建立ClickHouse连接 本章节介绍建立ClickHouse连接样例代码。 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。

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步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线 在优化表结构前后，请测试和记录以下详细信息以对比系统性能差异： 数据加载时间。 表占用的存储空间大小。 查询性能。 本次实践中的示例基于使用8节点的dws.d2.xlarge集群。因为系统性能受到许多因素的影响，即使您使用相同的集群配置，结果也会有所不同。

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</property> 可选配置，当添加了上述配置后在创建Hive表时将不用再显示指定location，创建的Hive表将自动落在OBS上。 执行以下命令，初始化元数据。 /opt/hive-2.3.3/bin/schematool -dbType derby -initSchema

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建立ClickHouse连接 本章节介绍建立ClickHouse连接样例代码。 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。 在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。

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，需要使用安全加密通道，配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考： MRS 3.2.0之前版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.htm

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缺省值为“3des”，表示采用3DES算法进行加密。此处的值还可以设置为“rc4”，避免出现安全隐患，不推荐设置为该值。 3des HDFS hadoop.rpc.protection 设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。包括： 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道，如Da

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关系型数据 MySQL Hadoop：MRS Hudi MySQL同步到MRS Hudi作业配置 消息系统：DMS Kafka MySQL同步到DMS Kafka作业配置 数据仓库 ：DWS MySQL同步到DWS作业配置 SQLServer Hadoop：MRS Hudi（公测中）

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求。 验收标准 客户以官网确认或者书面签字（含电子件）作为验收合格依据。 项目完成 验收通过，签署《数据仓库专家服务验收报告》或者由客户在官网确认，该服务工作结束。 父主题： 上云与实施

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Service）为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎，支持 数据湖 、数据仓库、BI、AI融合等能力，完全兼容开源，快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台，满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。

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((section_name)::text = 'Sales'::text) (16 rows) 建议在places.place_id和states.state_id列上建立2个索引（参考现象描述），执行计划如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

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关系型数据 MySQL Hadoop：MRS Hudi MySQL同步到MRS Hudi作业配置 消息系统：DMS Kafka MySQL同步到DMS Kafka作业配置 数据仓库：DWS MySQL同步到DWS作业配置 SQLServer Hadoop：MRS Hudi 说明：

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Constraint支持NOT ENFORCED属性，不支持ENFORCED属性。 一个表上的多列可以分别建立UNIQUE类型的Informational Constraint，但是PRIMARY KEY一个表中只能建立一个。 一个表的一列上可以建立多个Informational Constraint（由于一

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拷贝。 配置指南 参考Hadoop对接OBS中hadoop-huaweicloud的安装和配置方法，完成OBS相关配置。 使用示例 以迁移HDFS上的“/data/sample”目录为例，执行以下命令查看HDFS文件系统上此目录下的文件与目录。 hadoop fs -ls hdfs:///data/sample

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SQL语句。 Spark SQL：使用Spark提供的类似SQL的Spark SQL语句，实时查询和分析用户数据。 Hive：建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库。MRS支持提交HiveScript脚本和直接执行Hive SQL语句。 Flink：提供一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。

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使用Hadoop客户端删除OBS上数据时报.Trash目录没有权限错误 问题描述 执行hadoop fs -rm obs://<obs_path>出现如下报错： exception [java.nio.file.AccessDeniedException: user/root/.Trash/Current/:

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集群中的hdfs jar包存在冲突。 处理步骤 1. 将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为： <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>

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，需要使用安全加密通道，配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考： MRS 3.2.0之前版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.htm

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Constraint支持NOT ENFORCED属性，不支持ENFORCED属性。 一个表上的多列可以分别建立UNIQUE类型的Informational Constraint，但是PRIMARY KEY一个表中只能建立一个。 一个表的一列上可以建立多个Informational Constraint（由于一

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((section_name)::text = 'Sales'::text) (8 rows) 建议在places.place_id和states.state_id列上建立2个索引（参考现象描述），执行计划如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

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((section_name)::text = 'Sales'::text) (8 rows) 建议在places.place_id和states.state_id列上建立2个索引（参考现象描述），执行计划如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

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需要经常执行查询的字段。 对于存在多字段连接的查询，建议在连接条件字段上建立组合索引。例如select * from t1 join t2 on t1.a=t2.a and t1.b=t2.b，可以在t1表上的a，b字段上建立组合索引。 where子句过滤条件的字段（尤其是范围条件）。 经常出现在order

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