相关字段的置信度信息，取值范围0~1。 置信度越大，表示本次识别的对应字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于对应字段的准确率。 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。

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Object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 说明 error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。

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自动静音检测 对输入语音流进行静音检测，识别效率和准确率更高。 产品优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一

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行业套件介绍 文字识别 套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件的介绍请参见产品介绍。 预置工作流 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流，自主构建文字识别模板，识别模

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import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.region.OcrRegion; import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.*; import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.model.*; public class

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import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.region.OcrRegion; import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.*; import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.model.*; public class

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import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.region.OcrRegion; import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.*; import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.model.*; public class

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小。 对表文件提供合并功能，用户可设置合并后的平均文件大小。 支持的表类型 Spark：Parquet、ORC、 CS V、Text、Json。 Hive：Parquet、ORC、CSV、Text、RCFile、Sequence、Bucket。 数据有压缩的表在执行合并后会采用Spa

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DLI 创建OBS外表，对OBS表数据存储格式有所要求： 使用DataSource语法创建OBS表时，支持orc，parquet，json，csv，carbon，avro类型。 使用Hive语法创建OBS表时，支持TEXTFILE, AVRO, ORC, SEQUENCEFILE, RCFILE, PARQUET, CARBON类型。

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模式不同，drop column后可能会出现查询失败的情况，例如： 对于orc格式存储的非分区表 ，drop column后如果查询失败，需要设置Session属性： set session hive.orc_use_column_names=true; 对于parquet格式存储的非分区表，drop

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INFILE("hdfs://主NameNode实例IP地址:RPC端口号/user/hive/warehouse/test_orc_tbl/*/*") INTO TABLE test_orc_t1 FORMAT AS "orc" (c1,c2,c3) COLUMNS FROM PATH AS (`c4`) SET (

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Format CSV Format Debezium Format JSON Format Maxwell Format Ogg Format Orc Format Parquet Format Raw Format 父主题： Flink Opensource SQL1.15语法参考

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Hive性能调优 建立Hive表分区提升查询效率 Hive Join数据优化 Hive Group By语句优化 Hive ORC数据存储优化 Hive SQL逻辑优化 使用Hive CBO功能优化查询效率 父主题： 使用Hive

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ONLY外表支持ORC、TEXT、JSON、CSV、PARQUET文件格式，而WRITE ONLY外表只支持ORC文件格式。 OBS外表READ ONLY外表支持ORC、TEXT、JSON、CSV、CARBONDATA、PARQUET文件格式，而WRITE ONLY外表只支持ORC文件格式。

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stored as orc; 将product_info表的数据插入到Hive ORC表product_info_orc中。 1 INSERT INTO product_info_orc select * from product_info; 查询ORC表数据导入成功。 1 SELECT

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模式不同，drop column后可能会出现查询失败的情况，例如： 对于orc格式存储的非分区表 ，drop column后如果查询失败，需要设置Session属性： set session hive.orc_use_column_names=true; 对于parquet格式存储的非分区表，drop

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定分区查询表统计失败以及show partitions table结果编码不对。 执行desc formatted test_hive_orc_snappy_internal_table partition(a='2016-8-1 11:45:5'); 查询报错，如下所示： 回答

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规划导出数据 OBS导出数据准备：请参见规划导出数据完成OBS导出数据准备。 OBS导出支持的数据类型请参见表1。 表1 ORC格式的只写外表与HIVE数据类型匹配关系 类型名称 GaussDB (DWS)内表支持类型（数据源表） GaussDB(DWS)只写外表对应的类型 HIVE建表类型

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col1 string, col2 string ) PARTITIONED BY(p1 string) STORED AS orc tblproperties('orc.compress'='SNAPPY'); 修改表结构，添加分区并插入数据 alter table test_table

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如果您需要长期使用当前按需购买的文字识别服务，可以将该文字识别服务转为套餐包计费模式，以节省开支。按需计费变更为套餐包会生成新的订单，用户支付订单后，套餐包资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16开通了一个按需计费的文字识别服务，由于业务需要，于2023/04/18

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true：开启DLI数据多版本功能。 false：关闭DLI数据多版本功能。 comment 表描述信息。 orc.compress orc存储格式表的一个属性，用来指定orc存储的压缩方式。支持取值为： ZLIB SNAPPY NONE auto.purge 当设置为true时，

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