文字识别 OCR    

文字识别OCR提供在线文字识别服务,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。

 
 

    python特征识别文字 更多内容
  • 创建特征工程

    程。我们以在“特征工程管理”页面创建特征工程为例,操作步骤如下。 单击特征工程首页右上角的图标。 弹出“特征处理”对话框。如图1所示。 图1 创建特征工程 配置“特征处理”对话框参数,具体参见表1。 表1 特征工程参数配置说明 参数名称 参数说明 工程名称 特征工程的名称。 只能以字母(A~Z

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  • 查询全局特征配置

    List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features 和 item_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 feature_name String 特征名称。 feature_type String 特征类型。 feature_value_type

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  • 查询全局特征配置

    List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features 和 item_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 feature_name String 特征名称。 feature_type String 特征类型。 feature_value_type

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  • 提交特征工程作业

    所有输出数据(用户物品特征特征映射、域特征值数目统计结果、训练集、测试集)的存储都路径,文件夹。 全局特征配置文件路径(global_features_information_path) 是 String 该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。全局特征文件详细内容可以通过查询全局特征配置获取。

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  • 线性特征重要性

    线性特征重要性 概述 用线性模型计算训练数据的特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 特征的重要性和特征在线性模型中的weights,格式是dataFrame。

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  • Python接口

    如下接口不建议用户使用,若用户需要使用,请联系华为技术支持获取接口详细使用方法。

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  • Python示例

    Python示例 本章节主要介绍通过Python语言的MongoDB客户端连接集群实例的方法。 前提条件 连接数据库的 弹性云服务器 必须和DDS实例之间网络互通,可以使用curl命令连接DDS实例服务端的IP和端口号,测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks

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  • Python文件

    Python文件 可以使用该配置来运行任意Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件,可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器中右键单击,从上下文菜单中选择“在终端中运行 Python 文件“。CodeArts IDE会自动为此文件创建Python

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  • Python类型

    Python类型 APM支持的Python类型 APM支持Python类应用,目前已支持多种主流框架、web 服务器 、通讯协议、数据库等,可实现应用轻松接入。 表1 skywalking探针Python组件和框架 探针类型 组件 版本 skywalking探针 aiohttp 3.7+

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  • 调用SDK实现通用表格识别

    调用SDK实现通用表格识别 文字识别服务软件开发工具包(OCR SDK)是对文字识别服务提供的REST API进行的封装,以简化用户的开发工作。 本章节以通用表格识别API为例,介绍如何使用OCR Python SDK。 使用OCR SDK的详细步骤如下所示: 步骤1:开通服务 步骤2:安装SDK

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  • python模板

    python模板 有状态函数: # funcName: pythonstateful # 有状态函数必须实现初始化接口 from functionsdk import Function def initState(event, context): state = {"counter":

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  • 安装Python

    安装Python 在开始在CodeArts IDE上使用Python前,请确保您已在计算机上安装了Python。 在Windows上,您需要手动下载并安装Python解释器。 在Linux上,您可以使用内置的Python 3安装,但为了安装其他Python包,您还需要通过get-pip

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  • Python语言

    Python语言 √表示支持,×表示不支持 语言版本 是否支持 开发指导 Python 2.7 √ 接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见Python函数开发指南。 Python 3.6 √ Python 3.9 √ Python 3.10 √ 父主题: 支持的编程语言

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  • 准备数据

    受技术与成本多种因素制约,文字识别服务存在一些约束限制。 以通用文字识别API为例,输入数据存在以下约束。其他API的的使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过

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  • OCR文字识别服务计费可以按照项目来分别计费吗

    OCR文字识别服务计费可以按照项目来分别计费吗 可以。 OCR支持通过企业项目管理(EPS)对不同用户组和用户的资源使用进行分账。 详情请参考API接口文档里的Enterprise-Project-Id参数。 父主题: 计费FAQ

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  • 本地调用

    本地调用 本章节以通用表格识别为例,介绍如何使用OCR Python SDK在本地进行开发。 该接口可以识别表格图片中的文字内容,并将识别结果以JSON格式返回给用户。返回结果包含两类:纯文本区(text)和表格区(table),并返回表格结构(row, column)和文本信息。

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  • 如何选中全量特征列?

    如何选中全量特征列? 使用Python和Spark开发平台创建的特征工程,在特征操作界面,单击表格左上方第一个带有倒三角标识的单元格即可。 使用JupyterLab开发平台创建的特征工程,在JupyterLab环境编辑区域分别运行“Import sdk”和“加载数据”代码框。运行

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  • 查询特征选择执行结果

    查询特征选择执行结果 功能介绍 查询特征选择执行结果 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/features-selection-result

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  • 修改数据源特征

    修改数据源特征 功能介绍 修改数据源中的特征。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI PUT /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources/{datasource_id}/data-struct

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  • 升级中心特征库无法升级

    升级中心特征库无法升级 问题描述 特征库升级失败,提示连接升级服务器失败,请检查网络配置。 可能的原因 License授权问题,或者上游设备做了安全限制导致网络不通。 解决方法 本地授权版本,确认相应特征库已授权 云端授权版本,确定乾坤云上该设备已经绑定边界防护与响应套餐,并且套餐状态为已部署

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  • 自定义IPS特征

    入侵防御”。单击“自定义IPS特征”中的“查看规则”,进入“自定义IPS特征”页面。 在“自定义IPS特征”页签中,单击列表右上角“添加自定义IPS特征”,填写规则如表 添加自定义IPS特征所示。 表1 添加自定义IPS特征 参数名称 参数说明 名称 需要添加的特征名称。 命名规则如下:

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