数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    hive数据仓库处理逻辑 更多内容
  • 创建逻辑主体

    选择“ 数据治理 > 指标仓库”。 单击逻辑主体后的“新建”。 配置逻辑主体参数,参数说明如表1所示,配置完成后,单击“确定”。 表1 配置逻辑主体参数说明 参数类型 参数名称 参数说明 基本信息 英文名称 自定义英文名称。 中文名称 自定义中文名称。 数据类型 逻辑主体的使用场景,一般为AP

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  • 逻辑解码选项

    逻辑解码选项 逻辑解码选项可以用来为本次逻辑解码提供限制或额外功能,如“解码结果是否包含事务号”、“解码时是否忽略空事务”等。对于具体配置方法,SQL函数解码请参考《开发指南》中“SQL参考 > 函数和操作符 > 系统管理函数 > 逻辑复制函数”章节中函数pg_logical_s

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  • 逻辑解码概述

    +备份槽数+逻辑复制槽数)。 关于逻辑复制槽数,请按如下规则考虑。 一个逻辑复制槽只能解码一个Database的修改,如果需要解码多个Database,则需要创建多个逻辑复制槽。 如果需要多路逻辑复制同步给多个目标数据库,在源端数据库需要创建多个逻辑复制槽,每个逻辑复制槽对应一条逻辑复制链路。

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  • 逻辑解码选项

    逻辑解码选项 逻辑解码选项可以用来为本次逻辑解码提供限制或额外功能,如“解码结果是否包含事务号”、“解码时是否忽略空事务”等。对于具体配置方法,SQL函数解码请参考《开发指南》中“SQL参考 > 函数和操作符 > 系统管理函数 > 逻辑复制函数”章节中函数pg_logical_s

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  • 逻辑集群管理

    逻辑集群管理 逻辑集群概述 添加/删除逻辑集群 管理逻辑集群 定时增删DWS 3.0逻辑集群 教程:已有数据的物理集群转换逻辑集群 教程:新物理集群划分为逻辑集群 教程:设置只读逻辑集群并绑定用户

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  • 数据仓库专家服务

    本项目华为云 数据仓库 专家服务包括以下一项或多项内容: 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容: 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计 迁移未明确认定为“范围内”的应用系统

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  • GaussDB(DWS) 使用简介

    ,不同资源池之间资源互相隔离。 资源管理 逻辑集群 通过把物理集群的所有物理节点划分成多个逻辑集群,不同逻辑集群的用户数据是隔离的。企业将不同的业务部署在不同的逻辑集群上,既可以实现业务统一管理,也能保证业务之间数据隔离和资源隔离。 逻辑集群管理

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  • Hive

    Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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  • Hive

    Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题: Connector列表

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  • Hive

    Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 产品优势

    ssDB(DWS) 管理控制台,您不需要安装数据仓库软件,也不需要部署数据仓库 服务器 ,就可以在几分钟之内获得高性能、高可靠的企业级数据仓库集群。 您只需单击几下鼠标,就可以轻松完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    热门案例 数据库、数据仓库 数据湖 、湖仓一体分别是什么? 无法成功创建数据仓库集群时怎么处理数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别? 无法连接数据仓库集群时怎么处理? 可以通过SSH访问DWS集群的节点吗? 如何选择公有云DWS或者公有云RDS? 数据在数据仓库服务中是否安全?

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • CDM有哪些优势?

    大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS(数据仓库服务)数据源,使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂,针对不同数据源开发不同的任务,脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 多种网络环境支持

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • DWS 3.0简介

    求。 极致弹性 多样的弹性方式逻辑集群(Virtual Warehouse)扩缩容。 多逻辑集群间数据实时共享,一份数据承载多样负载,无需拷贝。 通过逻辑集群实现吞吐/并发的线性提升,同时具备良好的读写分离、负载隔离能力。 湖仓一体 数据湖与数据仓库数据无缝混合查询。 数据湖分析体验数仓的极致性能和精准管控度。

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  • 数据湖治理平台设计

    Studio基于数据湖底座,提供数据集成、开发、治理等能力。 DataArts Studio 支持对接数据湖与数据库云服务作为数据湖底座,例如 MRS Hive数据仓库服务DWS等,也支持对接企业传统数据仓库,例如Oracle、MySQL等。 DataArts Studio包含如下功能组件: 管理中心 提供DataArts

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准,详情请参见JDK1.7 API。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会产生“Method

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  • 切换逻辑集群开关

    切换逻辑集群开关 功能介绍 该接口用于切换逻辑集群开关,仅用于控制逻辑集群相关功能模块是否在页面显示。在集群已经是逻辑集群的场景下,修改该接口无任何作用及影响。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/clusters/{cluster

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  • 添加/删除逻辑集群

    添加/删除逻辑集群 添加逻辑集群 注意事项 在初次进入到“逻辑集群管理”页面时,若有从后台创建的逻辑集群,则会进行前后台的逻辑集群元数据同步。同步之后可以在前台页面看到之前在后台创建的逻辑集群信息,但不支持同名大小写不同的逻辑集群同步,如lc1和LC1。 在从物理集群转换为逻辑集群的

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