验证业务系统 文档发起功能 文档签署/填写 父主题： 实施步骤

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数据仓库 可以存储多少业务数据？ 数据仓库集群每个节点默认能够支持1.49TB、2.98TB、4.47TB、160GB、1.68TB、13.41TB六种规格的存储容量，一个集群支持的节点数范围为3～256，集群总的存储容量随集群规模等比例扩充。 为增强可靠性，每个节点都有一个副本，

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开放业务系统数据 方案概述 配置示例 父主题： 应用示例

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采集中心 采集中心主要是集中管理、展示APM中支持的采集器插件的入口，在这里可以看到APM中支持的各种采集器插件、指标以及支持的可配置的参数信息。 查看采集器详情 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“配置管理

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多屏互动系统部署 准备工作 服务证书许可 教室网络环境 U-Class软件安装和设置 父主题： 实施步骤

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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质量高，可作为事实依据 适用对象 数据科学家、数据开发人员为主 业务分析师为主 华为 智能数据湖 方案 华为数据使能服务DAYU，为大型政企客户量身定制跨越孤立系统、感知业务的数据资源智能管理解决方案，实现全域数据入湖，帮助政企客户从多角度、多层次、多粒度挖掘数据价值，实现数据驱动的数字化转型。 D

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Studio为大型政企客户量身定制跨越孤立系统、感知业务的数据资源智能管理解决方案，实现全域数据入湖，帮助政企客户从多角度、多层次、多粒度挖掘数据价值，实现数据驱动的数字化转型。 数据治理中心 DataArts Studio的核心主要是智能 数据湖 FusionInsight，包含数据库、数据仓库、数据湖等各计算

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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以保持一致性。 方案优势 多源数据采集，解决数据孤岛，普通报表、聚合报表、决策报表三种模式解决各种报表问题 业务人员自助分析，多种数据处理功能，可视化操作方式，个性化自主分析 多终端数据展现PC端/移动端/大屏 企业级管控平台，实现以IT为中心进行集中管理，借助智能运维轻松管控平台，保证可用性与易用性

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署，单机形态不提供高可用服务，因此存储成本可减半，单机模式服务可用性通过E CS 自动重建实现，数据可靠性通过EVS多副本机制保证。单机形态性价比更高，建议用于轻量化业务。 表5 实时数仓（集群形态）规格 规格名称 CPU架构 vCPU 内存(GB) 单节点存储容量 步长（GB） DN数量

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、资源管理等操作。 实时数仓（单机部署）不支持快照、监控面板、 MRS 数据源等功能。 实时数仓（单机部署）中，原有指定分布列语法将被忽略，此外不支持job定时任务、SEQUENCE类型、HDFS/OBS外表导入导出（其中OBS外表导入导出8.2.0及以上版本支持）、多温存储、自增分区表等功能。

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根据业务需要配置其它系统参数 ROMA Exchange提供了很多系统参数，可以根据不同的业务场景设置系统参数值。系统参数说明及配置如下： 在APP Cube首页，单击“管理->应用管理->BO配置”，找到“Digital Store Service”这个BO，单击“Digita

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业务集中在一个城市，是否有必要使用CDN？ 业务的访问集中在一个城市也可以使用CDN进行加速，CDN存在不同的线路，不同的运营商都存在CDN缓存节点，可以将源站的静态资源缓存在CDN节点上，减轻源站压力，提高用户体验。 父主题： 使用咨询

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集中式工作流 集中式工作流适合5人左右小开发团队，或是刚从SVN工具转型为Git的团队，它只有一个默认的maste分支（相当于svn的trunk主分支），所有人的修改都是在master分支上进行的。但是，这种工作流无法充分发挥git优势和多人协同，不推荐使用。 工作方式 开发人员

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搭建系统运行环境后业务验证 登录mes.equality.ltd业务页面 图1 登录业务页面 正常登录后的界面 图2 进入界面 通过测试用例，进行测试 出测试报告 父主题： 实施步骤

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跨系统业务数据集成与转换 方案概述 配置系统间数据集成

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双方达成一致的业务保障目标，客户完成服务付款。 服务范围 本项目华为云数据仓库专家服务包括以下一项或多项内容： 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容：

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多对多 什么是多对多 多对多关系中，首要方和次要方都不会发生任何的变化。唯一的变化是在多对多连线上，会默认添加两个字段用来分别指向关系的两侧。也就是说，一对多和聚合关系是通过在次要方添加主键和外键来表示的，而多对多关系是通过单独创建的关系表来表示的。 和一对多关系一样，删除多对多

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应用场景 业务挑战 通常政府各部门数据及业务现状不清楚，跨部门、跨区域、跨业务数据难共享，存在数据烟囱、信息孤岛问题，数据缺少科学分类和统一管理。 系统建设中需要完成各类数据资源的接入，实现分散的业务数据归集，但跨平台、跨业务缺少能支撑多种采集方式的数据采集工具，实现多源异构数据的归集。

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