Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题： 使用Hive

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Hive方言 简介 从Flink 1.11.0 开始，在使用Hive方言时，Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性，改善与Hive的互操作性，并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考：Apache Flink

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输入文件数超出设置限制导致任务执行失败 Hive任务执行中报栈内存溢出导致任务执行失败 对同一张表或分区并发写数据导致任务失败 Hive任务失败，报没有HDFS目录的权限 Load数据到Hive表失败 参考Hive JDBC代码用例开发的业务应用运行失败 HiveServer和HiveHCat进程故障 MRS

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tableIdentifier Hudi表的名称。 tablelocation Hudi表的存储路径。 hoodie.archive.file.cleaner.policy 清理归档文件的策略：目前仅支持KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZE和KEEP_ARCHIVED_FILES_BY

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statement 原因分析 该报错的原因为将增、删、改请求发送到了只读节点。 只读节点会将参数sql_replica_on参数设置为on以禁止增删改请求。 解决方案 请检查写业务的客户端连接IP是否正确，建议连接实例的浮动IP或Proxy的读写IP。 父主题： 基本使用类

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WebUI界面的Hive模块，禁止执行添加、删除权限非默认策略的操作，统一在LakeFormation实例的数据权限界面进行授权操作。 MRS集群取消对接LakeFormation后，RangerAdmin的非默认策略不会清理，需要人工进行清理。 Hive暂不支持Grant授权的SQL语

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View对象的操作 查询标准页面列表 根据ID查询标准页面 父主题： 元数据

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BPM对象的操作 创建BPM对象 按条件查询BPM对象 按ID查询BPM对象 根据ID修改BPM对象 按照ID删除BPM 父主题： 元数据

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Picklist对象的操作 创建Picklist对象 查询选项列表值集 按ID增加选项列表值集的值 根据ID查询选项列表值集或引用该选项列表值集的对象字段列表 根据ID修改选项列表值集的基本信息 根据ID删除选项列表值集或选项列表值集的值 父主题： 元数据

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集方面的应用。 Hive 建立在Hadoop基础上的开源的 数据仓库 ，提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据存储服务和基本的数据分析服务。 ZooKeeper 提供分布式、高可用性的协调服务能力。帮助系统避免单点故障，从而建立可靠的应用程序。 KrbServer

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CDM 在进行作业分片时，根据源端数据源的差异，分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索 （ DLI ） 支持分区表的分区信息分片。 不支持非分区表分片。

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自定义对象 自定义的定制对象，允许用户增/删/改对象和字段。 视图对象 与数据库中的View视图类似，是对2个以上的对象进行关联查询，并把结果集以对象的形式展现，这样的对象称之为视图对象。视图对象中的数据，只支持查询，不支持增/删/改。 聚合对象 由一个主对象和多个子对象构成的复合对象，

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statement 原因分析 该报错的原因为将增、删、改请求发送到了只读节点。 只读节点会将参数sql_replica_on参数设置为on以禁止增删改请求。 解决方案 请检查写业务的客户端连接IP是否正确，建议连接实例的浮动IP或Proxy的读写IP。 父主题： 基本使用类

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，从备DN只存放原主DN故障时，新升为主的DN同步到从备DN的Xlog数据和数据通道复制产生的数据。因此从备DN不额外占用存储资源，相比传统三副本节约了三分之一的存储空间。 Storage 服务器 的本地存储资源，持久化存储数据。 - 集群的每个DN上负责存储数据，其存储介质也是磁

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他任何操作。 新建MRSHive数据源连接 登录 DLV 管理控制台。 在“我的数据”页面，单击页面最上方的工作空间下拉列表并选择所需访问的工作空间，然后单击“新建数据连接”。 图1 新建连接 在“新建数据连接”窗口中，选择数据源类型“ MapReduce服务 MRS Hive”，然后配置相关参数。

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S，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录； 查询编辑器能够编写简单的SQL，查询存储在Hadoop之上的数据。例如HDFS，HBase，Hive。

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CDM在进行作业分片时，根据源端数据源的差异，分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖 探索（DLI） 支持分区表的分区信息分片。 不支持非分区表分片。

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Privileges”Hive表的读写权限，此时显示列Hive中的所有数据库。 勾选角色需要的权限并单击“确定”完成角色创建。 在MRS Manager页面，选择“系统配置 > 用户管理”。 在已创建的新用户对应的“操作”列单击“修改”。 单击“选择添加的用户组”，如需使用Hive服务，必须添加Hive组。

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一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。对分区内数据进行查询，可缩小查询范围，加快数据的检索速度和可对数据按照一定的条件进行管理。 分区是在创建表的时候用PARTITIONED BY子句定义的。 CREATE EXTERNAL TABLE

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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必须在SCP语句的Resource元素中指定所有资源类型（“*”）。 如果该列包含资源类型，则必须在具有该操作的语句中指定该资源的URN。 资源类型列中必需资源在表中用星号（*）标识，表示使用此操作必须指定该资源类型。 关于 GaussDB (DWS)定义的资源类型的详细信息请参见资源类型（Resource）。

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