表设计 GaussDB (DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，则不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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您可以下载系统提供的主题设计模板，在模板文件中填写主题的相关参数后，使用模板批量导入主题信息。 您可以预先将某个 DataArts Studio 实例的数据架构中已建立的主题设计信息导出到Excel文件中。导出后的文件可用于导入。导出主题设计信息的操作，请参见导出主题设计信息。 建立好主题设计信息后，

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模型设计 关系建模 维度建模 父主题： 数据架构组件

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指标设计 业务指标 技术指标 父主题： 数据架构组件

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API设计 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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http类型接口。 设计API 接口文档应针对以下要素进行设计： 接口基本信息 接口路径 请求方式 接口请求参数 接口返回响应 安全方案 接口基本信息 填写接口的基本信息，包括： 名称：接口名称。 摘要：接口的摘要信息。 状态：API生命周期的状态，包括设计中、联调中、测试中、测试完、已发布、将废弃、已废弃。

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Markdown设计 新建Markdown，可通过以下三种方式完成。 方法一：单击“新建 Markdown”图标。 方法二：单击目录树搜索框右侧的，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。 方法三：在目录树中选择一个目录，单击右侧图标，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。

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用这些工具，云用户可以根据预算情况，设立基于预测的告警。 持续监控，了解账单和资源使用情况 成本优化不是一个“一锤子买卖”，随着业务的发展，云资源的申请和释放是不停变化的，使用云的软件/服务的架构也是随时在演进。 企业应建立定期的云成本监控和审查机制，并根据实际情况调整和完善云成

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设计原则 建立持续改进的团队文化和标准化运维体系 在卓越运营中，团队文化建设至关重要。运营是一门不断改进的艺术。只有不断从已有事故中学习经验，持续学习和改进，才能最终达到卓越运营。故而，团队应该培养持续学习和改进的文化，此外，在事故发生时，应该以对事不对人的态度，思考系统的改进，

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数据采集、数据存储和数据处理等关键组件相互协作，为企业提供了高效、可靠的数据处理能力。在模型设计部分，详细介绍了如何设计数据模型，包括数据表的结构、字段定义和关系等。强调了良好的模型设计对于数据处理的重要性，并提供了一些最佳实践和建议。 在物理模型开发中，除了设计数据模型的结构和字段定义，还需要进行以下步骤： 建立模

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s界面。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“数据源”。 在数据源管理页面，单击“新建数据源”。 选择“DWS”，配置数据源参数。 图1 新建DWS数据源 数据源名称：数据源的名称，用于标识该数据源。长度为1~32个字符，可包括中文、字母、数字及下划线，且不能以下划线开头或结尾。

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DLV 提供了丰富的数据源，您在使用大屏时可以根据数据存储的位置，进行数据连接，在大屏上展示数据结果。 登录DLV控制台，单击“我的数据”，您可以对数据源进行管理。 DLV目前支持接入以下几种类型的数据源： API类 数据库类 文件类 其他 API类 DLV目前只支持API数据源。 数据库类

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Elasticsearch E CS 自建数据源 实例 选择对应数据源下待连接的实例（除ECS自建数据源外均需要配置)。 内网IP ECS机器内网IP（仅ECS自建数据源需要配置）。 VPC ID ECS机器使用的VPC的ID地址（仅ECS自建数据源需要配置）。 网络ID ECS机器使

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策支持系统发展。 数据仓库 相比数据库，主要有以下两个特点： 数据仓库是面向主题集成的。数据仓库是为了支撑各种业务而建立的，数据来自于分散的操作型数据。因此需要将所需数据从多个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策

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创建数据源 操作场景 数据源即数据库，用于数据建模、数据入图、数据服务时配置的数据来源。本文指导您如何新增数据源。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“基础数据管理 > 数据源”，进入“数据源”页面。 单击“创建”，弹出“数据源”页面。

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e、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 多种网络环境支持 随着云计算技术

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数据源 数据源连接测试失败排查操作 MRS Hive数据源测试连接失败 FTP数据源测试连接失败 OBS数据源测试连接失败 Kafka数据源连接失败

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数据源 创建数据源 查询数据源列表 查询数据源详情 修改数据源内容 修改数据源特征 删除数据源 查询数据源任务结果 父主题： API

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单击右上角的“添加数据源”。 在“添加数据源”页面，填写配置信息，然后单击“确定”。 图1 添加数据源 表1 数据源配置参数 参数 配置说明 所属分区 选择数据源所属的主备分区。 数据源类型 选择数据源类型，目前支持MySQL、PostgreSQL、Redis和OpenGauss。如无法选择某个数据源，请编辑命名空间开通更多功能点。

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策支持系统发展。 数据仓库相比数据库，主要有以下两个特点： 数据仓库是面向主题集成的。数据仓库是为了支撑各种业务而建立的，数据来自于分散的操作型数据。因此需要将所需数据从多个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策

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