聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 示例数据：表T1 |score| |81 | |100 | |60 | |95 | |86 | 常用聚合函数 表1 常用聚合函数表 函数 返回值类型

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聚合增强 特性介绍 低基字段分组聚合 高基字段直方图聚合 低基高基字段混合 父主题： 集群增强特性

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方案架构 为了提升混合云组网的网络性能以及可靠性，XX企业同时部署了两条专线DC链路，均可以连通云上VPC和线下IDC的网络。两条DC链路形成负载均衡，当两条DC链路网络均正常，同时工作可提升网络传输能力。当其中一条DC链路故障时，另外一条DC链路可确保整个混合云组网的正常运行，避免了单点故障带来的业务中断。

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链路为VPN，当DC链路故障时，可自动切换到VPN链路，降低网络中断对业务造成的影响。 将VPC1、VPC2以及DC接入企业路由器中，VPC1和VPC2网络互通，并且均可以通过DC和线下IDC通信。 将VPN接入企业路由器中，当主链路DC故障时，VPC1和VPC2可以通过备链路VPN和线下IDC通信。

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和VPN两条网络链路，均可以连通云上VPC和线下IDC的网络。DC和VPN两条网络链路互为主备，主链路为DC，备链路为VPN，当DC链路故障时，可自动切换到VPN链路，降低网络中断对业务造成的影响。 将VPC1、VPC2以及DC接入企业路由器中，VPC1和VPC2网络互通，并且均可以通过DC和线下IDC通信。

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一种端到端的灰度发布方案，来进行全链路流量控制，即全链路灰度。全链路流量控制功能将应用组件的相关版本隔离成一个独立的运行环境（即泳道），通过设置流控路由规则，将满足规则的请求流量路由到目标版本组件。 使用流程 图2 全链路流量控制使用流程 全链路流量控制的使用流程如图2所示。 使用前准备

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一种端到端的灰度发布方案，来进行全链路流量控制，即全链路灰度。全链路流量控制功能将应用组件的相关版本隔离成一个独立的运行环境（即泳道），通过设置流控路由规则，将满足规则的请求流量路由到目标版本组件。 使用流程 图2 全链路流量控制使用流程 全链路流量控制的使用流程如图2所示。 创建并部署基线版本组件

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C以及ER等。 网络规划说明 DC双链路负载混合云组网规划如图1所示，将VPC、DC分别接入ER中，组网规划说明如表2所示。 图1 DC双链路负载混合云组网规划(全球接入网关DGW） 两条DC网络链路形成负载均衡，云上VPC和线下IDC通信时，两条链路同时处于工作状态，表1为您详细介绍网络流量路径。

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企业路由器可以实现专线和云连接之间的链路联动，用作负载分担或者主备。VPC在不同云之间转发流量，业务优先走运营商专线链路，专线链路故障后，能够动态切换到备份的云连接链路和其他专线链路。 假如华为云-区域C和友商云-区域C之间的专线链路通信故障，则流量可以先由华为云-区域C经过云连接链路转发至华为云-区

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互为主备链路。 配置IDC侧路由：在线下IDC侧路由设备配置网络参数。 步骤六：验证VPN链路的通信情况 登录E CS ，执行ping命令，验证VPN链路的网络互通情况。 由于VPN链路为备选，如果您需要验证VPN链路通信情况，需要先构造DC主链路故障，然后验证备VPN链路的通信情况。

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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窗口聚合 窗口表值函数(TVF)聚合 窗口聚合是通过GROUP BY子句定义的，其特征是包含窗口表值函数产生的 “window_start” 和 “window_end” 列。和普通的 GROUP BY 子句一样，窗口聚合对于每个组会计算出一行数据。和其他连续表上的聚合不同，窗口

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聚合函数 聚合函数将所有的行作为输入，并返回单个聚合值作为结果。 表1 聚合函数 函数 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*) 默认情况下或使用关键字 ALL，返回不为 NULL 的表达式的输入行数。使用

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聚合函数 hll_add_agg(hll_hashval) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型：hll 示例： 准备数据。 1 2 3 4 CREATE TABLE t_id(id int); INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 示例数据：表T1 |score| |81 | |100 | |60 | |95 | |86 | 常用聚合函数 表1 常用聚合函数表 函数 返回值类型

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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聚合函数 表1 聚合函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 GROUP_CONCAT() 支持 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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聚合函数 表1 聚合函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB 数据库 差异 1 GROUP_CONCAT() 支持 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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聚合函数 表1 聚合函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 AVG() 支持，有差异 GaussDB中指定DINSTINCT且SQL语句包含GROUP BY子句时，不保证结果的顺序。 GaussDB中当expr中的列为BIT、BOOL、整数类型，且所有行

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聚合函数 本文介绍聚合函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 聚合函数 函数 描述 approx_distinct函数 用于估算x中不重复值的个数。 approx_percentile函数 用于对x进行正序排列，返回处于percentage位置的数值。 arbitrary函数

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