文字识别 OCR    

文字识别OCR提供在线文字识别服务,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。

 
 

    orc文字识别准确率 更多内容
  • Hive输出

    在下拉菜单中选择Hive表文件的压缩格式,未配置或选择“NONE”表示不压缩数据。 enum 是 NONE Hive ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本(当Hive表文件的存储格式是ORC时)。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息:

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  • Spark输出

    在下拉菜单中选择SparkSQL表文件的压缩格式,未配置或选择“NONE”表示不压缩数据。 enum 是 NONE Spark ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本(当SparkSQL表文件的存储格式是ORC时)。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息:

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  • Spark输出

    在下拉菜单中选择SparkSQL表文件的压缩格式,未配置或选择“NONE”表示不压缩数据。 enum 是 NONE Spark ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本(当SparkSQL表文件的存储格式是ORC时)。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息:

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  • 使用Hive异常文件定位定界工具

    输入数据文件所在的目录,子文件多个的情况下使用。 应用举例: sh hive_parser_file.sh orc -d limit=100 hdfs://hacluster/user/hive/warehouse/orc_test 如果不带类似“hdfs://hacluster”的文件存储前缀 ,默认读取本地文件。

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  • 对接OCR实现图片上文字识别功能

    对接OCR实现图片上 文字识别 功能 背景信息 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)以开放API的方式提供给用户,用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。

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  • OCR文字识别服务计费可以按照项目来分别计费吗

    OCR文字识别服务计费可以按照项目来分别计费吗 可以。 OCR支持通过企业项目管理(EPS)对不同用户组和用户的资源使用进行分账。 详情请参考API接口文档里的Enterprise-Project-Id参数。 父主题: 计费FAQ

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  • Datasource表优化

    sql.hive.convertMetastoreOrc 设置ORC表的处理方式: false:Spark SQL使用Hive SerDe处理ORC表。 true:Spark SQL使用Spark内置的机制处理ORC表。 true 父主题: Spark SQL性能调优

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  • Datasource表优化

    sql.hive.convertMetastoreOrc 设置ORC表的处理方式: false:Spark SQL使用Hive SerDe处理ORC表。 true:Spark SQL使用Spark内置的机制处理ORC表。 true 父主题: Spark SQL性能调优

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  • UPDATE

    value [, column = value ...] [WHERE expression] 描述 根据条件更新表数据。 限制 仅支持orc格式的事务表,并且不能为external Table。 不支持set(column_name1,column_name2,…)=(value1

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  • DWS输出流(通过OBS转储方式)

    分析服务。DWS的更多信息,请参见《 数据仓库 服务管理指南》。 注意事项 通过OBS转储支持两种中间文件方式: ORCORC格式不支持Array数据类型,如果使用ORC格式,需先在DWS中创建外部 服务器 ,具体可参考《数据仓库服务数据库开发指南》中“创建外部服务器”章节。 CS V:

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  • DWS输出流(通过OBS转储方式)

    分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 注意事项 通过OBS转储支持两种中间文件方式: ORCORC格式不支持Array数据类型,如果使用ORC格式,需先在DWS中创建外部服务器,具体可参考《数据仓库服务数据库开发指南》中“创建外部服务器”章节。 CSV:

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  • 使用Hive语法创建DLI表

    示例说明:创建名为table1的 DLI 非分区表,并用STORED AS关键字指定该表的存储格式为orc格式。 在您的实际使用中,可以将DLI表存储为textfile, avro, orc, sequencefile, rcfile, parquet等类型。 1 2 3 4 5 CREATE

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  • CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)

    DB(DWS)中的数据导出到分布式文件系统中。 此方式支持ORC、TEXT、CSV、CARBONDATA、PARQUET和JSON格式的导入查询,OBS外表支持ORC、CSV和TEXT格式的导出。HDFS外表仅支持ORC格式的导出。 该方式需要用户手动创建外部服务器,具体请参见CREATE

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  • 跨集群访问HiveMetaStore

    stored as orc; 将product_info表的数据插入到Hive ORC表product_info_orc中。 1 INSERT INTO product_info_orc SELECT * FROM product_info; 查询ORC表数据导入成功。 1 SELECT

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  • 创建外表

    er/hive/warehouse/demo.db/product_info_orc/”,则记录HDFS路径为“/user/hive/warehouse/demo.db/product_info_orc/”。 方法二: 按以下步骤获取HDFS路径。 登录 MRS 管理控制台。 选择“集群列表

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  • 分析数据

    DLI创建OBS外表,对OBS表数据存储格式有所要求: 使用DataSource语法创建OBS表时,支持orc,parquet,json,csv,carbon,avro类型。 使用Hive语法创建OBS表时,支持TEXTFILE, AVRO, ORC, SEQUENCEFILE, RCFILE, PARQUET, CARBON类型。

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  • 分析数据

    DLI创建OBS外表,对OBS表数据存储格式有所要求: 使用DataSource语法创建OBS表时,支持orc,parquet,json,csv,carbon,avro类型。 使用Hive语法创建OBS表时,支持TEXTFILE, AVRO, ORC, SEQUENCEFILE, RCFILE, PARQUET, CARBON类型。

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  • DLI支持哪些数据格式

    DLI支持哪些数据格式 DLI支持如下数据格式: Parquet CSV ORC Json Avro 父主题: 使用咨询

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  • 功能介绍

    自动静音检测 对输入语音流进行静音检测,识别效率和准确率更高。 产品优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术,基于深度神经网络(Deep Neural Networks,简称DNN)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一

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  • 使用Broker Load方式导入数据至Doris

    INFILE("hdfs://主NameNode实例IP地址:RPC端口号/user/hive/warehouse/test_orc_tbl/*/*") INTO TABLE test_orc_t1 FORMAT AS "orc" (c1,c2,c3) COLUMNS FROM PATH AS (`c4`) SET (

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  • 行业套件介绍

    行业套件介绍 文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累,帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件的介绍请参见产品介绍。 预置工作流 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流,自主构建文字识别模板,识别模

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