文字识别 OCR    

文字识别OCR提供在线文字识别服务,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。

 
 

    orc文字识别系统 更多内容
  • CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)

    ONLY外表支持ORC、TEXT、JSON、 CS V、PARQUET文件格式,而WRITE ONLY外表只支持ORC文件格式。 OBS外表READ ONLY外表支持ORC、TEXT、JSON、CSV、CARBONDATA、PARQUET文件格式,而WRITE ONLY外表只支持ORC文件格式。

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  • 创建外表

    filesize参数只对ORC格式的WRITE ONLY的HDFS外表有效。 “compression” 指定ORC格式文件的压缩方式,此选项为可选项。此语法仅对WRITE ONLY的外表有效。 取值范围:zlib,snappy,lz4。缺省值为snappy。 “version” 指定ORC格式的

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  • 支持的数据类型

    支持的数据类型 目前大数据领域,主流文件格式为ORC GaussDB (DWS)主要支持ORC文件格式。用户利用HIVE将数据导出存储为ORC文件格式,使用GaussDB(DWS)通过只读外表对ORC文件内的数据进行查询分析,因此,需要在ORC文件格式支持的数据类型与GaussDB(D

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  • 是否支持aac格式的语音文件转文字

    是否支持aac格式的语音文件转文字 一句话识别 和录音文件识别以及 实时语音识别 均可实现语音转文字,一句话识别支持aac格式,录音文件识别和实时 语音识别 不支持aac格式。 父主题: 产品咨询类

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  • SHOW MATERIALIZED VIEWS

    tpcds_bin_partitioned_orc_2.call_center'; hetuengine:tpcds_2gb> SHOW MATERIALIZED VIEWS WITH TABLES LIKE 'hive.tpcds_bin_partitioned_orc_2.call_center';

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  • OBS外表与GDS外表支持的数据格式有什么区别?

    OBS外表与GDS外表支持的数据格式有什么区别? OBS与GDS外表支持格式文件区别如下: OBS导入支持ORC、TEXT、JSON、CSV、CARBONDATA、PARQUET文件格式,导出支持ORC、CSV、TEXT文件格式,缺省值为TEXT。 GDS导入导出支持的文件格式:TEXT、CSV和FIXED,缺省值为TEXT。

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  • 创建外表

    filesize参数只对ORC格式的WRITE ONLY的HDFS外表有效。 “compression” 指定ORC格式文件的压缩方式,此选项为可选项。此语法仅对WRITE ONLY的外表有效。 取值范围:zlib,snappy,lz4。缺省值为snappy。 “version” 指定ORC格式的

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    ve支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC,RCFile,TextFile,JsonFile,Parquet,Squence,CSV。 ZSTD压缩格式的建表方式如下: ORC存储格式建表时可指定TBLPROPERTIES("orc.compress"="zstd"): create

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  • 使用Hive语法创建OBS表

    true:开启 DLI 数据多版本功能。 false:关闭DLI数据多版本功能。 comment 表描述信息。 orc.compress orc存储格式表的一个属性,用来指定orc存储的压缩方式。支持取值为: ZLIB SNAPPY NONE PARQUET auto.purge 当设

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  • MRS集群上的数据准备

    as orc; 将product_info表的数据插入到Hive ORC表product_info_orc中: 1 INSERT INTO product_info_orc SELECT * FROM product_info; 查询表product_info_orc: 1 SELECT

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  • 创建分区表

    从“表存储方式”中选择表存储方式。 如果表存储方式选择为ORC,则会创建一个HDFS分区表。选择ORC存储格式需要在“ORC版本”中输入ORC版本号。 提供有关表的基本信息后,单击“下一步”以定义表的列信息。 下表列出了每个分区表支持的字段: 表1 支持的字段 字段名 行分区 列分区 ORC分区 表类型 x x x

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  • 使用hive-table方式同步数据到orc表或者parquet表失败

    使用hive-table方式同步数据到orc表或者parquet表失败 问题 使用hive-table方式同步数据到orc表或者parquet表失败,报错中会有kite-sdk的包名。 回答 修改数据同步方式,将-hive-table改成-hcatalog-table。 父主题:

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  • 多人会议页面(记录仪,播报+文字展示)

    多人会议页面(记录仪,播报+文字展示) 图1 多人会议中收到广播信息 父主题: 智能设备如何接收广播消息?

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  • FunctionGraph函数支持哪些中文字体?

    FunctionGraph函数支持哪些中文字体? FunctionGraph函数支持以下四种中文字体: NotoSansTC-Regular.otf NotoSerifTC-Regular.otf NotoSansSC-Regular.otf NotoSerifSC-Regular.otf 以上中文字体,用户可直接引用。

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  • 创建外表

    ) SERVER obs_server OPTIONS ( format 'orc', foldername '/mybucket/demo.db/product_info_orc/', encoding 'utf8', totalrows '10' ) DISTRIBUTE

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  • 使用Hive语法创建OBS表

    true:开启DLI数据多版本功能。 false:关闭DLI数据多版本功能。 comment 表描述信息。 orc.compress orc存储格式表的一个属性,用来指定orc存储的压缩方式。支持取值为: ZLIB SNAPPY NONE PARQUET auto.purge 当设

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  • 使用DataSource语法创建DLI表

    该表的存储格式为orc格式。 在您的实际使用中,还可以将DLI表存储为parquet类型。 1 2 3 4 CREATE TABLE IF NOT EXISTS table1 ( col_1 STRING, col_2 INT) USING orc; 示例2:创建DLI分区表

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  • 使用DataSource语法创建DLI表

    该表的存储格式为orc格式。 在您的实际使用中,还可以将DLI表存储为parquet类型。 1 2 3 4 CREATE TABLE IF NOT EXISTS table1 ( col_1 STRING, col_2 INT) USING orc; 示例2:创建DLI分区表

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  • Spark输出

    在下拉菜单中选择SparkSQL表文件的压缩格式,未配置或选择“NONE”表示不压缩数据。 enum 是 NONE Spark ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本(当SparkSQL表文件的存储格式是ORC时)。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息:

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  • 使用Hive异常文件定位定界工具

    输入数据文件所在的目录,子文件多个的情况下使用。 应用举例: sh hive_parser_file.sh orc -d limit=100 hdfs://hacluster/user/hive/warehouse/orc_test 如果不带类似“hdfs://hacluster”的文件存储前缀 ,默认读取本地文件。

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  • 对接OCR识别图片中文字

    对接OCR识别图片中文字 操作场景 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)以开放API的方式提供给用户,用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。

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