为什么要使用 数据仓库 ？ 为什么要使用云数据仓库服务 GaussDB (DWS) ？ 如何选择公有云GaussDB(DWS)或者公有云RDS？ 用户和角色是什么关系？ GaussDB(DWS)和 MRS 分别应在何时使用？ 如何查看数据库用户的创建时间？ 区域和可用分区 数据在数据仓库服务中是否安全？

查看更多 →

领取免费数据仓库服务后，为什么看不到集群？ 免费领取数据仓库服务后，并不会自动创建集群，您需要登录GaussDB(DWS)管理控制台手动创建GaussDB(DWS)集群。 父主题： 计费FAQ

查看更多 →

不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索 （ DLI ） 支持分区表的分区信息分片。 不支持非分区表分片。 Hadoop MRS HDFS 支持按文件分片。 MRS HBase 支持按HBase的Region分片。

查看更多 →

种权限管控机制。 通过CBH控制台选择边缘可用区并创建相关资源。 购买云 堡垒机 服务 数据仓库服务 DWS 通过数据仓库服务DWS，可创建数据仓库集群发放至边缘。 通过DWS控制台创建可用分区类型为边缘可用区的数据仓库集群。 创建集群 数据治理中心 DataArts Studio 通过DataArts

查看更多 →

删除数据集的接口。 数据集版本 包括获取数据集版本列表、创建数据集版本、获取数据集版本详情、删除数据集版本的接口。 数据仓库 包括获取数据仓库列表信息和获取数据仓库的数据列表的接口。 数据仓库自定义属性 包括获取数据仓库自定义属性列表的接口。 集群信息管理 包括查询可用资源规格的接口。

查看更多 →

ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常 问题分析 Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列，超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数（调整到一个

查看更多 →

介绍GaussDB(DWS)服务的特点、功能和适用场景。 GaussDB(DWS)入门包含一个示例，引导您完成创建数据仓库集群、创建数据库表、上传数据和测试查询这一过程。 如果计划或正在将应用程序从其他数据仓库向GaussDB(DWS)迁移，您可能想了解GaussDB(DWS)在实施方式上有什么区别。

查看更多 →

不同租户或不同租户下的用户之间共享的项目。用户可以复用其他用户共享的公共模板来快速创建项目，并可根据实际情况修改项目参数。 HDFS HDFS是Hadoop的分布式文件系统，在“数据探索”中可被作为一种文件数据源使用。 HIVE HIVE是基于Hadoop的一个数据仓库，在“数据探索”中可被作为一种数据源使用。 KPI原始文件

查看更多 →

Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里？ hadoopstreaming.jar位置在/opt/share/hadoop-streaming-*目录下。其中*由Hadoop版本决定。 jdk环境变量：/opt/client/JDK/component_env Hado

查看更多 →

领取免费数据仓库服务后，为什么看不到集群？ 免费领取数据仓库服务后，并不会自动创建集群，您需要登录GaussDB(DWS)管理控制台手动创建GaussDB(DWS)集群。 父主题： 计费问题

查看更多 →

集群的数据库端口。 准备工作 创建集群 - 在使用GaussDB(DWS) 执行数据分析任务前，您首先要创建一个集群。一个GaussDB(DWS) 集群由多个在相同子网中的节点组成，共同提供服务。创建集群时，系统会创建一个默认数据库。 创建DWS 2.0集群 创建包年/包月集群 连接集群

查看更多 →

介绍GaussDB(DWS)服务的特点、功能和适用场景。 GaussDB(DWS)入门包含一个示例，引导您完成创建数据仓库集群、创建数据库表、上传数据和测试查询这一过程。 如果打算或正在将应用程序从其他数据仓库向GaussDB(DWS)迁移，您可能想知道GaussDB(DWS)在实施方式上有什么区别。

查看更多 →

大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台，可以充分利用集群的计算和存储能力，完成海量数据的处理。企业自行部署Hadoop系统有成本高，周期长，难运维和不灵活等问题。 针对上述问题，华为

查看更多 →

。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 多种网络环境支持 随

查看更多 →

数据表设计 数据源分析：主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射，确定加工规则 验证数据并调整加工规则 实施步骤 根据设计好的目标表，创建DM层物理表 基于两张汇总表进行逻辑开发和字段映射

查看更多 →

WarehouseDataFilters object 当data_id字段的取值为数据仓库id时，本结构体配置数据仓库输入数据筛选条件 warehouse_id 否 String 输出到数据仓库的id。当算子类型为数据标记、数据集、数据图表和回放仿真时必填 envs 否 Array

查看更多 →

。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源，具体数据类型请参见支持的数据源。

查看更多 →

。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 多种网络环境支持 随

查看更多 →

分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。 ClickHouse集群管理功能

查看更多 →

Hive） Hive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。 使用MRS Hive可实现TB/PB级的数据分析，快速将线下Hadoop大数据平台（CDH、HDP等）迁移上云，业务迁移

查看更多 →

session=0xc3000007015d5a18 user=10.6.92.39,kafka/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM,kafka/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM ip=10.6.92.39 operation=create znode

查看更多 →