数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    创建大数据新平台数据仓库 更多内容
  • 创建数据后端

    创建数据后端 概述 ROMA Connect支持把数据源定义为后端服务,实现从数据源中读写数据,并以API的形式对外开放。 约束与限制 数据源存储的单行数据大小建议不超过2KB,若超过该限制会导致自定义后端响应异常。 当数据源返回numeric类型数据时,如果该数据的小数位精度超

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 快速搭建数据大屏

    示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入屏编辑页面。 发布屏:单击页面右上角“保存并发布”,大屏发布成功。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新建DWS数据连接

    填写完数据源信息后,单击“确定”即可完成DWS数据连接的添加。 使用 数据仓库 服务(DWS)数据源 下面示例表示某个服务在不同渠道下的访问量对比饼图。 登录 DLV 控制台,单击“我的屏”。 在“我的屏”页面,找到需要编辑的屏,将鼠标移至该屏图标上,然后单击编辑按钮进入屏开发页面。 图3 编辑屏 从左侧组件

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建数据门户

    创建数据门户 数据门户是通过菜单形式组织的仪表板、数据屏的集合,通过数据门户可以创建具有导航功能的复杂专题分析菜单。本文为您介绍如何新建门户。 前提条件 已创建项目,请参见创建项目。 已接入数据源,请参见接入数据源。 已创建数据集,请参见新建数据集。 已创建仪表板或屏,请参见创建仪表板、创建大屏。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建数据标准

    创建数据标准 功能介绍 创建数据标准。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/standards 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建数据同步

    创建数据同步 功能介绍 创建数据同步。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/clickhouse/replication 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建NLP大模型训练任务

    创建NLP模型训练任务 创建NLP模型微调任务 登录ModelArts Studio模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”,单击界面右上角“创建训练任务”。 在“创建训练任务”页面,模型类型选择“NLP模型”,训

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 适用于数据仓库服务(DWS)的最佳实践

    适用于数据仓库服务(DWS)的最佳实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 dws-clusters-no-public-ip DWS集群未绑定弹性公网IP dws DWS集群绑定弹性公网IP,视为“不合规”

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建科学计算大模型部署任务

    创建科学计算模型部署任务 模型训练完成后,可以启动模型的部署操作。 登录ModelArts Studio模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面,模型类型选择“科学计算模型”,参考表1完成部署参数设置,启动模型部署。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建盘古NLP大模型SFT任务

    在“创建压缩任务”页面,单击“从资产选模型”,选择步骤6:训练NLP模型步骤中训练好的模型,选择压缩策略,填写任务名称、压缩后模型名称及描述。 参数填写完成后单击“立即创建创建模型压缩任务。 步骤8:部署NLP模型 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,单击“创建部署”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建数据同步

    创建数据同步 功能介绍 创建数据同步。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/clickhouse/replication 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建数据空间

    创建数据空间 功能介绍 创建数据空间 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/siem/dataspaces 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建数据密钥

    创建数据密钥 功能介绍 功能介绍:创建数据密钥,返回结果包含明文和密文。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/kms/create-datakey 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    掉一些标准数据库的事务或者数据增删改的功能或者性能。因此,数据仓库数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理(企业的业务运营),而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。两者各司其职,互不干扰。简单一句话可以理解为,数据库主要负责数据更新,数据仓库主要负责数据分析。 云数据仓库解决方案

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    存在非常的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • DLV的功能

    、新冠疫情态势屏、新冠肺炎疫情实时播报、新冠肺炎疫情态势管控屏、某运输行业大数据平台、数据中心云监控。 预览 用户可以预览数据屏的即时数据,及时了解数据屏的呈现效果。 发布 用户开发完成一个数据屏后,通过发布功能向其他用户分享即时的或历史版本的数据屏。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • DataArts Insight应用场景

    Insight无缝集成华为云数据仓库服务、支持本地 CS V、在线API及企业内部私有云数据;满足您各类大数据实时计算、监控的需求,充分发挥大数据计算的能力。 拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得,无需编程就能轻松搭建可视化屏。 DataArts Insight特别针对拼接屏端的展示做了

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新建数据连接

    新建数据连接 屏所需的源数据支持使用静态数据和非静态数据: 静态数据:在屏开发页面中直接键入使用。 非静态数据:用户存储在本地或云服务中的数据,通过“我的数据”连接使用。 假设用户的数据存储在数据仓库服务(DWS)中,本章节介绍如何使用“我的数据”,通过建立DWS与DLV的连接,使得大屏可以使用DWS中的数据。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • DLV可以做什么?

    监控的需求,充分发挥大数据计算的能力。 拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得,无需编程就能轻松搭建可视化屏。 DLV特别针对拼接屏端的展示做了分辨率优化,能够适配非常规的拼接分辨率。创建屏能够发布分享,作为您对外数据业务展示的窗口。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为云数据仓库高级工程师培训

    数据仓库行业发展趋势与解决方案,协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案,助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后,您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优,数据库的安全管理和高可

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了