多级冗余的组合,包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点:

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  • 设计原则

    设计原则 国际标准化组织(ISO)对计算机系统安全的定义为:确保信息资产(包括硬件、软件、网络、数据等)受到保护,以确保其机密性、完整性和可用性。计算机系统安全的目标是保护信息系统免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改、中断或不可用的威胁,同时确保信息系统能够持续地提供服务。

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  • 设计架构

    设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台,进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”,即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 表设计

    【关注】尽量避免数据shuffle。shuffle,是指在物理上,数据从一个节点,传输到另一个节点。shuffle占用了大量宝贵的网络资源,减小不必要的数据shuffle,可以减少网络压力,使数据的处理本地化,提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,那么,就不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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