数据集成概述 DataArts Studio 数据集成是一种高效、易用的数据集成服务，围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 数据集成即云数据迁移（Cloud

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Studio与数据底座进行对接，用于数据开发与数据治理等活动。 数据集成 数据集成提供20+简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 数据架构 作为数据治理的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并业务化的

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数据集成权限 表1 数据集成权限 权限 对应API接口 授权项（Action） 依赖的授权项 IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 创建任务 POST /v2/{project_id}/fdi/instances/{instance_id}/tasks

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ROMA数据集成 应用与数据集成平台（ROMA Connect）是一个全栈式的服务平台。ROMA数据集成连接器包含“ 创建调度计划”和“手工触发单个任务”等执行动作。 连接参数 ROMA数据集成连接器使用IAM认证，连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值

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数据集成指导 业务使用介绍 接入数据源 创建数据集成任务（普通任务） 创建数据集成任务（组合任务） 创建数据集成任务（编排任务） 启停数据集成任务 数据集成任务管理 连接器

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数据集成API 集群管理 作业管理 连接管理 附：公共数据结构

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结合强大的数据加工方式和数据输出能力，支撑企业丰富的数据应用，激发数据的真实价值。 平台级实时能力：支持秒级端到端的数据流，支持实时数据订阅输出 自助式数据加工：业务人员自主灵活完成标签建模，提升数据应用效率 开放平台灵活操作：OpenAPI 灵活进行能力扩展，更好地与客户业务系统协作

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Studio数据连接管理的能力，将DataArts Studio与数据湖底座进行对接，用于数据开发与数据治理等活动。 数据集成 数据集成提供20+简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 数据架构 作为数据治理的一个

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提供丰富的可视化组件，包括常用的数据图表、图形、控件等。 专业级地理信息可视化 支持绘制地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、3D地球等效果，支持地理数据多层叠加。 图形化编辑界面 拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得，无需编程就能轻松搭建可视化大屏，并且依据投放设备分辨率，自由定制大屏尺寸。 多种数据源支持

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什么是鲲鹏CPU架构与x86 CPU架构 弹性云服务器 实例主要包含两种架构，x86 CPU架构和鲲鹏CPU架构。 x86 CPU架构 采用复杂指令集CISC（Complex Instruction Set Computer），CISC是一种计算机体系结构，其中每个指令可以执行一些

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CDM 上支持导出的数据包括配置的连接和作业，可以导出到本地保存。 约束与限制 数据集成中的集群配置、环境变量等数据不支持导入导出，如有需要，请您进行手动配置同步。 由于安全原因，CDM不会将对应数据源的连接密码导出。因此在重新导入前，需要通过手工编辑导出的JSON文件补充密码或在导入窗口配置密码。 从本地导入JSON文件时，导入文件大小不能超过1MB。

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各种报表问题 业务人员自助分析，多种数据处理功能，可视化操作方式，个性化自主分析 多终端数据展现PC端/移动端/大屏 企业级管控平台，实现以IT为中心进行集中管理，借助智能运维轻松管控平台，保证可用性与易用性

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数据仓库 自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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技术路线设计与规划。 数据使能技术架构与应用架构设计：基于系统调研，完成数据平台的技术架构与集成方案设计。 数据使能信息架构与业务架构设计：基于数据和业务调研，完成数据平台相关的信息架构与业务架构设计。 数据使能技术平台集成实施：基于技术架构，完成部署架构、网络架构规划，开通部署

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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g:EnterpriseProjectId GaussDB (DWS)的API通常对应着一个或多个授权项。表2展示了API与授权项的关系，以及该API需要依赖的授权项。 表2 API与授权项的关系 API 对应的授权项 依赖的授权项 POST /v2/{project_id}/alarm-subs

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数据治理组织架构 数据治理组织架构框架 数据治理组织职责

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上云与实施服务的服务优势？ 高效的迁移工具：云数据迁移CDM服务为数仓上云、友商搬迁华为云，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数仓的集成能力；DSC语法转化实现了异构数仓业务转化为匹配华为云数据仓库的业务代码，减少业务改造工作量；数据校验工具保证数据迁移过程的数据一致性，降低

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通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据目录，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、统一口径、统一计算逻辑，对外提供主题式数据查询与挖掘服务。 已发布区域：全部 数据架构概述 信息架构 信息架构是以结构化的

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图解应用与数据集成平台

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多VW间数据实时共享，一份数据承载多样负载，无需拷贝。 通过多VW实现吞吐/并发的线性提升，同时具备良好的读写分离、负载隔离能力。 湖仓一体 数据湖与数据仓库数据无缝混合查询。 数据湖分析体验数仓的极致性能和精准管控度。 存算一体与存算分离产品形态对比 表2 存算分离与存算一体差异

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