ai_watchdog_ftask_status 表1 ai_watchdog_ftask_status参数 参数 类型 描述 name text 喂狗任务名。 timeout_threshold int 喂狗任务超时阈值。 register_time timestamp 喂狗任务注册时间。

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ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称： tps：TPS。 tps_hourly：每小时的TPS均值。 shared_used_mem：共享内存使用量（MB）。

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ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题： 系统表

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ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称，包括如下常用参数： enable_ai_watchdog：是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms：最大耗时。

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AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题： 系统表

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人脸识别 所需最低带宽是多少 图片大小和并发都由客户控制，可根据自己业务情况选择宽带大小，人脸识别没有对宽带做最小限制。 父主题： API使用类

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AI智能生成 使用智能助手自动生成组合应用：智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习，理解用户输入的集成业务需求，匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器，生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置、编排、构建和部署上线。 父主题：

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louvain算法（louvain） 功能介绍 根据输入参数，执行Louvain算法。 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 URI POST /ges/v1.0/{p

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用户授权没传递userid，怎么做唯一性校验？ 可以使用tenantId+userName做唯一性校验。 父主题： 开发相关

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协议自动收集和传输视频流数据。 AI应用：利用人脸识别、视频分析服务实现智慧园区应用。 图1 智慧园区 智慧城市安防 VIS高效收集和传输城市安防产生的大量视频流数据，持久化存储，并与视频分析服务对接，实现快速分析处理。 多协议支持：通过GB/T28181协议实现摄像设备管理、视频流收集传输。 AI应用：

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Tensor工厂类，用来创建Tensor。AITensorFactory类在ai_tensor.h中定义。

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Tensor工厂类，用来创建Tensor。AITensorFactory类在ai_tensor.h中定义。

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Porcess函数时使用IAITensor作为模型的输入输出。该类在ai_tensor.h中定义。

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HiAI的日志类。该类在log.h中定义。

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在使用异步调用模型管家Process接口时，用于保存process上下文，AIContext中保存string类型键值对。该数据类型在ai_types.h中定义。class AIContext { public: /* * @brief 获取参数 * @param [in] key 参数对应的key *

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AI资产 描述 AI资产应用提供了AI识别组件，在开发前端页面（标准页面/高级页面）时，可以直接使用AI识别组件，快速实现AI识别功能。 开放能力 AI资产应用提供的能力如下： 标准页面的扩展组件：airecognition（PC端和APP端），高级页面的自定义组件：AIasse

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AI应用 发布自定义AI应用 部署AI Gallery模型为AI应用 管理AI应用 父主题： AI Gallery（新版）

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AI Watchdog ai_watchdog_monitor_status ai_watchdog_detection_warnings ai_watchdog_parameters 父主题： DBE_PERF Schema

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。 "BAYESNET"：只创建智能统计信息。 "MCV"：只创建传统统计信息。 "ALL"：同时创建传统统计信息和智能统计信息。 默认值："BAYESNET" ai_stats_cache_limit 参数说明：该参数用于指定在enable_ai_stats为on状态下最多缓存的模型数量。

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