视频接入服务 VIS

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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智能信息 短信签名页面，无法上传营业执照？ 短链生成 智能信息发送 智能信息解析

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智能场景 智能场景简介 创建智能场景 发布或终止智能场景 获取推荐结果 效果评估 编辑或删除智能场景

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智能信息 计费方式 智能信息计费包括两部分：智能信息解析费用和智能信息通道（短信发送）费用。 按智能信息解析、智能信息发送成功条数分别进行计费，提供以下类型供企业选择： 智能信息 智能信息解析，企业使用已有短信发送通道， KooMessage 只做智能信息解析。 智能信息发送和解析-

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智能信息 智能信息是通过手机终端增强技术和用户数据分析能力，以可交互的富媒体方式精准触达最终消费者，提供敏捷的内容开发服务和多种链接跳转手段，帮助企业客户实现用户增长等营销服务。 功能 图1 智能信息功能 核心功能 通过富媒体展示效果，可实现与用户应用交互、内容访问、信息查询、智能客服等实时互动。

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智能统计 查询人流统计日周月年信息 获取时间热度图统计 获取空间热度图统计 父主题： 行业数据流管理

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智能排班 应用场景说明 如何授权用户角色？ 如何设置电子签名？ 如何维护基础数据？ 如何配置排班规则？ 如何进行人员排班？ 如何申请积假（APP端）？ 如何审批积假申请？

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智能客服 在使用时有问题需要快速得到解答时可以使用智能客服解决问题。 父主题： 移动端

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智能客服 在使用时有问题需要快速得到解答时可以使用智能客服解决问题。 父主题： 桌面端

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智能配置 目标智能 车辆智能 机非人参数 行为分析智能 电瓶车检测 态势分析智能 第三方算法配置 父主题： 配置指导

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目标智能 目标抓拍 口罩告警 目标统计 父主题： 智能配置

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车辆智能 违法停车 父主题： 智能配置

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智能信息 计费方式 智能信息计费分为两部分：智能信息解析费用和智能信息通道（短信发送）费用。 按照智能信息解析、智能信息发送成功条数分别进行计费。 计费模式支持按需计费、套餐包。其中，套餐包分为按需套餐包和用尽即停套餐包，仅按需套餐包适用于智能信息。 提供给企业选择的类型，具体请参见表1。

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策略名称：设置白名单策略的名称。 智能学习天数：请根据您业务的场景选择智能学习的天数，您可以选择“7天”、“15天”或者“30天”。 如果选择的智能学习天数小于实际业务场景操作的天数，会导致智能学习失败。 图3 配置策略信息 单击“添加服务器”，添加智能学习服务器，如图4所示。 添加为智能学习的服务器，

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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华为人工智能工程师培训 培训简介 基于ICT网络、以人工智能为引擎的第四次工业革命正将人们带入一个万物感知、万物互联、万物智能的智能世界。国务院于2017年7月份印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能发展提高到国家战略层面，规划明确要求“到2020年人工智能总体技术和应用与

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ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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