技术支持 数据仓库 服务 GaussDB (DWS)是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据分析处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务，兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法，同时兼容PostgreSQL/Oracle/Terada

查看更多 →

群，请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在 DLI 的独享队列上，因此要与DWS集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《 数据湖探索 用户指南》中增强型跨源连接章节。

查看更多 →

双方达成一致的业务保障目标，客户完成服务付款。 服务范围 本项目华为云数据仓库专家服务包括以下一项或多项内容： 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容： 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计

查看更多 →

(report_time); 配置DLI 数据湖 探索服务 登录华为云官方网站，访问数据湖探索服务。 单击“进入控制台”。 在跨源管理中创建增强型跨源，用于打通Flink队列与DMS Kafka和DWS之间的网络。弹性资源池选择购买的DLI队列，虚拟私有云选择Kafka和DWS所属的虚拟私有云以及子网。

查看更多 →

群，请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与DWS集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。

查看更多 →

通过数据管理服务连接目标数据库时，需要使用到目标数据库的用户名和密码。 关系型数据库与数据管理服务须在同一个区域下。 表1 关系型数据库 模块 MySQL Microsoft SQL Server PostgreSQL 库管理 √ √ √ SQL窗口 √ √ √ SQL执行记录 √ √ √ 导入 √ √ √ 导出

查看更多 →

案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

查看更多 →

按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到他们所关心的数

查看更多 →

依赖 虚拟私有云 VPC 专享型弹性负载均衡 ELB 依赖 子网 Subnet 共享型弹性负载均衡 ELB 依赖 虚拟私有云 VPC 子网 Subnet 子网 Subnet 依赖 虚拟私有云 VPC API网关 APIG 绑定 弹性公网IP EIP 专享型弹性负载均衡 ELB 绑定 弹性公网IP

查看更多 →

产品定位 数据仓库服务（GaussDB(DWS)，以下简称DWS）是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同

查看更多 →

)，它的原理是在CPU寄存器层面实现数据的并行操作。 关系模型与SQL查询 ClickHouse完全使用SQL作为查询语言，提供了标准协议的SQL查询接口，使得现有的第三方分析可视化系统可以轻松与它集成对接。 同时ClickHouse使用了关系模型，所以将构建在传统关系型数据库或数据仓库之上的系统迁移到ClickHouse的成本会变得更低。

查看更多 →

s Insight配合一起使用。 与关系型数据库服务（RDS）的关系 关系型数据库（Relational Database Service）作为DataArts Insight的数据来源及数据存储。 数据来源：提供DataFrame和SQL方式从RDS中导入数据到DataArts

查看更多 →

string 关系型数据库PostgreSQL的访问IP地址 chargeMode string 关系型数据库PostgreSQL的包周期类型 refPort integer 关系型数据库PostgreSQL的访问端口 refID string 关系型数据库PostgreSQL实例的ID

查看更多 →

【数据库】RDS MySQL（可选） X86 | 独享型 | 4核16GB | 2个节点; 40GB; 1 ￥1,454.00 【大数据】 MRS （可选） Master 节点: MRS服务管理费用 *2 Master 节点: 规格:X86计算 | 通用计算增强型 | c3ne.xlarge

查看更多 →

案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

查看更多 →

案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

查看更多 →

案例：建立合适的索引 现象描述 查询所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 SELECT staff_id,first_name,last_name,employment_id,state_name,city FROM staffs,sections,states,places

查看更多 →

StarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。 StarRocks兼容MySQL协议，可使用

查看更多 →

案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

查看更多 →

案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

查看更多 →

案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

查看更多 →